A CYOS Solutions IT-toborzó ügynökség, amely a szövetségi kormányzati munkaerő-felvételt támogatja Melbourne, Sydney és Brisbane térségében. A vállalat IT-kontraktorok közvetítésére szakosodott, és alapítóinak gyakorlati tapasztalatára épít, akik korábban maguk is kontraktorként dolgoztak. Toborzási tevékenysége képzett IT-szakembereket kapcsol össze különféle kormányzati fókuszú lehetőségekkel, miközben segít ügyfeleinek speciális IT-munkaerőigényeik kielégítésében.
MI felhőszoftver-mérnök – Hibrid munkavégzés Ausztráliában
Biztonságos mesterségesintelligencia- és gépi tanulási platformokat fejleszthet a Services Australia számára. Felhőinfrastruktúrát, automatizálást és MLOps-megoldásokat tervezhet helyszíni, nyilvános felhő- és hibrid környezetekben.
Leírás
- Összetett MI-felhőszoftver-megoldások tervezése és szállítása greenfield és brownfield környezetekben
- Kiváló minőségű kód írása és a termékkódbázisok támogatása teljes életciklusuk során
- Tanácsadás a szoftverfejlesztéssel és a folyamatos karbantartással kapcsolatban
- Az éles üzembe állítás támogatása és összetett szoftverfejlesztések karbantartása
- Elemzési, tervezési, fejlesztési, prototípus-készítési, egységtesztelési és karbantartási feladatok elvégzése
- A projektek értékeléséhez és a megoldási javaslatokhoz szükséges műszaki követelmények felmérése
- A jóváhagyott szoftverfejlesztési módszertanok és szabványok követése
- Összetett információs és kommunikációs technológiai problémák kivizsgálása és megoldása
- A projekt- és műszaki kockázatok felmérése, kommunikálása, nyomon követése és kezelése
- Csapattervek készítése és a csapatcélok meghatározása
- Jelentések és vállalati dokumentáció készítése
- A személyes és csapatszintű munkaterhelés összehangolása és rangsorolása az üzleti célok elérése érdekében
- A felelősségi körbe tartozó projektek teljesítése
- Költségelemzés végzése szükség esetén
- Együttműködés adattudósokkal, az architektúra-, kiberbiztonsági és törzsadat-csapatokkal
- Alapvető platformképességek és keretrendszerek kiépítése az irányítási, hálózati és erőforrás-kezelési bevált gyakorlatok alkalmazásával
- Jelentős önállósággal végzett munka az érdekelt felekkel fenntartott kapcsolatok és az ügynökségi eljárások megtartása mellett
- Az innováció ösztönzése, a változások vezetése és az ügynökség stratégiai irányának támogatása
- Eredmények bemutatása és a döntések befolyásolása a releváns fórumokon
- Feddhetetlenség tanúsítása az APS értékeivel és az APS magatartási kódexével összhangban
- A delegált hatáskör megfelelő gyakorlása a vonatkozó jogszabályok és iránymutatások alapján
Követelmények
- Aktív Baseline szintű biztonsági tanúsítvánnyal rendelkezik
- Legalább öt év gyakorlati MI-mérnöki tapasztalatot hoz
- Tervezett, megvalósított és üzemeltetett már greenfield és brownfield AI/ML-környezeteket helyszíni, nyilvános felhő- és hibrid platformokon
- Kubernetes-tapasztalattal rendelkezik, amely kiterjed a névterekre, RBAC-ra, operátorokra, CRD-kre, deploymentekre, szolgáltatásokra, ingressre vagy route-okra, titkos adatokra, konfigurációs térképekre, workbenchekre, egyéni image-ekre, AI Pipelinesre vagy Kubeflow-ra, modellregiszterekre és katalógusokra, modellkiszolgálásra, elosztott munkaterhelésekre és monitorozásra
