CYOS Solutions je IT personální agentura, která podporuje federální vládní instituce při náboru zaměstnanců v Melbourne, Sydney a Brisbane. Společnost se specializuje na umisťování IT kontraktorů a čerpá z praktických zkušeností svých zakladatelů, kteří dříve sami pracovali na kontraktech. Její náborová činnost propojuje kvalifikované IT odborníky s různými příležitostmi zaměřenými na vládní sektor a pomáhá klientům řešit potřeby v oblasti specializovaných IT pracovníků.
Inženýr cloudového softwaru AI — hybridní práce v Austrálii
Budujte zabezpečené platformy umělé inteligence a strojového učení pro Services Australia. Navrhujte cloudovou infrastrukturu, automatizaci a MLOps v lokálních, veřejných a hybridních prostředích.
Popis
- Navrhovat a dodávat komplexní cloudová softwarová řešení založená na AI v prostředích greenfield a brownfield
- Psát vysoce kvalitní kód a podporovat kódové základny produktů po celý jejich životní cyklus
- Poskytovat poradenství v oblasti vývoje softwaru a průběžné údržby
- Podporovat činnosti spojené s uvedením do provozu a udržovat komplexní softwarová řešení
- Provádět analýzu, návrh, vývoj, prototypování, jednotkové testování a údržbu
- Posuzovat technické požadavky pro vyhodnocení projektů a návrhy řešení
- Dodržovat schválené metodiky a standardy vývoje softwaru
- Zkoumat a řešit komplexní problémy v oblasti informačních a komunikačních technologií
- Posuzovat, komunikovat, sledovat a řídit projektová a technická rizika
- Vytvářet týmové plány a stanovovat týmové cíle
- Připravovat zprávy a podnikovou dokumentaci
- Koordinovat a určovat priority osobního i týmového pracovního vytížení za účelem dosažení obchodních cílů
- Dodávat projekty v rámci určené oblasti odpovědnosti
- Provádět analýzu nákladů podle potřeby
- Spolupracovat s týmy datových vědců, architektury, kybernetické bezpečnosti a základních dat
- Budovat základní platformní schopnosti a frameworky při uplatňování osvědčených postupů správy, síťování a řízení zdrojů
- Pracovat samostatně s výraznou mírou autonomie, udržovat vztahy se zainteresovanými stranami a dodržovat postupy agentury
- Podporovat inovace, vést změny a podporovat strategické směřování agentury
- Prezentovat zjištění a ovlivňovat rozhodování na příslušných fórech
- Prokazovat integritu v souladu s hodnotami APS a Kodexem chování APS
- Náležitě vykonávat delegované pravomoci podle platných právních předpisů a pokynů
Požadavky
- Mít aktivní bezpečnostní prověrku Baseline
- Mít nejméně pět let praktických zkušeností s AI engineeringem
- Mít zkušenosti s návrhem, implementací a provozem prostředí AI/ML greenfield a brownfield na lokálních, veřejných a hybridních platformách
- Mít zkušenosti s Kubernetes zahrnující jmenné prostory, RBAC, operátory, CRD, nasazení, služby, ingress nebo routy, tajné údaje, konfigurační mapy, pracovní prostředí, vlastní obrazy, AI Pipelines nebo Kubeflow, registry a katalogy modelů, obsluhu modelů, distribuované úlohy a monitorování
- Mít zkušenosti s kontejnery a platformním engineeringem včetně Dockeru nebo Podmanu, tvorby obrazů, registrů, skenování obrazů, správy zranitelností, zabezpečení kontejnerů a bezpečných postupů dodavatelského řetězce softwaru
- Mít zkušenosti se správou Linuxu, sítí a úložišť včetně DNS, TLS, proxy, vyvažování zátěže, ingress, základů firewallů, certifikátů, skriptování a konektivity lokálních a cloudových prostředí
- Mít zkušenosti s DevOps, CI/CD a Infrastructure as Code s využitím Git, GitLab, GitHub nebo Azure DevOps; Tekton; GitOps nebo Argo CD; Terraformu a/nebo Ansible; a automatizovaných sestavovacích, testovacích a nasazovacích pipeline
- Používat Python a skriptování pro automatizaci, integraci AI/ML, API, platformní nástroje a provozní podporu
- Mít zkušenosti s AI/ML engineeringem a MLOps zahrnujícími správu životního cyklu modelů, trénování, inferenci, vyhodnocování, registraci, nasazování, monitorování, optimalizaci a automatizované procesy sestavení a vydání
- Mít zkušenosti s nástroji LLM a generativní AI, jako jsou vLLM nebo TGI, Hugging Face, API LLM, embeddingy, retrieval-augmented generation, vektorové databáze, nástroje pro prompty a vyhodnocování, AI agenti a základní modely
- Rozumět API a podnikové integraci včetně REST, autentizace, OAuth/OIDC, API bran, integrace mezi službami, streamovacích platforem, datových jezer a úložišť příznaků
- Mít praktické zkušenosti s AWS nebo Azure, nejlépe s oběma platformami, včetně znalosti SageMakeru nebo Azure AI/ML
- Používat objektové úložiště a postupy správy dat pro pipeline, modely a datové sady
- Mít zkušenosti s observabilitou a provozním monitorováním pomocí AWS CloudWatch nebo Azure Application Insights, logů, metrik, trasování a monitorování modelů nebo aplikací
- Rozumět požadavkům na bezpečnost, správu a dodržování předpisů včetně RBAC, tajných údajů, certifikátů, síťových zásad, skenování zranitelností, DevSecOps, suverenity dat, bezpečnostních klasifikací, povinností v oblasti ochrany soukromí a australských vládních předpisů
- Uplatňovat postupy FinOps zahrnující transparentnost nákladů, optimalizaci využití a finanční správu cloudových a AI úloh
- Uplatňovat architektonické principy a podnikové technologie při převodu komplexních technických požadavků na škálovatelná, udržitelná a podporovatelná řešení
- Jasně vysvětlovat komplexní technické koncepty, moderovat diskuse se zainteresovanými stranami a budovat shodu
- Prokazovat schopnosti na úrovni SFIA 4 v oblasti metod a nástrojů, programování a vývoje softwaru, vydávání a nasazování a konfigurace softwaru
- Prokazovat schopnosti na úrovni SFIA 3 v oblasti návrhu a testování softwaru
- Prokazovat schopnosti na úrovni SFIA 4 v oblasti návrhu systémů, systémové integrace a sestavování
- Výhodou: schopnosti podpory aplikací na úrovni SFIA 3
- Předložit aktuální životopis v rozsahu nejvýše tří až pěti stran
- Předložit odpovědi na povinná a žádoucí kritéria v rozsahu nejvýše 5000 znaků na jednu odpověď
Benefity
- Po prvních dvou týdnech může být k dispozici hybridní režim práce z domova
- Nabízí se smlouva na 12 měsíců s možností prodloužení maximálně na 24 měsíců