Senior IAM Engineer
cyberunity AG
Entwickle und betreibe hybride Identity- und Access-Management-Lösungen für Unternehmenskunden. Automatisiere Integrationen bei der cyberunity AG, einem Schweizer IT- und Informationssicherheitsanbieter.
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Datacor, Inc. entwickelt Software für die Prozessfertigung für Unternehmen in den Bereichen Chemiedistribution, Lebensmittel und Getränke, Körperpflege, industrielle Fertigung, Beschichtungen und Klebstoffe sowie Tierfutter und Heimtierernährung. Die integrierte ERP- und CRM-Plattform unterstützt Teams dabei, komplexe Preisstrukturen, Rezepturen, Spezifikationen, Betriebsdaten und regulatorische Anforderungen in einem konfigurierbaren System zu verwalten. Datacor verbindet branchenspezifische Technologie mit Unterstützung bei der Implementierung und kontinuierlicher Zusammenarbeit mit Kunden und verfügt insbesondere über umfassende Erfahrung mit Software für Chemiedistributoren.
Praktikum Data Science für generative KI bei Datacor (Remote, USA)
Unterstütze Datacors ERP-, CRM- und Fertigungssoftware, indem du Anwendungen für generative KI und produktionsreife KI-Funktionen entwickelst. Arbeite in diesem Remote-Praktikum im Bereich Data Science mit LLMs, NLP, Prototypen und Datenpipelines.
Beschreibung
- Identifiziere gemeinsam mit Stakeholdern KI-Potenziale und entwickle intelligente Anwendungen
- Leite die Entwicklung von MVPs durch Testen und Lernen in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Entwickle Projekte von der Problemdefinition über die Prototypenerstellung bis zur Bereitstellung in der Produktion weiter
- Liefere zuverlässige und skalierbare KI-Funktionen für den produktiven Einsatz
- Erstelle Prototypen und Datenpipelines zur Unterstützung der Bereitstellung
- Nutze generative LLMs, Prompts und Nutzerfeedback, um KI-Anwendungen zu verbessern
- Präsentiere Projektergebnisse und deren geschäftliche Auswirkungen klar gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
Anforderungen
- Derzeitiges Master- oder Promotionsstudium in Computational Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einer verwandten Fachrichtung
- Berufserfahrung wird erwartet; frühere Praktikumserfahrung ist von Vorteil
- Nachgewiesene Kenntnisse aktueller Large Language Models und der Fortschritte im Bereich künstlicher Intelligenz
- Verfolge aktiv neue Entwicklungen im Bereich KI und neue LLM-Veröffentlichungen
- Gehe komplexe und unklare Probleme proaktiv mit einer produktorientierten Perspektive an
- Kommuniziere und präsentiere komplexe Analysen klar und handlungsorientiert
- Ergreife die Initiative als kreativer, ergebnisorientierter Problemlöser und erzielte praktische Ergebnisse
- Arbeite inklusiv und schätze die Perspektiven von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und Feinabstimmung generativer KI-LLMs sowie fundierte Kenntnisse in NLP, Embeddings, GPT- und Transformer-Modellen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und der Bereitstellung von KI-Lösungen auf AWS oder Google Cloud
- Grundlagen in Deep Learning, maschinellem Lernen, Statistik und Optimierung durch Studium oder praktische Erfahrung
- Programmierkenntnisse in Python und C++ oder Java aus akademischer oder beruflicher Erfahrung
- Arbeite sowohl selbstständig als auch im Team effektiv
Zusatzleistungen
- Möglichkeit für ein Remote-Praktikum
- Je nach Standort, Zeitplan und geschäftlichem Bedarf kann eine gewisse Reisetätigkeit erforderlich sein
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