Datacor, Inc.
Datacor, Inc.
201 – 500 Zaposlenici
Hrana i pićeProizvodnjaSaaS
Datacor, Inc. razvija softver za procesnu proizvodnju za poduzeća u distribuciji kemikalija, proizvodnji hrane i pića, osobnoj njezi, industrijskoj proizvodnji, premazima i ljepilima te prehrani životinja i hrani za kućne ljubimce. Njegova integrirana ERP i CRM platforma pomaže timovima upravljati složenim cijenama, formulama, specifikacijama, operativnim podacima i regulatornim zahtjevima u jednom prilagodljivom sustavu. Datacor objedinjuje tehnologiju usmjerenu na pojedine industrije s podrškom pri implementaciji i kontinuiranom suradnjom s korisnicima, uz posebnu stručnost za softver namijenjen distributerima kemikalija.

Pripravnik za podatkovnu znanost i generativnu umjetnu inteligenciju u Datacoru (rad na daljinu, SAD)

Podržite Datacorov ERP, CRM i proizvodni softver razvojem aplikacija generativne umjetne inteligencije i AI funkcionalnosti spremnih za produkciju. Na stručnoj praksi iz podatkovne znanosti na daljinu radit ćete s LLM-ovima, NLP-om, prototipovima i podatkovnim cjevovodima.

Opis

  • Prepoznajte prilike za primjenu umjetne inteligencije sa zainteresiranim stranama i izrađujte inteligentne aplikacije
  • Vodite razvoj MVP-a kroz suradnju međufunkcionalnih timova temeljenu na testiranju i učenju
  • Razvijajte projekte od definiranja problema preko izrade prototipa do produkcijske implementacije
  • Isporučujte pouzdane i skalabilne AI mogućnosti za produkcijsku upotrebu
  • Izrađujte prototipove i podatkovne cjevovode koji podržavaju implementaciju
  • Koristite generativne LLM-ove, upite i povratne informacije korisnika za poboljšanje AI aplikacija
  • Jasno predstavljajte projektni rad i poslovni učinak tehničkoj i netehničkoj publici

Zahtjevi

  • Trenutačno pohađate diplomski ili doktorski studij računalne podatkovne znanosti, računarstva, elektrotehnike ili računalnog inženjerstva odnosno srodnog područja
  • Očekuje se profesionalno iskustvo; prethodno iskustvo na stručnoj praksi je poželjno
  • Imate dokazano znanje o aktualnim velikim jezičnim modelima i napretku umjetne inteligencije
  • Aktivno pratite nove razvoje u području AI-ja i nova izdanja LLM-ova
  • Složenim i nejasnim problemima pristupate proaktivno i iz proizvodne perspektive
  • Složene analize znate jasno i praktično komunicirati i predstaviti
  • Pokazujete inicijativu kao kreativan rješavatelj problema usmjeren na rezultate koji ostvaruje praktične ishode
  • Radite uključivo i cijenite perspektive ljudi iz različitih sredina
  • Imate praktično iskustvo u implementaciji i finom ugađanju generativnih AI LLM-ova te dobro poznajete NLP, ugrađivanja, GPT i Transformer modele
  • Poznajete platforme u oblaku i implementaciju AI rješenja na AWS-u ili Google Cloudu
  • Imate temelje dubokog učenja, strojnog učenja, statistike i optimizacije stečene kroz obrazovanje ili praktičan rad
  • Vladate Pythonom i C++-om ili Javom, stečenima kroz akademsko ili profesionalno iskustvo
  • Možete učinkovito raditi samostalno i kao dio tima

Pogodnosti

  • Mogućnost stručne prakse na daljinu
  • Ovisno o lokaciji, rasporedu i poslovnim potrebama, može biti potrebno putovanje