CYOS Solutions là một công ty tuyển dụng nhân sự CNTT hỗ trợ hoạt động tuyển dụng cho chính phủ liên bang tại Melbourne, Sydney và Brisbane. Công ty chuyên tuyển dụng và bố trí các chuyên gia CNTT làm việc theo hợp đồng, dựa trên kinh nghiệm thực tế của những người sáng lập, những người từng làm việc trong vai trò nhà thầu. Hoạt động tuyển dụng của công ty kết nối các chuyên gia CNTT đủ năng lực với nhiều cơ hội làm việc trong lĩnh vực chính phủ, đồng thời hỗ trợ khách hàng đáp ứng nhu cầu nhân sự CNTT chuyên biệt.
Kỹ sư phần mềm đám mây AI – Làm việc kết hợp tại Úc
Xây dựng các nền tảng AI và máy học an toàn cho Services Australia. Thiết kế hạ tầng đám mây, tự động hóa và MLOps trên các môi trường tại chỗ, đám mây công cộng và kết hợp.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các giải pháp phần mềm đám mây AI phức tạp trong các môi trường greenfield và brownfield
- Viết mã chất lượng cao và hỗ trợ các cơ sở mã sản phẩm trong suốt vòng đời
- Tư vấn về phát triển phần mềm và bảo trì liên tục
- Hỗ trợ các hoạt động go-live và duy trì các phần mềm phức tạp
- Thực hiện công việc phân tích, thiết kế, phát triển, tạo nguyên mẫu, kiểm thử đơn vị và bảo trì
- Đánh giá các yêu cầu kỹ thuật để thẩm định dự án và đề xuất giải pháp
- Tuân thủ các phương pháp và tiêu chuẩn phát triển phần mềm đã được phê duyệt
- Điều tra và giải quyết các vấn đề phức tạp về công nghệ thông tin và truyền thông
- Đánh giá, trao đổi, giám sát và quản lý các rủi ro dự án và kỹ thuật
- Lập kế hoạch nhóm và xác định mục tiêu nhóm
- Soạn thảo báo cáo và tài liệu doanh nghiệp
- Điều phối và sắp xếp ưu tiên khối lượng công việc cá nhân và nhóm để đáp ứng mục tiêu kinh doanh
- Triển khai dự án trong phạm vi trách nhiệm được giao
- Thực hiện phân tích chi phí khi cần
- Làm việc với các nhóm Khoa học dữ liệu, Kiến trúc, An ninh mạng và Dữ liệu cốt lõi
- Xây dựng các năng lực và framework nền tảng, đồng thời áp dụng các thông lệ tốt nhất về quản trị, mạng và quản lý tài nguyên
- Làm việc độc lập với mức độ tự chủ đáng kể, duy trì quan hệ với các bên liên quan và tuân thủ quy trình của cơ quan
- Thúc đẩy đổi mới, dẫn dắt thay đổi và hỗ trợ định hướng chiến lược của cơ quan
- Trình bày phát hiện và tác động đến quyết định tại các diễn đàn liên quan
- Thể hiện tính chính trực phù hợp với các Giá trị APS và Bộ quy tắc ứng xử APS
- Thực hiện thẩm quyền được ủy quyền một cách phù hợp theo pháp luật và hướng dẫn hiện hành
Yêu cầu
- Có chứng nhận an ninh Baseline còn hiệu lực
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật AI
- Đã thiết kế, triển khai và vận hành các môi trường AI/ML greenfield và brownfield trên nền tảng tại chỗ, đám mây công cộng và kết hợp
- Có kinh nghiệm Kubernetes bao gồm namespace, RBAC, operator, CRD, deployment, service, ingress hoặc route, secret, config map, workbench, image tùy chỉnh, AI Pipelines hoặc Kubeflow, registry và catalogue mô hình, phục vụ mô hình, workload phân tán và giám sát
