Datacor, Inc. desarrolla software de gestión de procesos de fabricación para empresas de distribución química, alimentos y bebidas, cuidado personal, manufactura industrial, recubrimientos y adhesivos, y nutrición animal y de alimentos para mascotas. Su plataforma integrada de ERP y CRM ayuda a los equipos a gestionar precios complejos, fórmulas, especificaciones, datos operativos y requisitos normativos en un único sistema configurable. Datacor combina tecnología especializada por sector con orientación para la implementación y colaboración continua con sus clientes, y cuenta con especial experiencia en software para distribuidores de productos químicos.
Becario de Ciencia de Datos en IA Generativa en Datacor (Remoto, EE. UU.)
Apoya el software ERP, CRM y de fabricación de Datacor desarrollando aplicaciones de IA generativa y funcionalidades de IA listas para producción. Trabaja con LLM, PLN, prototipos y canalizaciones de datos en unas prácticas remotas de ciencia de datos.
Descripción
- Identificar oportunidades de IA con las partes interesadas y desarrollar aplicaciones inteligentes
- Liderar el desarrollo de MVP mediante la colaboración basada en pruebas y aprendizaje con equipos multifuncionales
- Impulsar los proyectos desde la definición del problema hasta la creación de prototipos y la implementación en producción
- Entregar capacidades de IA fiables y escalables para su uso en producción
- Crear prototipos y canalizaciones de datos que respalden la implementación
- Utilizar LLM generativos, prompts y comentarios de los usuarios para mejorar las aplicaciones de IA
- Presentar claramente el trabajo del proyecto y su impacto empresarial a públicos técnicos y no técnicos
Requisitos
- Estar cursando actualmente un máster o doctorado en ciencia de datos computacional, informática, ingeniería eléctrica o informática, u otra disciplina relacionada
- Se espera experiencia profesional; se prefiere experiencia previa en prácticas
- Demostrar conocimientos sobre los grandes modelos de lenguaje actuales y los avances en inteligencia artificial
- Seguir activamente los avances emergentes en IA y los nuevos lanzamientos de LLM
- Abordar de forma proactiva problemas complejos y ambiguos con una perspectiva orientada al producto
- Comunicar y presentar análisis complejos de manera clara y práctica
- Tomar la iniciativa como una persona creativa y orientada a resultados que ofrece soluciones prácticas
- Trabajar de forma inclusiva y valorar las perspectivas de personas con diversos orígenes
- Tener experiencia práctica implementando y ajustando LLM de IA generativa, con sólidos conocimientos de PLN, embeddings, modelos GPT y Transformer
- Tener familiaridad con plataformas en la nube y con la implementación de soluciones de IA en AWS o Google Cloud
- Contar con una base en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, estadística y optimización adquirida mediante estudios o experiencia aplicada
- Tener dominio de Python y C++ o Java adquirido mediante experiencia académica o profesional
- Poder trabajar eficazmente tanto de forma independiente como en equipo
Beneficios
- Oportunidad de realizar prácticas en remoto
- Es posible que se requieran algunos viajes según la ubicación, el horario y las necesidades del negocio