CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
CYOS Solutions est une agence de recrutement spécialisée en informatique qui accompagne les recrutements du gouvernement fédéral à Melbourne, Sydney et Brisbane. L’entreprise se spécialise dans le placement de consultants informatiques et s’appuie sur l’expérience pratique de ses fondateurs, qui ont eux-mêmes travaillé comme consultants. Son activité de recrutement met en relation des professionnels de l’informatique qualifiés avec diverses opportunités liées au secteur public, tout en aidant ses clients à répondre à leurs besoins spécialisés en personnel informatique.

Ingénieur logiciel cloud et IA – Hybride en Australie

Concevez des plateformes sécurisées d’IA et d’apprentissage automatique pour Services Australia. Concevez l’infrastructure cloud, l’automatisation et le MLOps dans des environnements sur site, cloud public et hybrides.

Description

  • Concevoir et fournir des solutions logicielles cloud et IA complexes dans des environnements greenfield et brownfield
  • Écrire du code de haute qualité et assurer le support des bases de code des produits tout au long de leur cycle de vie
  • Conseiller sur le développement logiciel et la maintenance continue
  • Soutenir les activités de mise en production et maintenir des développements logiciels complexes
  • Réaliser les travaux d’analyse, de conception, de développement, de prototypage, de tests unitaires et de maintenance
  • Évaluer les exigences techniques pour l’évaluation des projets et les propositions de solutions
  • Suivre les méthodologies et normes approuvées de développement logiciel
  • Étudier et résoudre des problèmes complexes liés aux technologies de l’information et de la communication
  • Évaluer, communiquer, surveiller et gérer les risques liés aux projets et aux aspects techniques
  • Créer des plans d’équipe et définir les objectifs de l’équipe
  • Rédiger des rapports et de la documentation d’entreprise
  • Coordonner et hiérarchiser les charges de travail personnelles et de l’équipe afin d’atteindre les objectifs métier
  • Livrer les projets dans le domaine de responsabilité désigné
  • Réaliser des analyses de coûts lorsque nécessaire
  • Travailler avec les équipes Data Science, Architecture, Cybersécurité et Données centrales
  • Créer des capacités et des frameworks fondamentaux de plateforme en appliquant les bonnes pratiques de gouvernance, de réseau et de gestion des ressources
  • Travailler de manière autonome avec une grande latitude, tout en entretenant les relations avec les parties prenantes et en suivant les procédures de l’agence
  • Promouvoir l’innovation, conduire le changement et soutenir l’orientation stratégique de l’agence
  • Présenter les résultats et influencer les décisions dans les instances concernées
  • Faire preuve d’intégrité conformément aux valeurs de l’APS et au code de conduite de l’APS
  • Exercer correctement l’autorité déléguée conformément à la législation et aux directives applicables

Exigences

  • Détenir une habilitation de sécurité Baseline active
  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie de l’IA
  • Avoir conçu, mis en œuvre et exploité des environnements IA/ML greenfield et brownfield sur des plateformes sur site, cloud public et hybrides
  • Démontrer une expérience de Kubernetes couvrant les namespaces, le RBAC, les opérateurs, les CRD, les déploiements, les services, les ingress ou routes, les secrets, les config maps, les workbenches, les images personnalisées, les AI Pipelines ou Kubeflow, les registres et catalogues de modèles, le serving de modèles, les charges distribuées et la supervision
  • Justifier d’une expérience des conteneurs et de l’ingénierie de plateforme avec Docker ou Podman, la création d’images, les registres, l’analyse d’images, la gestion des vulnérabilités, la sécurité des conteneurs et les pratiques sécurisées de chaîne d’approvisionnement logicielle
  • Avoir administré Linux, les réseaux et le stockage, notamment DNS, TLS, proxies, équilibrage de charge, ingress, notions de pare-feu, certificats, scripts et connectivité sur site et cloud
  • Avoir travaillé avec DevOps, CI/CD et l’Infrastructure as Code en utilisant Git, GitLab, GitHub ou Azure DevOps ; Tekton ; GitOps ou Argo CD ; Terraform et/ou Ansible ; ainsi que des pipelines automatisés de build, de test et de déploiement
  • Utiliser Python et les scripts pour l’automatisation, l’intégration IA/ML, les API, les outils de plateforme et le support opérationnel
  • Démontrer une expérience en ingénierie IA/ML et en MLOps couvrant la gestion du cycle de vie des modèles, l’entraînement, l’inférence, l’évaluation, l’enregistrement, le déploiement, la supervision, l’optimisation et les processus automatisés de build et de release
  • Avoir une expérience des outils LLM et d’IA générative tels que vLLM ou TGI, Hugging Face, les API LLM, les embeddings, la génération augmentée par récupération, les bases vectorielles, les outils de prompts et d’évaluation, les agents IA et les modèles de fondation
  • Comprendre les API et l’intégration d’entreprise, notamment REST, l’authentification, OAuth/OIDC, les passerelles API, l’intégration de service à service, les plateformes de streaming, les data lakes et les feature stores
  • Avoir une expérience pratique d’AWS ou d’Azure, de préférence des deux, avec idéalement une exposition à SageMaker ou Azure AI/ML
  • Avoir utilisé le stockage objet et des pratiques de gestion des données pour les pipelines, les modèles et les jeux de données
  • Justifier d’une expérience en observabilité et supervision opérationnelle avec AWS CloudWatch ou Azure Application Insights, les journaux, les métriques, le traçage et la supervision des modèles ou des applications
  • Comprendre les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité, notamment RBAC, secrets, certificats, politiques réseau, analyse des vulnérabilités, DevSecOps, souveraineté des données, classifications de sécurité, obligations de confidentialité et réglementation du gouvernement australien
  • Appliquer les pratiques FinOps couvrant la transparence des coûts, l’optimisation de l’utilisation et la gouvernance financière des charges cloud et IA
  • Appliquer les principes d’architecture et les technologies d’entreprise pour transformer des exigences techniques complexes en solutions évolutives, durables et faciles à maintenir
  • Expliquer clairement des concepts techniques complexes, faciliter les discussions avec les parties prenantes et parvenir à un consensus
  • Démontrer une capacité SFIA de niveau 4 en méthodes et outils, programmation et développement logiciel, release et déploiement, et configuration logicielle
  • Démontrer une capacité SFIA de niveau 3 en conception et tests logiciels
  • Démontrer une capacité SFIA de niveau 4 en conception des systèmes, intégration des systèmes et construction
  • Souhaitable : capacité SFIA de niveau 3 en support applicatif
  • Fournir un CV à jour de trois à cinq pages maximum
  • Soumettre des réponses aux critères essentiels et souhaitables de 5000 caractères maximum par réponse

Avantages

  • Un régime hybride de télétravail peut être disponible après les deux premières semaines
  • Un contrat de 12 mois est proposé, avec des prolongations possibles jusqu’à un maximum de 24 mois

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