Datacor, Inc. vyvíjí software pro procesní výrobu určený firmám působícím v distribuci chemických produktů, potravin a nápojů, produktů osobní péče, průmyslové výrobě, nátěrových hmot a lepidel, krmiv pro zvířata a výživy domácích mazlíčků. Integrovaná platforma ERP a CRM pomáhá týmům spravovat složité cenotvorby, receptury, specifikace, provozní data a regulatorní požadavky v rámci jednoho konfigurovatelného systému. Datacor spojuje technologie zaměřené na konkrétní odvětví s podporou implementace a průběžnou spoluprací se zákazníky, přičemž disponuje zvláštní odborností v oblasti softwaru pro distributory chemických produktů.
Stážista datové vědy a generativní AI ve společnosti Datacor (práce na dálku, USA)
Podílejte se na rozvoji ERP, CRM a výrobního softwaru společnosti Datacor vytvářením aplikací generativní AI a produkčně připravených funkcí AI. Pracujte s velkými jazykovými modely, NLP, prototypy a datovými pipelines během stáže v oblasti datové vědy na dálku.
Popis
- Identifikovat příležitosti pro využití AI se zainteresovanými stranami a vytvářet inteligentní aplikace
- Vést vývoj MVP ve spolupráci s mezifunkčními týmy na základě testování a učení
- Posouvat projekty od definování problému přes prototypování až po nasazení do produkce
- Dodávat spolehlivá a škálovatelná řešení AI pro produkční použití
- Vytvářet prototypy a datové pipelines podporující nasazení
- Využívat generativní velké jazykové modely, prompty a zpětnou vazbu od uživatelů ke zlepšování aplikací AI
- Jasně prezentovat práci na projektech a její dopad na podnikání technickému i netechnickému publiku
Požadavky
- V současnosti studovat magisterský nebo doktorský program v oblasti výpočetní datové vědy, informatiky, elektrotechniky, počítačového inženýrství nebo příbuzného oboru
- Očekávají se odborné zkušenosti; předchozí zkušenost se stážemi je výhodou
- Prokazatelně znát současné velké jazykové modely a pokrok v oblasti umělé inteligence
- Aktivně sledovat nový vývoj v oblasti AI a vydávání nových velkých jazykových modelů
- Proaktivně přistupovat ke složitým a nejednoznačným problémům s produktovým pohledem
- Jasně a prakticky komunikovat a prezentovat výsledky komplexních analýz
- Iniciativně a kreativně řešit problémy se zaměřením na praktické výsledky
- Pracovat inkluzivně a vážit si pohledů lidí z různých prostředí
- Mít praktické zkušenosti s implementací a dolaďováním generativních velkých jazykových modelů AI a dobře znát NLP, embeddings, GPT a modely Transformer
- Znát cloudové platformy a nasazování řešení AI v AWS nebo Google Cloud
- Mít základy hlubokého učení, strojového učení, statistiky a optimalizace získané studiem nebo praktickou prací
- Ovládat programování v Pythonu a C++ nebo Javě získané akademickou či odbornou praxí
- Umět efektivně pracovat samostatně i jako součást týmu
Benefity
- Možnost absolvovat stáž na dálku
- V závislosti na místě, harmonogramu a obchodních potřebách může být vyžadováno cestování