Datacor, Inc. udvikler software til procesindustrien for virksomheder inden for kemikaliedistribution, fødevarer og drikkevarer, personlig pleje, industriel produktion, maling og klæbemidler samt foder og ernæring til dyr og kæledyr. Virksomhedens integrerede ERP- og CRM-platform hjælper teams med at håndtere komplekse priser, formler, specifikationer, driftsdata og lovgivningsmæssige krav i ét konfigurerbart system. Datacor kombinerer branchefokuseret teknologi med vejledning i implementering og løbende kundesamarbejde og har særligt stor ekspertise inden for software til kemikaliedistributører.
Praktikant inden for generativ AI og datavidenskab hos Datacor (fjernarbejde, USA)
Understøt Datacors ERP-, CRM- og produktionssoftware ved at udvikle generative AI-applikationer og produktionsklare AI-funktioner. Arbejd med LLM'er, NLP, prototyper og datapipelines i et fjernbaseret praktikforløb inden for datavidenskab.
Beskrivelse
- Identificer AI-muligheder sammen med interessenter, og byg intelligente applikationer
- Led udviklingen af MVP'er gennem test- og læringssamarbejde med tværfunktionelle teams
- Før projekter fra problemdefinition via prototyper til implementering i produktion
- Lever pålidelige og skalerbare AI-funktioner til produktionsbrug
- Skab prototyper og datapipelines, der understøtter implementering
- Brug generative LLM'er, prompts og brugerfeedback til at forbedre AI-applikationer
- Præsenter projektarbejde og forretningspåvirkning klart for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
Krav
- Er i gang med en kandidat- eller ph.d.-uddannelse inden for computational data science, datalogi, elektroteknik, computerteknik eller en beslægtet disciplin
- Der forventes erhvervserfaring; tidligere praktik er en fordel
- Dokumenteret viden om aktuelle store sprogmodeller og den seneste udvikling inden for kunstig intelligens
- Følger aktivt den nye udvikling inden for AI og nye LLM-udgivelser
- Går proaktivt til komplekse og uklare problemer med et produktorienteret perspektiv
- Kommunikerer og præsenterer komplekse analyser klart og handlingsorienteret
- Tager initiativ som en kreativ, resultatorienteret problemløser, der leverer praktiske resultater
- Arbejder inkluderende og værdsætter perspektiver fra forskellige baggrunde
- Praktisk erfaring med implementering og finjustering af generative AI-LLM'er samt stærk viden om NLP, embeddings, GPT- og Transformer-modeller
- Kendskab til cloudplatforme og implementering af AI-løsninger på AWS eller Google Cloud
- Grundlag inden for deep learning, machine learning, statistik og optimering gennem kurser eller anvendt arbejde
- Programmeringsfærdigheder i Python og C++ eller Java opnået gennem akademisk eller professionel erfaring
- Kan arbejde effektivt både selvstændigt og som en del af et team
Fordele
- Mulighed for fjernbaseret praktik
- Der kan være behov for visse rejser afhængigt af lokation, tidsplan og virksomhedens behov