CYOS Solutions — Мельбурн, Сидней және Брисбен қалаларында федералдық үкіметке қызметкерлер қабылдауды қолдайтын IT рекрутинг агенттігі. Компания IT мердігерлерін орналастыруға маманданған және бұрын өздері де мердігер болып жұмыс істеген негізін қалаушылардың практикалық тәжірибесіне сүйенеді. Оның рекрутинг қызметі білікті IT мамандарын үкіметке бағытталған түрлі мүмкіндіктермен байланыстырып, клиенттерге IT саласындағы мамандандырылған кадр қажеттіліктерін өтеуге көмектеседі.
Жасанды интеллект бұлттық бағдарламалық жасақтама инженері – Аустралиядағы гибридті жұмыс
Services Australia үшін қауіпсіз жасанды интеллект және машиналық оқыту платформаларын құрыңыз. Жергілікті, жалпыға қолжетімді бұлттық және гибридті орталарда бұлттық инфрақұрылымды, автоматтандыруды және MLOps жүйесін жобалаңыз.
Сипаттама
- Greenfield және brownfield орталарында күрделі жасанды интеллект бұлттық бағдарламалық шешімдерін жобалау және жеткізу
- Жоғары сапалы код жазу және өнімнің кодтық базаларын бүкіл өмірлік циклі бойы қолдау
- Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу және тұрақты қызмет көрсету бойынша кеңес беру
- Іске қосуды қолдау және күрделі бағдарламалық әзірлемелерді сүйемелдеу
- Талдау, жобалау, әзірлеу, прототиптеу, модульдік тестілеу және қызмет көрсету жұмыстарын орындау
- Жобаны бағалау және шешім ұсыныстары үшін техникалық талаптарды бағалау
- Бекітілген бағдарламалық жасақтама әзірлеу әдістемелері мен стандарттарын сақтау
- Күрделі ақпараттық-коммуникациялық технологиялар мәселелерін зерттеу және шешу
- Жобалық және техникалық тәуекелдерді бағалау, хабарлау, бақылау және басқару
- Командалық жоспарлар құру және команда мақсаттарын айқындау
- Есептер мен корпоративтік құжаттарды әзірлеу
- Бизнес мақсаттарына жету үшін жеке және командалық жұмыс жүктемесін үйлестіру және басымдықтарды белгілеу
- Жауапкершілік саласына кіретін жобаларды іске асыру
- Қажет болған жағдайда шығындарға талдау жүргізу
- Деректер ғалымдарымен, архитектура, киберқауіпсіздік және негізгі деректер командаларымен жұмыс істеу
- Басқару, желі құру және ресурстарды басқарудың озық тәжірибелерін қолдана отырып, базалық платформа мүмкіндіктері мен құрылымдарын қалыптастыру
- Мүдделі тараптармен қарым-қатынасты сақтап, агенттік рәсімдерін орындай отырып, елеулі дербестікпен жұмыс істеу
- Инновацияны ілгерілету, өзгерістерге жетекшілік ету және агенттіктің стратегиялық бағытын қолдау
- Нәтижелерді таныстыру және тиісті форумдарда шешімдерге ықпал ету
- APS құндылықтары мен APS мінез-құлық кодексіне сәйкес адалдық таныту
- Қолданыстағы заңнама мен нұсқаулықтар негізінде берілген өкілеттікті тиісті түрде пайдалану
Талаптар
- Қолданыстағы Baseline қауіпсіздік рұқсаты болуы
- Қолданбалы жасанды интеллект инженериясында кемінде бес жыл тәжірибесі болуы
- Жергілікті, жалпыға қолжетімді бұлттық және гибридті платформаларда greenfield және brownfield AI/ML орталарын жобалаған, енгізген және пайдаланған болуы
- Namespace, RBAC, операторлар, CRD, deployment, service, ingress немесе route, құпиялар, config map, workbench, пайдаланушы кескіндері, AI Pipelines немесе Kubeflow, модельдер тізілімдері мен каталогтары, модельдерді ұсыну, үлестірілген жүктемелер және мониторингті қамтитын Kubernetes тәжірибесін көрсету
