CYOS Solutions เป็นบริษัทจัดหางานด้านไอทีที่สนับสนุนการสรรหาบุคลากรให้กับรัฐบาลกลางในเมลเบิร์น ซิดนีย์ และบริสเบน บริษัทเชี่ยวชาญด้านการจัดหาผู้รับเหมาด้านไอที โดยอาศัยประสบการณ์จริงของผู้ก่อตั้งซึ่งเคยทำงานในฐานะผู้รับเหมามาก่อน งานสรรหาบุคลากรของบริษัทช่วยเชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่มีคุณสมบัติเหมาะสมกับโอกาสทำงานที่เกี่ยวข้องกับภาครัฐหลากหลายรูปแบบ พร้อมช่วยลูกค้าตอบโจทย์ความต้องการบุคลากรด้านไอทีเฉพาะทาง
วิศวกรซอฟต์แวร์คลาวด์ AI – ทำงานแบบไฮบริดในออสเตรเลีย
สร้างแพลตฟอร์ม AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ปลอดภัยให้กับ Services Australia ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ระบบอัตโนมัติ และ MLOps บนสภาพแวดล้อมแบบออนไซต์ คลาวด์สาธารณะ และไฮบริด
รายละเอียด
- ออกแบบและส่งมอบโซลูชันซอฟต์แวร์คลาวด์ AI ที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อม greenfield และ brownfield
- เขียนโค้ดคุณภาพสูงและสนับสนุน codebase ของผลิตภัณฑ์ตลอดวงจรชีวิต
- ให้คำปรึกษาด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง
- สนับสนุนกิจกรรม go-live และดูแลการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน
- ดำเนินงานด้านการวิเคราะห์ ออกแบบ พัฒนา สร้างต้นแบบ ทดสอบหน่วย และบำรุงรักษา
- ประเมินข้อกำหนดทางเทคนิคเพื่อประเมินโครงการและจัดทำข้อเสนอแนวทางแก้ไข
- ปฏิบัติตามวิธีการและมาตรฐานการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับอนุมัติ
- ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารที่ซับซ้อน
- ประเมิน สื่อสาร ติดตาม และจัดการความเสี่ยงด้านโครงการและเทคนิค
- จัดทำแผนทีมและกำหนดวัตถุประสงค์ของทีม
- ร่างรายงานและเอกสารองค์กร
- ประสานงานและจัดลำดับความสำคัญของภาระงานส่วนบุคคลและทีมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ
- ส่งมอบโครงการภายในขอบเขตความรับผิดชอบที่กำหนด
- ดำเนินการวิเคราะห์ต้นทุนเมื่อจำเป็น
- ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปัตยกรรม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และข้อมูลหลัก
- สร้างขีดความสามารถและเฟรมเวิร์กพื้นฐานของแพลตฟอร์ม พร้อมใช้แนวปฏิบัติที่ดีด้านการกำกับดูแล เครือข่าย และการจัดการทรัพยากร
- ทำงานอย่างอิสระด้วยอำนาจตัดสินใจในระดับสูง รักษาความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และปฏิบัติตามขั้นตอนของหน่วยงาน
- ส่งเสริมนวัตกรรม นำการเปลี่ยนแปลง และสนับสนุนทิศทางเชิงกลยุทธ์ของหน่วยงาน
- นำเสนอข้อค้นพบและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในเวทีที่เกี่ยวข้อง
- แสดงความซื่อสัตย์ตามค่านิยม APS และประมวลจริยธรรม APS
- ใช้อำนาจที่ได้รับมอบหมายอย่างเหมาะสมตามกฎหมายและแนวทางที่เกี่ยวข้อง
คุณสมบัติ
- มีใบรับรองความปลอดภัย Baseline ที่ยังใช้งานอยู่
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI แบบลงมือปฏิบัติจริงอย่างน้อยห้าปี
- เคยออกแบบ นำไปใช้งาน และดำเนินการสภาพแวดล้อม AI/ML แบบ greenfield และ brownfield บนแพลตฟอร์มออนไซต์ คลาวด์สาธารณะ และไฮบริด
- มีประสบการณ์ Kubernetes ครอบคลุม namespace, RBAC, operator, CRD, deployment, service, ingress หรือ route, secret, config map, workbench, custom image, AI Pipelines หรือ Kubeflow, model registry และ catalogue, model serving, distributed workload และ monitoring
