AI雲端軟體工程師——澳洲混合辦公
為澳洲服務部建置安全的人工智慧與機器學習平台。 設計跨越地端、公有雲與混合環境的雲端基礎架構、自動化與MLOps。
說明
- 在全新建置與棕地環境中設計並交付複雜的AI雲端軟體解決方案
- 撰寫高品質程式碼，並在產品程式碼庫的整個生命週期內提供支援
- 為軟體開發與持續維護提供建議
- 支援上線活動並維護複雜的軟體開發成果
- 完成分析、設計、開發、原型設計、單元測試與維護工作
- 評估專案評估與解決方案提案的技術需求
- 遵循經核准的軟體開發方法與標準
- 調查並解決複雜的資訊與通訊技術問題
- 評估、溝通、監控與管理專案及技術風險
- 制定團隊計畫並定義團隊目標
- 撰寫報告與企業文件
- 協調並安排個人與團隊工作負載的優先順序，以達成業務目標
- 在指定職責範圍內交付專案
- 按需進行成本分析
- 與資料科學家、架構、網路安全與核心資料團隊合作
- 建置基礎平台能力與框架，同時套用治理、網路與資源管理最佳實務
- 在維持利害關係人關係並遵循機構程序的同時，以高度自主性獨立工作
- 推動創新、引領變革並支援機構的策略方向
- 在相關論壇中呈現調查結果並影響決策
- 依據APS價值觀與APS行為準則展現誠信
- 依據適用法律與指南適當行使授權權限
職位要求
- 持有有效的基線安全許可
- 具備至少五年的人工智慧工程實務經驗
- 曾在地端、公有雲與混合平台上設計、實作及運作全新建置與棕地AI/ML環境
- 具備Kubernetes經驗，涵蓋命名空間、RBAC、運算子、CRD、部署、服務、入口或路由、密鑰、設定對映、工作台、自訂映像、AI Pipelines或Kubeflow、模型註冊表與目錄、模型服務、分散式工作負載及監控
- 具備容器與平台工程經驗，涉及Docker或Podman、映像建立、映像註冊庫、映像掃描、漏洞管理、容器安全及安全軟體供應鏈實務
- 具備Linux、網路與儲存管理經驗，包括DNS、TLS、代理伺服器、負載平衡、入口、防火牆概念、憑證、指令碼以及地端與雲端連線
- 曾使用Git、GitLab、GitHub或Azure DevOps、Tekton、GitOps或Argo CD、Terraform及／或Ansible進行DevOps、CI/CD與基礎架構即程式碼工作，並使用自動化建置、測試與部署管線
- 使用Python與指令碼進行自動化、AI/ML整合、API、平台工具開發及營運支援
- 具備AI/ML工程與MLOps經驗，涵蓋模型生命週期管理、訓練、推論、評估、註冊、部署、監控、最佳化以及自動化建置與發布流程
- 具備LLM與生成式AI工具經驗，例如vLLM或TGI、Hugging Face、LLM API、嵌入、檢索增強生成、向量資料庫、提示與評估工具、AI代理及基礎模型
- 了解API與企業整合，包括REST、身分驗證、OAuth/OIDC、API閘道、服務對服務整合、串流平台、資料湖及特徵儲存
- 具備AWS或Azure的實務經驗，最好兩者皆有，並接觸過SageMaker或Azure AI/ML
- 使用過物件儲存，並具備管線、模型與資料集的資料管理實務
- 具備可觀測性與營運監控經驗，涉及AWS CloudWatch或Azure Application Insights、日誌、指標、追蹤以及模型或應用程式監控
- 了解安全、治理與合規要求，包括RBAC、密鑰、憑證、網路政策、漏洞掃描、DevSecOps、資料主權、安全分類、隱私義務及澳洲政府法規
- 套用FinOps實務，涵蓋雲端與AI工作負載的成本透明度、使用最佳化與財務治理
- 套用架構原則與企業技術，將複雜技術需求轉化為可擴展、可持續且可支援的解決方案
- 能清楚說明複雜技術概念、促進利害關係人討論並建立共識
- 在方法與工具、程式設計與軟體開發、發布與部署以及軟體設定方面具備SFIA第四級能力
- 在軟體設計與測試方面具備SFIA第三級能力
- 在系統設計以及系統整合與建置方面具備SFIA第四級能力
- 加分項：具備SFIA第三級應用程式支援能力
- 提供更新後的履歷，長度不超過三至五頁
- 提交對必要與優選條件的回覆，每項回覆不超過5000個字元
福利待遇
- 前兩週後可能可以採用混合居家辦公安排
- 提供12個月合約，最長可延長至24個月
