CYOS Solutions Melburn, Sidney va Brisben shaharlarida federal hukumat uchun xodim yollash jarayonlarini qo‘llab-quvvatlovchi IT rekruting agentligidir. Kompaniya IT pudratchilarini ishga joylashtirishga ixtisoslashgan bo‘lib, ilgari o‘zlari ham pudratchi sifatida ishlagan asoschilarining amaliy tajribasiga tayanadi. Uning rekruting faoliyati malakali IT mutaxassislarini hukumatga yo‘naltirilgan turli imkoniyatlar bilan bog‘laydi va mijozlarga IT sohasidagi ixtisoslashgan kadrlar ehtiyojini qondirishda yordam beradi.
Sunʼiy intellekt bulut dasturiy taʼminot muhandisi – Gibrid Avstraliya
Services Australia uchun xavfsiz sunʼiy intellekt va mashinaviy oʻrganish platformalarini yarating. Mahalliy, ommaviy bulut va gibrid muhitlarda bulut infratuzilmasi, avtomatlashtirish va MLOps tizimini loyihalang.
Tavsif
- Greenfield va brownfield muhitlarida murakkab sunʼiy intellekt bulut dasturiy yechimlarini loyihalash va yetkazib berish
- Yuqori sifatli kod yozish va mahsulot kod bazalarini butun hayotiy sikli davomida qoʻllab-quvvatlash
- Dasturiy taʼminotni ishlab chiqish va doimiy texnik xizmat koʻrsatish boʻyicha maslahat berish
- Ishga tushirish faoliyatlarini qoʻllab-quvvatlash va murakkab dasturiy ishlanmalarni yuritish
- Tahlil, loyihalash, ishlab chiqish, prototiplash, birlik testlari va texnik xizmat ishlarini bajarish
- Loyihani baholash va yechim takliflari uchun texnik talablarni baholash
- Tasdiqlangan dasturiy taʼminot ishlab chiqish metodologiyalari va standartlariga rioya qilish
- Murakkab axborot-kommunikatsiya texnologiyalari muammolarini tekshirish va hal qilish
- Loyiha va texnik xatarlarni baholash, xabar qilish, kuzatish va boshqarish
- Jamoa rejalarini tuzish va jamoa maqsadlarini belgilash
- Hisobotlar va korporativ hujjatlarni tayyorlash
- Biznes maqsadlariga erishish uchun shaxsiy va jamoaviy ish yuklamalarini muvofiqlashtirish va ustuvorlashtirish
- Masʼuliyat doirasidagi loyihalarni yetkazib berish
- Zarur hollarda xarajatlar tahlilini oʻtkazish
- Maʼlumotlar olimlari, arxitektura, kiberxavfsizlik va asosiy maʼlumotlar jamoalari bilan ishlash
- Boshqaruv, tarmoqlar va resurslarni boshqarishning ilgʻor tajribalarini qoʻllagan holda fundamental platforma imkoniyatlari va freymvorklarini yaratish
- Manfaatdor tomonlar bilan munosabatlarni saqlagan va agentlik tartib-qoidalariga amal qilgan holda katta mustaqillik bilan ishlash
- Innovatsiyani ilgʻor surish, oʻzgarishlarga yetakchilik qilish va agentlikning strategik yoʻnalishini qoʻllab-quvvatlash
- Topilmalarni taqdim etish va tegishli forumlarda qarorlarga taʼsir koʻrsatish
- APS qadriyatlari va APS Xulq-atvor kodeksiga muvofiq halollikni namoyon etish
- Amaldagi qonunchilik va koʻrsatmalar asosida berilgan vakolatdan toʻgʻri foydalanish
Talablar
- Amaldagi Baseline xavfsizlik ruxsatiga ega boʻlish
- Amaliy sunʼiy intellekt muhandisligi boʻyicha kamida besh yillik tajribaga ega boʻlish
- Mahalliy, ommaviy bulut va gibrid platformalarda greenfield va brownfield AI/ML muhitlarini loyihalagan, joriy qilgan va boshqargan boʻlish
- Namespace, RBAC, operatorlar, CRD, deployment, service, ingress yoki route, sirlar, config map, workbench, maxsus image'lar, AI Pipelines yoki Kubeflow, model reyestrlari va kataloglari, modelni taqdim etish, taqsimlangan yuklamalar hamda monitoringni qamrab oluvchi Kubernetes tajribasini namoyish etish
