Datacor, Inc.
Datacor, Inc.
تطوّر شركة Datacor, Inc. برمجيات للتصنيع العملي للشركات العاملة في توزيع المواد الكيميائية، والأغذية والمشروبات، والعناية الشخصية، والتصنيع الصناعي، والطلاءات والمواد اللاصقة، وتغذية الحيوانات والأغذية المخصصة للحيوانات الأليفة. وتساعد منصتها المتكاملة لتخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء الفرق على إدارة التسعير المعقد، والصيغ، والمواصفات، والبيانات التشغيلية، والمتطلبات التنظيمية ضمن نظام واحد قابل للتهيئة. تجمع Datacor بين التكنولوجيا المتخصصة في القطاعات المختلفة وإرشادات التنفيذ والتعاون المستمر مع العملاء، مع خبرة خاصة في البرمجيات المخصصة لموزعي المواد الكيميائية.

متدرب علوم بيانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى Datacor (عن بُعد، الولايات المتحدة)

ساهم في تطوير برمجيات Datacor لتخطيط موارد المؤسسات وإدارة علاقات العملاء والتصنيع من خلال بناء تطبيقات للذكاء الاصطناعي التوليدي وميزات جاهزة للإنتاج. اعمل مع النماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج الأولية وخطوط البيانات ضمن تدريب عن بُعد في علم البيانات.

الوصف

  • تحديد فرص الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع أصحاب المصلحة وبناء تطبيقات ذكية
  • قيادة تطوير الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق من خلال التعاون مع فرق متعددة التخصصات وفق نهج الاختبار والتعلّم
  • تطوير المشاريع بدءًا من تعريف المشكلة مرورًا بإنشاء النماذج الأولية ووصولًا إلى النشر في بيئة الإنتاج
  • تقديم قدرات موثوقة وقابلة للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي للاستخدام في بيئة الإنتاج
  • إنشاء نماذج أولية وخطوط بيانات تدعم النشر
  • استخدام النماذج اللغوية الكبيرة التوليدية والمطالبات وملاحظات المستخدمين لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • عرض أعمال المشاريع وأثرها التجاري بوضوح أمام الجماهير التقنية وغير التقنية

المتطلبات

  • يدرس حاليًا للحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات الحاسوبية أو علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو هندسة الحاسوب أو تخصص ذي صلة
  • يُتوقع وجود خبرة مهنية، وتُفضّل خبرة التدريب السابقة
  • معرفة مثبتة بالنماذج اللغوية الكبيرة الحالية والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • متابعة نشطة للتطورات الناشئة في الذكاء الاصطناعي والإصدارات الجديدة من النماذج اللغوية الكبيرة
  • التعامل مع المشكلات المعقدة والغامضة بشكل استباقي ومنظور يركز على المنتج
  • التواصل وعرض التحليلات المعقدة بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ
  • المبادرة باعتبارك محلل مشكلات مبدعًا يركز على النتائج ويقدم مخرجات عملية
  • العمل inclusively وتقدير وجهات النظر من خلفيات متنوعة
  • خبرة عملية في تنفيذ وضبط النماذج اللغوية الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع معرفة قوية بمعالجة اللغة الطبيعية والتضمينات ونماذج GPT وTransformer
  • الإلمام بالمنصات السحابية ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على AWS أو Google Cloud
  • أساس في التعلم العميق وتعلم الآلة والإحصاء والتحسين من خلال الدراسة أو العمل التطبيقي
  • إتقان البرمجة باستخدام Python وC++ أو Java من خلال الخبرة الأكاديمية أو المهنية
  • القدرة على العمل بفاعلية بشكل مستقل وكجزء من فريق

المزايا

  • فرصة تدريب عن بُعد
  • قد يلزم بعض السفر بناءً على الموقع والجدول الزمني واحتياجات العمل