CYOS Solutions
CYOS Solutions
CYOS Solutions es una agencia de selección de personal de TI que apoya la contratación para el gobierno federal en Melbourne, Sídney y Brisbane. La empresa se especializa en la colocación de contratistas de TI y aprovecha la experiencia práctica de sus fundadores, quienes anteriormente también trabajaron como contratistas. Su labor de selección conecta a profesionales de TI cualificados con diversas oportunidades centradas en el sector público, al tiempo que ayuda a sus clientes a cubrir necesidades especializadas de personal de TI.

Ingeniero/a de software de nube e IA – Híbrido en Australia

Desarrolla plataformas seguras de IA y aprendizaje automático para Services Australia. Diseña infraestructura en la nube, automatización y MLOps en entornos locales, de nube pública e híbridos.

Descripción

  • Diseñar y entregar soluciones complejas de software de nube e IA en entornos greenfield y brownfield
  • Escribir código de alta calidad y dar soporte a las bases de código de los productos durante todo su ciclo de vida
  • Asesorar sobre el desarrollo de software y el mantenimiento continuo
  • Apoyar las actividades de puesta en producción y mantener desarrollos de software complejos
  • Realizar trabajos de análisis, diseño, desarrollo, prototipado, pruebas unitarias y mantenimiento
  • Evaluar requisitos técnicos para la evaluación de proyectos y las propuestas de soluciones
  • Seguir las metodologías y normas de desarrollo de software aprobadas
  • Investigar y resolver problemas complejos de tecnología de la información y las comunicaciones
  • Evaluar, comunicar, supervisar y gestionar los riesgos técnicos y de los proyectos
  • Crear planes de equipo y definir objetivos del equipo
  • Redactar informes y documentación corporativa
  • Coordinar y priorizar las cargas de trabajo personales y del equipo para cumplir los objetivos empresariales
  • Entregar proyectos dentro del área de responsabilidad asignada
  • Realizar análisis de costes cuando sea necesario
  • Trabajar con los equipos de Ciencia de Datos, Arquitectura, Ciberseguridad y Datos Centrales
  • Crear capacidades y marcos fundacionales de plataforma aplicando buenas prácticas de gobernanza, redes y gestión de recursos
  • Trabajar de forma independiente y con una autonomía considerable, manteniendo las relaciones con las partes interesadas y siguiendo los procedimientos de la agencia
  • Promover la innovación, liderar el cambio y apoyar la dirección estratégica de la agencia
  • Presentar hallazgos e influir en las decisiones en los foros pertinentes
  • Demostrar integridad de acuerdo con los Valores de APS y el Código de Conducta de APS
  • Ejercer adecuadamente la autoridad delegada conforme a la legislación y las directrices aplicables

Requisitos

  • Contar con una habilitación de seguridad Baseline activa
  • Aportar al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de IA
  • Haber diseñado, implementado y operado entornos de IA/ML greenfield y brownfield en plataformas locales, de nube pública e híbridas
  • Demostrar experiencia con Kubernetes, incluidos namespaces, RBAC, operadores, CRD, despliegues, servicios, ingress o rutas, secretos, mapas de configuración, workbenches, imágenes personalizadas, AI Pipelines o Kubeflow, registros y catálogos de modelos, servicio de modelos, cargas de trabajo distribuidas y monitorización
  • Aportar experiencia en contenedores e ingeniería de plataformas con Docker o Podman, creación de imágenes, registros, análisis de imágenes, gestión de vulnerabilidades, seguridad de contenedores y prácticas seguras de cadena de suministro de software
  • Tener experiencia administrando Linux, redes y almacenamiento, incluidos DNS, TLS, proxies, balanceo de carga, ingress, conceptos de cortafuegos, certificados, scripting y conectividad local y en la nube
  • Haber trabajado con DevOps, CI/CD e Infraestructura como Código utilizando Git, GitLab, GitHub o Azure DevOps; Tekton; GitOps o Argo CD; Terraform y/o Ansible; y canalizaciones automatizadas de compilación, pruebas y despliegue
  • Usar Python y scripting para automatización, integración de IA/ML, API, herramientas de plataforma y soporte operativo
  • Demostrar experiencia en ingeniería de IA/ML y MLOps en gestión del ciclo de vida de modelos, entrenamiento, inferencia, evaluación, registro, despliegue, monitorización, optimización y procesos automatizados de compilación y lanzamiento
  • Tener experiencia con herramientas de LLM e IA generativa como vLLM o TGI, Hugging Face, API de LLM, embeddings, generación aumentada por recuperación, bases de datos vectoriales, herramientas de prompts y evaluación, agentes de IA y modelos fundacionales
  • Comprender las API y la integración empresarial, incluidas REST, autenticación, OAuth/OIDC, pasarelas de API, integración entre servicios, plataformas de streaming, lagos de datos y almacenes de características
  • Tener experiencia práctica con AWS o Azure, preferiblemente ambos, incluida exposición a SageMaker o Azure AI/ML
  • Haber utilizado almacenamiento de objetos y prácticas de gestión de datos para canalizaciones, modelos y conjuntos de datos
  • Aportar experiencia en observabilidad y monitorización operativa con AWS CloudWatch o Azure Application Insights, registros, métricas, trazas y monitorización de modelos o aplicaciones
  • Comprender los requisitos de seguridad, gobernanza y cumplimiento, incluidos RBAC, secretos, certificados, políticas de red, análisis de vulnerabilidades, DevSecOps, soberanía de datos, clasificaciones de seguridad, obligaciones de privacidad y normativa del Gobierno australiano
  • Aplicar prácticas de FinOps relativas a transparencia de costes, optimización del uso y gobernanza financiera para cargas de trabajo de nube e IA
  • Aplicar principios de arquitectura y tecnologías empresariales para convertir requisitos técnicos complejos en soluciones escalables, sostenibles y compatibles
  • Explicar claramente conceptos técnicos complejos, facilitar conversaciones con las partes interesadas y generar consenso
  • Demostrar capacidad de nivel 4 de SFIA en métodos y herramientas, programación y desarrollo de software, lanzamiento y despliegue, y configuración de software
  • Demostrar capacidad de nivel 3 de SFIA en diseño y pruebas de software
  • Demostrar capacidad de nivel 4 de SFIA en diseño de sistemas, integración de sistemas y construcción
  • Deseable: capacidad de nivel 3 de SFIA en soporte de aplicaciones
  • Proporcionar un CV actualizado de no más de tres a cinco páginas
  • Enviar respuestas a los criterios esenciales y deseables de no más de 5000 caracteres por respuesta

Beneficios

  • Puede estar disponible una modalidad híbrida de trabajo desde casa después de las dos primeras semanas
  • Se ofrece un contrato de 12 meses, con posibles prórrogas hasta un máximo de 24 meses

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