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CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaMarketing
CYOS Solutions è un’agenzia di selezione del personale IT che supporta le assunzioni per il governo federale a Melbourne, Sydney e Brisbane. L’azienda è specializzata nell’inserimento di professionisti IT a contratto e si avvale dell’esperienza pratica dei suoi fondatori, che in precedenza hanno lavorato anch’essi come contractor. La sua attività di selezione mette in contatto professionisti IT qualificati con diverse opportunità rivolte al settore pubblico, aiutando al contempo i clienti a soddisfare esigenze specialistiche di personale IT.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere del software cloud e IA – Ibrido in Australia

Sviluppa piattaforme sicure di IA e machine learning per Services Australia. Progetta infrastrutture cloud, automazione e MLOps in ambienti on-premises, cloud pubblico e ibridi.

AUAustralia
100 $ – 120 $ / ora
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AnsibleAWSAzureCloudDNSDockerKubernetesLinuxPythonSicurezza informaticaTerraform

Descrizione

  • Progettare e fornire soluzioni software cloud e IA complesse in ambienti greenfield e brownfield
  • Scrivere codice di alta qualità e supportare le basi di codice dei prodotti per tutto il loro ciclo di vita
  • Fornire consulenza sullo sviluppo software e sulla manutenzione continua
  • Supportare le attività di go-live e mantenere sviluppi software complessi
  • Completare attività di analisi, progettazione, sviluppo, prototipazione, test unitari e manutenzione
  • Valutare i requisiti tecnici per la valutazione dei progetti e le proposte di soluzione
  • Seguire metodologie e standard approvati per lo sviluppo software
  • Indagare e risolvere problemi complessi relativi alle tecnologie dell’informazione e della comunicazione
  • Valutare, comunicare, monitorare e gestire i rischi di progetto e tecnici
  • Creare piani di team e definire gli obiettivi del team
  • Redigere report e documentazione aziendale
  • Coordinare e stabilire le priorità dei carichi di lavoro personali e del team per raggiungere gli obiettivi aziendali
  • Consegnare i progetti nell’area di responsabilità assegnata
  • Condurre analisi dei costi quando necessario
  • Collaborare con i team di Data Science, Architettura, Cybersecurity e Dati Centrali
  • Costruire funzionalità e framework fondamentali della piattaforma applicando le migliori pratiche di governance, networking e gestione delle risorse
  • Lavorare in autonomia sostanziale mantenendo i rapporti con gli stakeholder e seguendo le procedure dell’agenzia
  • Promuovere l’innovazione, guidare il cambiamento e sostenere la direzione strategica dell’agenzia
  • Presentare i risultati e influenzare le decisioni nei forum pertinenti
  • Dimostrare integrità in conformità con i Valori APS e il Codice di condotta APS
  • Esercitare correttamente l’autorità delegata ai sensi della legislazione e delle linee guida applicabili

Requisiti

  • Possedere un nulla osta di sicurezza Baseline attivo
  • Avere almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria dell’IA
  • Aver progettato, implementato e gestito ambienti IA/ML greenfield e brownfield su piattaforme on-premises, cloud pubblico e ibride
  • Dimostrare esperienza con Kubernetes, inclusi namespace, RBAC, operatori, CRD, deployment, servizi, ingress o route, secret, config map, workbench, immagini personalizzate, AI Pipelines o Kubeflow, registri e cataloghi dei modelli, model serving, carichi di lavoro distribuiti e monitoraggio
  • Avere esperienza con container e ingegneria delle piattaforme tramite Docker o Podman, creazione di immagini, registri, scansione delle immagini, gestione delle vulnerabilità, sicurezza dei container e pratiche sicure per la supply chain del software
  • Avere esperienza nell’amministrazione di Linux, reti e storage, inclusi DNS, TLS, proxy, bilanciamento del carico, ingress, concetti di firewall, certificati, scripting e connettività on-premises e cloud
  • Aver lavorato con DevOps, CI/CD e Infrastructure as Code utilizzando Git, GitLab, GitHub o Azure DevOps; Tekton; GitOps o Argo CD; Terraform e/o Ansible; e pipeline automatizzate di build, test e deployment
  • Utilizzare Python e scripting per automazione, integrazione IA/ML, API, strumenti di piattaforma e supporto operativo
  • Dimostrare esperienza di ingegneria IA/ML e MLOps nella gestione del ciclo di vita dei modelli, training, inferenza, valutazione, registrazione, deployment, monitoraggio, ottimizzazione e processi automatizzati di build e release
  • Avere esperienza con strumenti LLM e di IA generativa come vLLM o TGI, Hugging Face, API LLM, embeddings, generazione aumentata dal recupero, database vettoriali, strumenti per prompt e valutazione, agenti IA e modelli fondazionali
  • Comprendere le API e l’integrazione aziendale, inclusi REST, autenticazione, OAuth/OIDC, API gateway, integrazione servizio-servizio, piattaforme di streaming, data lake e feature store
  • Avere esperienza pratica con AWS o Azure, preferibilmente entrambi, inclusa esposizione a SageMaker o Azure AI/ML
  • Aver utilizzato object storage e pratiche di gestione dei dati per pipeline, modelli e dataset
  • Avere esperienza di osservabilità e monitoraggio operativo con AWS CloudWatch o Azure Application Insights, log, metriche, tracing e monitoraggio di modelli o applicazioni
  • Comprendere i requisiti di sicurezza, governance e conformità, inclusi RBAC, secret, certificati, policy di rete, scansione delle vulnerabilità, DevSecOps, sovranità dei dati, classificazioni di sicurezza, obblighi di privacy e normative del Governo australiano
  • Applicare pratiche FinOps relative a trasparenza dei costi, ottimizzazione dell’utilizzo e governance finanziaria per carichi di lavoro cloud e IA
  • Applicare principi di architettura e tecnologie aziendali per trasformare requisiti tecnici complessi in soluzioni scalabili, sostenibili e manutenibili
  • Spiegare chiaramente concetti tecnici complessi, facilitare le discussioni con gli stakeholder e costruire consenso
  • Dimostrare competenza SFIA di livello 4 in metodi e strumenti, programmazione e sviluppo software, release e deployment, e configurazione software
  • Dimostrare competenza SFIA di livello 3 in progettazione e test del software
  • Dimostrare competenza SFIA di livello 4 in progettazione dei sistemi, integrazione dei sistemi e costruzione
  • Preferibile: competenza SFIA di livello 3 nel supporto applicativo
  • Fornire un CV aggiornato di non più di tre-cinque pagine
  • Inviare risposte ai criteri essenziali e preferenziali di non più di 5000 caratteri per risposta

Benefit

  • Potrebbe essere disponibile una modalità ibrida di lavoro da casa dopo le prime due settimane
  • È offerto un contratto di 12 mesi, con possibili proroghe fino a un massimo di 24 mesi

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