- มีประสบการณ์ด้านคอนเทนเนอร์และวิศวกรรมแพลตฟอร์มด้วย Docker หรือ Podman การสร้าง image, registry, image scanning, การจัดการช่องโหว่ ความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์ และแนวปฏิบัติด้านห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ที่ปลอดภัย
- มีประสบการณ์ดูแลระบบ Linux เครือข่าย และพื้นที่จัดเก็บ รวมถึง DNS, TLS, proxy, load balancing, ingress, แนวคิด firewall, certificate, scripting และการเชื่อมต่อออนไซต์/คลาวด์
- เคยทำงานกับ DevOps, CI/CD และ Infrastructure as Code โดยใช้ Git, GitLab, GitHub หรือ Azure DevOps; Tekton; GitOps หรือ Argo CD; Terraform และ/หรือ Ansible; รวมถึง pipeline สำหรับ build, test และ deployment อัตโนมัติ
- ใช้ Python และ scripting สำหรับระบบอัตโนมัติ การผสานรวม AI/ML, API, เครื่องมือแพลตฟอร์ม และการสนับสนุนการปฏิบัติงาน
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI/ML และ MLOps ครอบคลุมการจัดการวงจรชีวิตโมเดล การฝึก การอนุมาน การประเมิน การลงทะเบียน การนำไปใช้งาน การติดตาม การเพิ่มประสิทธิภาพ และกระบวนการ build-and-release อัตโนมัติ
- มีประสบการณ์กับเครื่องมือ LLM และ generative AI เช่น vLLM หรือ TGI, Hugging Face, LLM API, embedding, retrieval-augmented generation, vector database, เครื่องมือ prompt และ evaluation, AI agent และ foundation model
- เข้าใจ API และการผสานรวมระดับองค์กร รวมถึง REST, authentication, OAuth/OIDC, API gateway, การเชื่อมต่อ service-to-service, streaming platform, data lake และ feature store
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ AWS หรือ Azure โดยควรมีทั้งสองแพลตฟอร์ม รวมถึงความรู้เกี่ยวกับ SageMaker หรือ Azure AI/ML
- เคยใช้ object storage และแนวปฏิบัติด้านการจัดการข้อมูลสำหรับ pipeline, model และ dataset
- มีประสบการณ์ด้าน observability และการติดตามการปฏิบัติงานด้วย AWS CloudWatch หรือ Azure Application Insights, log, metric, tracing และการติดตามโมเดลหรือแอปพลิเคชัน
- เข้าใจข้อกำหนดด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รวมถึง RBAC, secret, certificate, network policy, vulnerability scanning, DevSecOps, อธิปไตยของข้อมูล การจัดชั้นความลับ ภาระหน้าที่ด้านความเป็นส่วนตัว และกฎระเบียบของรัฐบาลออสเตรเลีย
- ใช้แนวปฏิบัติ FinOps ครอบคลุมความโปร่งใสด้านต้นทุน การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน และการกำกับดูแลทางการเงินสำหรับ workload บนคลาวด์และ AI
- ใช้หลักการสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีระดับองค์กรเพื่อเปลี่ยนข้อกำหนดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นโซลูชันที่ปรับขนาดได้ ยั่งยืน และรองรับการดูแลได้
- อธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน อำนวยความสะดวกในการพูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และสร้างฉันทามติ
- แสดงความสามารถ SFIA ระดับ 4 ด้านวิธีการและเครื่องมือ การเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเผยแพร่และการนำไปใช้งาน และการกำหนดค่าซอฟต์แวร์
- แสดงความสามารถ SFIA ระดับ 3 ด้านการออกแบบและการทดสอบซอฟต์แวร์
- แสดงความสามารถ SFIA ระดับ 4 ด้านการออกแบบระบบ การผสานรวมระบบ และการสร้างระบบ
- พึงประสงค์: ความสามารถด้านการสนับสนุนแอปพลิเคชัน SFIA ระดับ 3
- ส่ง CV ฉบับปรับปรุงที่มีความยาวไม่เกินสามถึงห้าหน้า
- ส่งคำตอบต่อเกณฑ์ที่จำเป็นและพึงประสงค์ โดยแต่ละคำตอบมีความยาวไม่เกิน 5000 อักขระ
สวัสดิการ
- อาจมีรูปแบบการทำงานแบบไฮบริดจากที่บ้านได้หลังจากสองสัปดาห์แรก
- เป็นสัญญาจ้างงาน 12 เดือน และอาจต่อสัญญาได้สูงสุดไม่เกิน 24 เดือน