CYOS Solutions
CYOS Solutions
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A CYOS Solutions é uma agência de recrutamento de profissionais de TI que apoia contratações para o governo federal em Melbourne, Sydney e Brisbane. A empresa é especializada na alocação de contratados de TI e conta com a experiência prática de seus fundadores, que anteriormente também trabalharam como contratados. Seu trabalho de recrutamento conecta profissionais qualificados de TI a diversas oportunidades voltadas ao setor governamental, ajudando também os clientes a atender necessidades especializadas de pessoal de TI.

Engenheiro(a) de Software de Nuvem e IA – Híbrido na Austrália

Desenvolva plataformas seguras de IA e aprendizado de máquina para a Services Australia. Projete infraestrutura em nuvem, automação e MLOps em ambientes locais, de nuvem pública e híbridos.

Descrição

  • Projetar e entregar soluções complexas de software de nuvem e IA em ambientes greenfield e brownfield
  • Escrever código de alta qualidade e dar suporte às bases de código dos produtos durante todo o ciclo de vida
  • Orientar sobre desenvolvimento de software e manutenção contínua
  • Apoiar atividades de entrada em produção e manter desenvolvimentos de software complexos
  • Realizar trabalhos de análise, projeto, desenvolvimento, prototipagem, testes unitários e manutenção
  • Avaliar requisitos técnicos para avaliação de projetos e propostas de soluções
  • Seguir metodologias e padrões aprovados de desenvolvimento de software
  • Investigar e resolver problemas complexos de tecnologia da informação e comunicação
  • Avaliar, comunicar, monitorar e gerenciar riscos de projetos e técnicos
  • Criar planos de equipe e definir objetivos da equipe
  • Redigir relatórios e documentação corporativa
  • Coordenar e priorizar as cargas de trabalho pessoais e da equipe para cumprir as metas de negócio
  • Entregar projetos dentro da área de responsabilidade designada
  • Realizar análise de custos quando necessário
  • Trabalhar com as equipes de Cientistas de Dados, Arquitetura, Cibersegurança e Dados Principais
  • Construir recursos e frameworks fundamentais de plataforma aplicando boas práticas de governança, redes e gerenciamento de recursos
  • Trabalhar de forma independente, com autonomia substancial, mantendo relacionamentos com as partes interessadas e seguindo os procedimentos da agência
  • Promover inovação, liderar mudanças e apoiar a direção estratégica da agência
  • Apresentar descobertas e influenciar decisões nos fóruns relevantes
  • Demonstrar integridade de acordo com os Valores da APS e o Código de Conduta da APS
  • Exercer adequadamente a autoridade delegada conforme a legislação e as diretrizes aplicáveis

Requisitos

  • Ter uma habilitação de segurança Baseline ativa
  • Ter pelo menos cinco anos de experiência prática em engenharia de IA
  • Ter projetado, implementado e operado ambientes de IA/ML greenfield e brownfield em plataformas locais, de nuvem pública e híbridas
  • Demonstrar experiência com Kubernetes, abrangendo namespaces, RBAC, operadores, CRDs, implantações, serviços, ingress ou rotas, secrets, config maps, workbenches, imagens personalizadas, AI Pipelines ou Kubeflow, registros e catálogos de modelos, disponibilização de modelos, cargas de trabalho distribuídas e monitoramento
  • Ter experiência em contêineres e engenharia de plataformas com Docker ou Podman, criação de imagens, registros, verificação de imagens, gerenciamento de vulnerabilidades, segurança de contêineres e práticas seguras de cadeia de suprimentos de software
  • Ter experiência administrando Linux, redes e armazenamento, incluindo DNS, TLS, proxies, balanceamento de carga, ingress, conceitos de firewall, certificados, scripts e conectividade local e em nuvem
  • Ter trabalhado com DevOps, CI/CD e Infraestrutura como Código usando Git, GitLab, GitHub ou Azure DevOps; Tekton; GitOps ou Argo CD; Terraform e/ou Ansible; e pipelines automatizados de compilação, teste e implantação
  • Usar Python e scripts para automação, integração de IA/ML, APIs, ferramentas de plataforma e suporte operacional
  • Demonstrar experiência em engenharia de IA/ML e MLOps abrangendo gerenciamento do ciclo de vida de modelos, treinamento, inferência, avaliação, registro, implantação, monitoramento, otimização e processos automatizados de compilação e lançamento
  • Ter experiência com ferramentas de LLM e IA generativa, como vLLM ou TGI, Hugging Face, APIs de LLM, embeddings, geração aumentada por recuperação, bancos de dados vetoriais, ferramentas de prompts e avaliação, agentes de IA e modelos fundamentais
  • Entender APIs e integração empresarial, incluindo REST, autenticação, OAuth/OIDC, gateways de API, integração serviço a serviço, plataformas de streaming, data lakes e feature stores
  • Ter experiência prática com AWS ou Azure, de preferência ambos, incluindo contato com SageMaker ou Azure AI/ML
  • Ter usado armazenamento de objetos e práticas de gerenciamento de dados para pipelines, modelos e conjuntos de dados
  • Ter experiência em observabilidade e monitoramento operacional com AWS CloudWatch ou Azure Application Insights, logs, métricas, rastreamento e monitoramento de modelos ou aplicações
  • Entender os requisitos de segurança, governança e conformidade, incluindo RBAC, secrets, certificados, políticas de rede, verificação de vulnerabilidades, DevSecOps, soberania de dados, classificações de segurança, obrigações de privacidade e regulamentações do Governo Australiano
  • Aplicar práticas de FinOps abrangendo transparência de custos, otimização de uso e governança financeira para cargas de trabalho de nuvem e IA
  • Aplicar princípios de arquitetura e tecnologias corporativas para transformar requisitos técnicos complexos em soluções escaláveis, sustentáveis e fáceis de manter
  • Explicar claramente conceitos técnicos complexos, facilitar discussões com as partes interessadas e construir consenso
  • Demonstrar capacidade SFIA de nível 4 em métodos e ferramentas, programação e desenvolvimento de software, lançamento e implantação, e configuração de software
  • Demonstrar capacidade SFIA de nível 3 em projeto e testes de software
  • Demonstrar capacidade SFIA de nível 4 em projeto de sistemas, integração de sistemas e construção
  • Desejável: capacidade SFIA de nível 3 em suporte a aplicações
  • Fornecer um currículo atualizado com no máximo três a cinco páginas
  • Enviar respostas aos critérios essenciais e desejáveis com no máximo 5000 caracteres por resposta

Benefícios

  • Pode estar disponível um regime híbrido de trabalho em casa após as duas primeiras semanas
  • É oferecido um contrato de 12 meses, com possíveis extensões até o máximo de 24 meses

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