- Có kinh nghiệm về container và kỹ thuật nền tảng với Docker hoặc Podman, tạo image, registry, quét image, quản lý lỗ hổng, bảo mật container và các thông lệ chuỗi cung ứng phần mềm an toàn
- Có kinh nghiệm quản trị Linux, mạng và lưu trữ, bao gồm DNS, TLS, proxy, cân bằng tải, ingress, các khái niệm firewall, chứng chỉ, scripting và kết nối tại chỗ/đám mây
- Đã làm việc với DevOps, CI/CD và Infrastructure as Code bằng Git, GitLab, GitHub hoặc Azure DevOps; Tekton; GitOps hoặc Argo CD; Terraform và/hoặc Ansible; cùng các pipeline build, kiểm thử và triển khai tự động
- Sử dụng Python và scripting cho tự động hóa, tích hợp AI/ML, API, công cụ nền tảng và hỗ trợ vận hành
- Có kinh nghiệm kỹ thuật AI/ML và MLOps trong quản lý vòng đời mô hình, huấn luyện, suy luận, đánh giá, đăng ký, triển khai, giám sát, tối ưu hóa và quy trình build-phát hành tự động
- Có kinh nghiệm với các công cụ LLM và AI tạo sinh như vLLM hoặc TGI, Hugging Face, API LLM, embedding, sinh tăng cường truy xuất, cơ sở dữ liệu vector, công cụ prompt và đánh giá, tác tử AI và mô hình nền tảng
- Hiểu về API và tích hợp doanh nghiệp, bao gồm REST, xác thực, OAuth/OIDC, cổng API, tích hợp dịch vụ với dịch vụ, nền tảng streaming, data lake và feature store
- Có kinh nghiệm thực tế với AWS hoặc Azure, ưu tiên cả hai, bao gồm hiểu biết về SageMaker hoặc Azure AI/ML
- Đã sử dụng lưu trữ đối tượng và các phương pháp quản lý dữ liệu cho pipeline, mô hình và tập dữ liệu
- Có kinh nghiệm về khả năng quan sát và giám sát vận hành với AWS CloudWatch hoặc Azure Application Insights, log, metric, tracing và giám sát mô hình hoặc ứng dụng
- Hiểu các yêu cầu về bảo mật, quản trị và tuân thủ, bao gồm RBAC, secret, chứng chỉ, chính sách mạng, quét lỗ hổng, DevSecOps, chủ quyền dữ liệu, phân loại bảo mật, nghĩa vụ về quyền riêng tư và quy định của Chính phủ Úc
- Áp dụng các thông lệ FinOps về minh bạch chi phí, tối ưu hóa sử dụng và quản trị tài chính cho workload đám mây và AI
- Áp dụng các nguyên tắc kiến trúc và công nghệ doanh nghiệp để chuyển các yêu cầu kỹ thuật phức tạp thành giải pháp có khả năng mở rộng, bền vững và dễ hỗ trợ
- Giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật phức tạp, điều phối thảo luận với các bên liên quan và xây dựng đồng thuận
- Thể hiện năng lực SFIA Cấp độ 4 về phương pháp và công cụ, lập trình và phát triển phần mềm, phát hành và triển khai, cũng như cấu hình phần mềm
- Thể hiện năng lực SFIA Cấp độ 3 về thiết kế và kiểm thử phần mềm
- Thể hiện năng lực SFIA Cấp độ 4 về thiết kế hệ thống, tích hợp hệ thống và xây dựng hệ thống
- Ưu tiên: năng lực hỗ trợ ứng dụng SFIA Cấp độ 3
- Cung cấp CV cập nhật dài không quá ba đến năm trang
- Gửi phần trả lời các tiêu chí bắt buộc và mong muốn, mỗi phần không quá 5000 ký tự
Phúc lợi
- Có thể áp dụng hình thức làm việc kết hợp tại nhà sau hai tuần đầu tiên
- Hợp đồng 12 tháng được cung cấp, có thể gia hạn tối đa 24 tháng