- Docker yoki Podman, image yaratish, reyestrlar, image skaneri, zaifliklarni boshqarish, konteyner xavfsizligi va xavfsiz dasturiy taʼminot taʼminot zanjiri amaliyotlari bilan konteyner va platforma muhandisligi tajribasiga ega boʻlish
- DNS, TLS, proksi serverlar, yuklamani balanslash, ingress, xavfsizlik devori tushunchalari, sertifikatlar, skript yozish va mahalliy/bulut ulanishlarini oʻz ichiga olgan Linux, tarmoq va saqlash tizimlarini boshqarish tajribasiga ega boʻlish
- Git, GitLab, GitHub yoki Azure DevOps; Tekton; GitOps yoki Argo CD; Terraform va/yoki Ansible; avtomatlashtirilgan qurish, test va joylashtirish pipeline'laridan foydalanib DevOps, CI/CD va Infrastructure as Code bilan ishlagan boʻlish
- Avtomatlashtirish, AI/ML integratsiyasi, API'lar, platforma vositalari va operatsion qoʻllab-quvvatlash uchun Python hamda skriptlardan foydalanish
- Model hayotiy siklini boshqarish, oʻqitish, inferens, baholash, roʻyxatdan oʻtkazish, joylashtirish, monitoring, optimallashtirish va avtomatlashtirilgan qurish-nashr jarayonlarida AI/ML muhandisligi hamda MLOps tajribasini namoyish etish
- vLLM yoki TGI, Hugging Face, LLM API'lari, embedding'lar, qidiruv bilan boyitilgan generatsiya, vektor maʼlumotlar bazalari, prompt va baholash vositalari, AI agentlari hamda foundation modellar kabi LLM va generativ AI vositalari bilan tajribaga ega boʻlish
- REST, autentifikatsiya, OAuth/OIDC, API gateway'lar, xizmatlararo integratsiya, streaming platformalar, data lake'lar va feature store'larni oʻz ichiga olgan API va korporativ integratsiyani tushunish
- AWS yoki Azure, afzalroq ikkalasi bilan amaliy tajribaga ega boʻlish; SageMaker yoki Azure AI/ML bilan tanish boʻlish maʼqul
- Pipeline'lar, modellar va maʼlumotlar toʻplamlari uchun obyektli saqlash hamda maʼlumotlarni boshqarish amaliyotlaridan foydalangan boʻlish
- AWS CloudWatch yoki Azure Application Insights, loglar, metrikalar, tracing hamda model yoki ilova monitoringi bilan observability va operatsion monitoring tajribasiga ega boʻlish
- RBAC, sirlar, sertifikatlar, tarmoq siyosatlari, zaifliklarni skanerlash, DevSecOps, maʼlumotlar suvereniteti, xavfsizlik tasniflari, maxfiylik majburiyatlari va Avstraliya hukumati qoidalarini oʻz ichiga olgan xavfsizlik, boshqaruv va muvofiqlik talablarini tushunish
- Bulut va AI yuklamalari uchun xarajatlar shaffofligi, foydalanishni optimallashtirish va moliyaviy boshqaruvni qamrab oluvchi FinOps amaliyotlarini qoʻllash
- Murakkab texnik talablarni kengaytiriladigan, barqaror va qoʻllab-quvvatlanadigan yechimlarga aylantirish uchun arxitektura tamoyillari va korporativ texnologiyalarni qoʻllash
- Murakkab texnik tushunchalarni aniq tushuntirish, manfaatdor tomonlar muhokamalarini olib borish va yakdillikni shakllantirish
- Metodlar va vositalar, dasturlash va dasturiy taʼminot ishlab chiqish, chiqarish va joylashtirish hamda dasturiy konfiguratsiya boʻyicha SFIA 4-daraja qobiliyatini namoyish etish
- Dasturiy taʼminot dizayni va testlari boʻyicha SFIA 3-daraja qobiliyatini namoyish etish
- Tizimlar dizayni hamda tizimlar integratsiyasi va qurilishi boʻyicha SFIA 4-daraja qobiliyatini namoyish etish
- Afzal: ilovalarni qoʻllab-quvvatlash boʻyicha SFIA 3-daraja qobiliyati
- Uch-besh sahifadan oshmaydigan yangilangan CV taqdim etish
- Majburiy va afzal mezonlarga har bir javob 5000 belgidan oshmaydigan javoblar taqdim etish
Imtiyozlar
- Dastlabki ikki haftadan soʻng gibrid uyda ishlash tartibi mavjud boʻlishi mumkin
- 12 oylik shartnoma taklif etiladi, uni koʻpi bilan 24 oygacha uzaytirish mumkin