- Docker немесе Podman, кескін жасау, тізілімдер, кескіндерді сканерлеу, осалдықтарды басқару, контейнер қауіпсіздігі және қауіпсіз бағдарламалық жабдықтау тізбегі тәжірибесі бар контейнерлік және платформа инженериясы тәжірибесіне ие болу
- DNS, TLS, прокси, жүктемені теңгеру, ingress, желіаралық қалқан ұғымдары, сертификаттар, скрипт жазу және жергілікті/бұлттық байланыстарды қоса алғанда, Linux, желі және сақтау жүйелерін басқару тәжірибесі болуы
- Git, GitLab, GitHub немесе Azure DevOps; Tekton; GitOps немесе Argo CD; Terraform және/немесе Ansible; автоматтандырылған құру, тестілеу және орналастыру конвейерлері арқылы DevOps, CI/CD және Infrastructure as Code бағыттарында жұмыс істеген болуы
- Автоматтандыру, AI/ML интеграциясы, API, платформа құралдары және операциялық қолдау үшін Python мен скрипттерді пайдалану
- Модель өмірлік циклін басқару, оқыту, инференс, бағалау, тіркеу, орналастыру, мониторинг, оңтайландыру және автоматтандырылған құру-шығару үдерістерінде AI/ML инженериясы мен MLOps тәжірибесін көрсету
- vLLM немесе TGI, Hugging Face, LLM API, эмбеддингтер, іздеумен толықтырылған генерация, векторлық дерекқорлар, prompt және бағалау құралдары, AI агенттері және іргелі модельдер сияқты LLM және генеративті AI құралдарымен жұмыс тәжірибесі болуы
- REST, аутентификация, OAuth/OIDC, API шлюздері, сервистер арасындағы интеграция, ағындық платформалар, деректер көлдері және feature store қамтылатын API мен кәсіпорындық интеграцияны түсіну
- AWS немесе Azure, мүмкіндігінше екеуімен де, практикалық тәжірибесі болуы; SageMaker немесе Azure AI/ML жүйелерімен таныстығы болғаны жөн
- Конвейерлер, модельдер және деректер жиынтықтары үшін объектілік сақтау мен деректерді басқару тәжірибесін қолданған болуы
- AWS CloudWatch немесе Azure Application Insights, журналдар, метрикалар, трассалау және модельді не қолданбаны мониторингтеу арқылы observability және операциялық мониторинг тәжірибесі болуы
- RBAC, құпиялар, сертификаттар, желілік саясаттар, осалдықтарды сканерлеу, DevSecOps, деректер егемендігі, қауіпсіздік сыныптары, құпиялылық міндеттері және Австралия Үкіметінің ережелерін қоса алғанда, қауіпсіздік, басқару және сәйкестік талаптарын түсіну
- Бұлттық және AI жүктемелері үшін шығындардың ашықтығын, пайдалануды оңтайландыруды және қаржылық басқаруды қамтитын FinOps тәжірибесін қолдану
- Күрделі техникалық талаптарды масштабталатын, тұрақты және қолдауға жарамды шешімдерге айналдыру үшін архитектура қағидалары мен кәсіпорындық технологияларды қолдану
- Күрделі техникалық ұғымдарды анық түсіндіру, мүдделі тараптар талқылауын жүргізу және ортақ келісім қалыптастыру
- Әдістер мен құралдар, бағдарламалау және бағдарламалық әзірлеу, шығару және орналастыру, бағдарламалық конфигурация салаларында SFIA 4-деңгей қабілетін көрсету
- Бағдарламалық жобалау және тестілеу салаларында SFIA 3-деңгей қабілетін көрсету
- Жүйелерді жобалау және жүйелерді интеграциялау мен құру салаларында SFIA 4-деңгей қабілетін көрсету
- Қалаулы: қолданбаларды қолдау бойынша SFIA 3-деңгей қабілеті
- Үштен бес бетке дейінгі жаңартылған түйіндеме ұсыну
- Міндетті және қалаулы критерийлерге әрқайсысы 5000 таңбадан аспайтын жауаптар ұсыну
Артықшылықтар
- Алғашқы екі аптадан кейін үйден гибридті жұмыс істеу тәртібі қолжетімді болуы мүмкін
- 12 айлық келісімшарт ұсынылады, оны ең көбі 24 айға дейін ұзартуға болады