CYOS Solutions — рекрутингова агенція у сфері ІТ, яка допомагає федеральним державним установам наймати фахівців у Мельбурні, Сіднеї та Брісбені. Компанія спеціалізується на підборі ІТ-контракторів і спирається на практичний досвід своїх засновників, які раніше самі працювали за контрактом. Агенція поєднує кваліфікованих ІТ-фахівців із різноманітними можливостями у державних проєктах, допомагаючи клієнтам задовольняти потреби у спеціалізованих ІТ-кадрах.
Інженер програмного забезпечення хмарних AI-систем — гібридна робота в Австралії
Створюйте захищені платформи штучного інтелекту та машинного навчання для Services Australia. Проєктуйте хмарну інфраструктуру, автоматизацію та MLOps у локальних, публічних і гібридних середовищах.
Опис
- Проєктувати та впроваджувати складні хмарні програмні рішення на основі AI у середовищах greenfield і brownfield
- Писати високоякісний код і підтримувати кодові бази продуктів протягом усього їхнього життєвого циклу
- Надавати консультації щодо розроблення програмного забезпечення та поточного супроводу
- Підтримувати заходи із запуску в експлуатацію та супроводжувати складні програмні розробки
- Виконувати аналіз, проєктування, розроблення, прототипування, модульне тестування та супровід
- Оцінювати технічні вимоги для оцінювання проєктів і пропозицій щодо рішень
- Дотримуватися затверджених методологій і стандартів розроблення програмного забезпечення
- Досліджувати та усувати складні проблеми у сфері інформаційно-комунікаційних технологій
- Оцінювати, повідомляти, відстежувати та контролювати проєктні й технічні ризики
- Створювати плани роботи команди та визначати командні цілі
- Готувати звіти та корпоративну документацію
- Координувати й визначати пріоритети особистого та командного робочого навантаження для досягнення бізнес-цілей
- Реалізовувати проєкти в межах визначеної зони відповідальності
- Проводити аналіз витрат за потреби
- Працювати з командами фахівців із даних, архітектури, кібербезпеки та основних даних
- Створювати базові можливості та фреймворки платформ, застосовуючи найкращі практики управління, мережевої взаємодії та керування ресурсами
- Працювати самостійно зі значним рівнем автономності, підтримуючи відносини із зацікавленими сторонами та дотримуючись процедур агентства
- Сприяти інноваціям, очолювати зміни та підтримувати стратегічний напрям агентства
- Презентувати результати й впливати на рішення на відповідних форумах
- Демонструвати доброчесність відповідно до цінностей APS і Кодексу поведінки APS
- Належним чином здійснювати делеговані повноваження відповідно до чинного законодавства та настанов
Вимоги
- Мати чинний допуск до інформації рівня Baseline
- Мати щонайменше п’ять років практичного досвіду в інженерії AI
- Мати досвід проєктування, впровадження та експлуатації AI/ML-середовищ greenfield і brownfield на локальних, публічних і гібридних платформах
- Мати досвід роботи з Kubernetes, зокрема просторами імен, RBAC, операторами, CRD, розгортаннями, сервісами, ingress або маршрутами, секретами, картами конфігурації, робочими середовищами, власними образами, AI Pipelines або Kubeflow, реєстрами й каталогами моделей, обслуговуванням моделей, розподіленими робочими навантаженнями та моніторингом
- Мати досвід роботи з контейнерами та платформною інженерією, зокрема Docker або Podman, створенням образів, реєстрами, скануванням образів, керуванням вразливостями, безпекою контейнерів і захищеними практиками ланцюга постачання програмного забезпечення
- Мати досвід адміністрування Linux, мереж і сховищ, зокрема DNS, TLS, проксі, балансуванням навантаження, ingress, основами міжмережевих екранів, сертифікатами, написанням скриптів і підключенням локальних та хмарних середовищ
- Мати досвід роботи з DevOps, CI/CD та Infrastructure as Code із використанням Git, GitLab, GitHub або Azure DevOps; Tekton; GitOps або Argo CD; Terraform та/або Ansible; а також автоматизованих конвеєрів збирання, тестування й розгортання
- Використовувати Python і скрипти для автоматизації, інтеграції AI/ML, API, інструментів платформи та операційної підтримки
- Мати досвід інженерії AI/ML і MLOps у керуванні життєвим циклом моделей, навчанні, інференсі, оцінюванні, реєстрації, розгортанні, моніторингу, оптимізації та автоматизованих процесах збирання й випуску
- Мати досвід роботи з інструментами LLM і генеративного AI, такими як vLLM або TGI, Hugging Face, API LLM, ембеддинги, retrieval-augmented generation, векторні бази даних, інструменти для промптів та оцінювання, AI-агенти й базові моделі
- Розуміти API та корпоративну інтеграцію, зокрема REST, автентифікацію, OAuth/OIDC, API-шлюзи, інтеграцію між сервісами, потокові платформи, озера даних і сховища ознак
- Мати практичний досвід роботи з AWS або Azure, бажано з обома платформами, включно зі знайомством із SageMaker або Azure AI/ML
- Використовувати об’єктне сховище та практики керування даними для конвеєрів, моделей і наборів даних
- Мати досвід спостережуваності та операційного моніторингу з AWS CloudWatch або Azure Application Insights, журналами, метриками, трасуванням і моніторингом моделей або застосунків
- Розуміти вимоги до безпеки, управління та дотримання нормативних вимог, зокрема RBAC, секрети, сертифікати, мережеві політики, сканування вразливостей, DevSecOps, суверенітет даних, класифікації безпеки, зобов’язання щодо приватності та нормативні вимоги уряду Австралії
- Застосовувати практики FinOps, що охоплюють прозорість витрат, оптимізацію використання та фінансове управління хмарними й AI-навантаженнями
- Застосовувати архітектурні принципи та корпоративні технології для перетворення складних технічних вимог на масштабовані, стійкі та придатні для супроводу рішення
- Чітко пояснювати складні технічні концепції, проводити обговорення із зацікавленими сторонами та досягати консенсусу
- Демонструвати компетентність рівня SFIA 4 у методах та інструментах, програмуванні й розробленні програмного забезпечення, випуску та розгортанні, а також конфігурації програмного забезпечення
- Демонструвати компетентність рівня SFIA 3 у проєктуванні та тестуванні програмного забезпечення
- Демонструвати компетентність рівня SFIA 4 у проєктуванні систем, системній інтеграції та збиранні
- Бажано: компетентність рівня SFIA 3 у підтримці застосунків
- Надати актуальне резюме обсягом не більше трьох-п’яти сторінок
- Надати відповіді на обов’язкові та бажані критерії обсягом не більше 5000 символів на кожну відповідь
Переваги
- Після перших двох тижнів може бути доступний гібридний формат роботи з дому
- Пропонується контракт на 12 місяців із можливістю продовження максимум до 24 місяців