Datacor, Inc. hutengeneza programu za uzalishaji wa michakato kwa biashara katika usambazaji wa kemikali, chakula na vinywaji, bidhaa za utunzaji binafsi, utengenezaji wa viwandani, mipako na viambatisho, pamoja na lishe ya chakula cha mifugo na chakula cha wanyama wa kufugwa. Jukwaa lake lililounganishwa la ERP na CRM husaidia timu kudhibiti upangaji wa bei changamano, fomula, vipimo, data za uendeshaji na mahitaji ya udhibiti katika mfumo mmoja unaoweza kusanidiwa. Datacor huunganisha teknolojia inayolenga sekta husika na mwongozo wa utekelezaji pamoja na ushirikiano endelevu na wateja, ikiwa na utaalamu maalum katika programu za wasambazaji wa kemikali.
Mwanafunzi wa Sayansi ya Data ya AI Zalishi katika Datacor (Kwa Mbali, Marekani)
Saidia programu za ERP, CRM na utengenezaji za Datacor kwa kuunda programu za AI zalishi na vipengele vya AI vilivyo tayari kwa matumizi ya uzalishaji. Fanya kazi na LLM, NLP, vielelezo na mabomba ya data katika mafunzo ya sayansi ya data kwa mbali.
Maelezo
- Tambua fursa za AI pamoja na wadau na uunde programu mahiri
- Ongoza uundaji wa MVP kupitia ushirikiano wa timu mbalimbali unaotumia majaribio na kujifunza
- Endesha miradi kutoka kufafanua tatizo hadi kuunda vielelezo na kupeleka katika uzalishaji
- Toa uwezo wa AI unaotegemeka na unaoweza kupanuliwa kwa matumizi ya uzalishaji
- Unda vielelezo na mabomba ya data yanayosaidia uwekaji
- Tumia LLM zalishi, vidokezo na maoni ya watumiaji kuboresha programu za AI
- Wasilisha kazi ya mradi na athari za biashara kwa uwazi kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
Mahitaji
- Kwa sasa anasomea shahada ya uzamili au udaktari katika sayansi ya data ya kikompyuta, sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme au kompyuta, au taaluma inayohusiana
- Uzoefu wa kitaaluma unatarajiwa; uzoefu wa awali wa mafunzo unapendelewa
- Ujuzi uliothibitishwa wa miundo ya sasa ya lugha kubwa na maendeleo katika akili bandia
- Anafuatilia kikamilifu maendeleo mapya ya AI na matoleo mapya ya LLM
- Anakabili matatizo changamano na yenye utata kwa mtazamo wa bidhaa na kwa njia ya kuchukua hatua
- Anawasiliana na kuwasilisha uchanganuzi changamano kwa njia iliyo wazi na inayoweza kutekelezwa
- Anachukua hatua kama mtatuzi wa matatizo mbunifu anayezingatia matokeo na anayetoa suluhisho za vitendo
- Anafanya kazi kwa kujumuisha wote na kuthamini mitazamo kutoka asili mbalimbali
- Uzoefu wa vitendo wa kutekeleza na kuboresha LLM za AI zalishi, pamoja na ujuzi thabiti wa NLP, embeddings, GPT na miundo ya Transformer
- Anafahamu majukwaa ya wingu na kupeleka suluhisho za AI kwenye AWS au Google Cloud
- Msingi katika deep learning, machine learning, takwimu na uboreshaji kupitia masomo au kazi ya matumizi
- Uwezo wa kupanga programu katika Python na C++ au Java uliopatikana kupitia uzoefu wa kitaaluma au kikazi
- Anaweza kufanya kazi kwa ufanisi akiwa peke yake na kama sehemu ya timu
Manufaa
- Fursa ya mafunzo ya kazi kwa mbali
- Huenda safari zikahitajika kulingana na eneo, ratiba na mahitaji ya biashara