- Konténer- és platformmérnöki tapasztalattal rendelkezik Docker vagy Podman, image-készítés, regiszterek, image-vizsgálat, sebezhetőségkezelés, konténerbiztonság és biztonságos szoftverellátási lánc gyakorlatainak használatában
- Linux-, hálózati és tárhely-adminisztrációs tapasztalattal rendelkezik, beleértve a DNS-t, TLS-t, proxykat, terheléselosztást, ingresst, tűzfal-alapelveket, tanúsítványokat, szkriptelést és a helyszíni/felhőkapcsolatot
- Dolgozott DevOps-, CI/CD- és Infrastructure as Code-környezetben Git, GitLab, GitHub vagy Azure DevOps; Tekton; GitOps vagy Argo CD; Terraform és/vagy Ansible; valamint automatizált build-, teszt- és telepítési folyamatok használatával
- Pythont és szkriptelést használ automatizáláshoz, AI/ML-integrációhoz, API-khoz, platformeszközökhöz és üzemeltetési támogatáshoz
- AI/ML-mérnöki és MLOps-tapasztalatot mutat a modell-életciklus kezelésében, tanításban, következtetésben, értékelésben, regisztrációban, telepítésben, monitorozásban, optimalizálásban és automatizált build- és kiadási folyamatokban
- Tapasztalata van olyan LLM- és generatív MI-eszközökkel, mint a vLLM vagy TGI, Hugging Face, LLM API-k, embeddingek, visszakereséssel kiegészített generálás, vektoradatbázisok, prompt- és értékelési eszközök, MI-ügynökök és alapmodellek
- Ismeri az API-kat és a vállalati integrációt, beleértve a REST-et, a hitelesítést, az OAuth/OIDC-t, az API-átjárókat, a szolgáltatások közötti integrációt, a streamingplatformokat, az adattavakat és a feature store-okat
- Gyakorlati tapasztalata van AWS-sel vagy Azure-ral, lehetőleg mindkettővel; előnyt jelent a SageMaker vagy az Azure AI/ML ismerete
- Használt objektumtárolást és adatkezelési gyakorlatokat folyamatokhoz, modellekhez és adatkészletekhez
- Megfigyelhetőségi és üzemeltetési monitorozási tapasztalattal rendelkezik AWS CloudWatch vagy Azure Application Insights, naplók, metrikák, trace-ek és modell- vagy alkalmazásmonitorozás használatában
- Ismeri a biztonsági, irányítási és megfelelési követelményeket, beleértve az RBAC-ot, a titkos adatokat, a tanúsítványokat, a hálózati szabályzatokat, a sebezhetőségvizsgálatot, a DevSecOps-ot, az adatszuverenitást, a biztonsági besorolásokat, az adatvédelmi kötelezettségeket és az ausztrál kormányzati szabályozást
- FinOps-gyakorlatokat alkalmaz, amelyek a költségek átláthatóságát, a használat optimalizálását és a felhő- és MI-munkaterhelések pénzügyi irányítását fedik le
- Architekturális alapelveket és vállalati technológiákat alkalmaz az összetett műszaki követelmények skálázható, fenntartható és támogatható megoldásokká alakítására
- Képes összetett műszaki fogalmak világos magyarázatára, az érdekelt felek megbeszéléseinek facilitálására és konszenzus kialakítására
- SFIA 4. szintű képességet mutat módszerek és eszközök, programozás és szoftverfejlesztés, kiadás és telepítés, valamint szoftverkonfiguráció terén
- SFIA 3. szintű képességet mutat szoftvertervezés és -tesztelés terén
- SFIA 4. szintű képességet mutat rendszertervezés, valamint rendszerintegráció és -építés terén
- Előnyt jelent: SFIA 3. szintű alkalmazástámogatási képesség
- Legfeljebb három-öt oldalas, frissített önéletrajz benyújtása
- Válaszok benyújtása az alapvető és előnyként megjelölt kritériumokra, válaszonként legfeljebb 5000 karakterben
Juttatások
- Az első két hét után elérhető lehet a hibrid, otthonról végezhető munkarend
- 12 hónapos szerződés, amely legfeljebb 24 hónapra meghosszabbítható