Datacor, Inc.
Datacor, Inc.
Datacor, Inc. sviluppa software per la produzione a processo destinato alle aziende della distribuzione chimica, del settore alimentare e delle bevande, della cura della persona, della produzione industriale, dei rivestimenti e degli adesivi, nonché della nutrizione animale e degli alimenti per animali domestici. La sua piattaforma integrata ERP e CRM aiuta i team a gestire prezzi complessi, formule, specifiche, dati operativi e requisiti normativi in un unico sistema configurabile. Datacor combina una tecnologia specializzata per settore con supporto all’implementazione e collaborazione continua con i clienti, vantando una particolare esperienza nel software per i distributori di prodotti chimici.

Stage in Data Science e IA generativa presso Datacor (Da remoto, Stati Uniti)

Supporta i software ERP, CRM e per la produzione di Datacor sviluppando applicazioni di IA generativa e funzionalità di IA pronte per la produzione. Lavora con LLM, NLP, prototipi e pipeline di dati durante uno stage da remoto in data science.

Descrizione

  • Individuare opportunità di IA con gli stakeholder e sviluppare applicazioni intelligenti
  • Guidare lo sviluppo di MVP attraverso la collaborazione basata su test e apprendimento con team interfunzionali
  • Portare i progetti dalla definizione del problema alla prototipazione e alla distribuzione in produzione
  • Fornire funzionalità di IA affidabili e scalabili per l’uso in produzione
  • Creare prototipi e pipeline di dati a supporto della distribuzione
  • Utilizzare LLM generativi, prompt e feedback degli utenti per migliorare le applicazioni di IA
  • Presentare con chiarezza il lavoro svolto e l’impatto sul business a interlocutori tecnici e non tecnici

Requisiti

  • Frequentare attualmente un master o un dottorato in data science computazionale, informatica, ingegneria elettrica o informatica, o una disciplina correlata
  • È richiesta esperienza professionale; è preferibile una precedente esperienza di stage
  • Dimostrare conoscenza degli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni e dei progressi nell’intelligenza artificiale
  • Seguire attivamente gli sviluppi emergenti dell’IA e i nuovi rilasci di LLM
  • Affrontare in modo proattivo problemi complessi e ambigui con una prospettiva orientata al prodotto
  • Comunicare e presentare analisi complesse in modo chiaro e concreto
  • Dimostrare iniziativa come persona creativa e orientata ai risultati, capace di fornire soluzioni pratiche
  • Lavorare in modo inclusivo e valorizzare le prospettive di persone con background diversi
  • Avere esperienza pratica nell’implementazione e nel fine-tuning di LLM di IA generativa, con solide conoscenze di NLP, embeddings e modelli GPT e Transformer
  • Avere familiarità con le piattaforme cloud e con la distribuzione di soluzioni di IA su AWS o Google Cloud
  • Possedere basi di deep learning, machine learning, statistica e ottimizzazione acquisite tramite studi o esperienza applicata
  • Avere competenze di programmazione in Python e C++ o Java maturate in ambito accademico o professionale
  • Essere in grado di lavorare efficacemente sia in autonomia sia all’interno di un team

Benefit

  • Opportunità di stage da remoto
  • Potrebbero essere richiesti alcuni viaggi in base alla posizione, alla pianificazione e alle esigenze aziendali

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