Datacor, Inc. utvikler programvare for prosessindustrien for virksomheter innen kjemikaliedistribusjon, mat og drikke, personlig pleie, industriell produksjon, maling og lim samt fôr og ernæring for dyr og kjæledyr. Den integrerte ERP- og CRM-plattformen hjelper team med å håndtere komplekse priser, formler, spesifikasjoner, driftsdata og regulatoriske krav i ett konfigurerbart system. Datacor kombinerer bransjetilpasset teknologi med veiledning under implementeringen og løpende kundesamarbeid, med særlig ekspertise innen programvare for kjemikaliedistributører.
Praktikant innen generativ AI og datavitenskap hos Datacor (fjernarbeid, USA)
Støtt Datacors ERP-, CRM- og produksjonsprogramvare ved å utvikle generative AI-applikasjoner og produksjonsklare AI-funksjoner. Arbeid med LLM-er, NLP, prototyper og datapipelines i en fjernbasert praksis innen datavitenskap.
Beskrivelse
- Identifisere AI-muligheter sammen med interessenter og bygge intelligente applikasjoner
- Lede utviklingen av MVP-er gjennom test- og læringssamarbeid med tverrfunksjonelle team
- Føre prosjekter fra problemdefinisjon via prototyping til produksjonssetting
- Levere pålitelige og skalerbare AI-funksjoner for produksjonsbruk
- Lage prototyper og datapipelines som støtter produksjonssetting
- Bruke generative LLM-er, instrukser og brukerfeedback til å forbedre AI-applikasjoner
- Presentere prosjektarbeid og forretningspåvirkning tydelig for tekniske og ikke-tekniske målgrupper
Krav
- Holder for tiden på med en master- eller doktorgrad innen beregningsorientert datavitenskap, informatikk, elektroteknikk, datateknikk eller et beslektet fagområde
- Yrkeserfaring forventes; tidligere praksiserfaring er en fordel
- Dokumentert kunnskap om aktuelle store språkmodeller og den nyeste utviklingen innen kunstig intelligens
- Følger aktivt den fremvoksende AI-utviklingen og nye LLM-lanseringer
- Går proaktivt til komplekse og tvetydige problemer med et produktorientert perspektiv
- Kommuniserer og presenterer komplekse analyser på en tydelig og handlingsrettet måte
- Tar initiativ som en kreativ og resultatorientert problemløser som leverer praktiske resultater
- Arbeider inkluderende og verdsetter perspektiver fra ulike bakgrunner
- Praktisk erfaring med implementering og finjustering av generative AI-LLM-er, samt solid kunnskap om NLP, embeddings, GPT- og Transformer-modeller
- Kjennskap til skyplattformer og utrulling av AI-løsninger på AWS eller Google Cloud
- Grunnlag innen dyp læring, maskinlæring, statistikk og optimalisering gjennom kurs eller anvendt arbeid
- Programmeringsferdigheter i Python og C++ eller Java opparbeidet gjennom akademisk eller yrkesmessig erfaring
- Kan arbeide effektivt både selvstendig og som del av et team
Fordeler
- Mulighet for fjernbasert praksis
- Noe reising kan være nødvendig avhengig av lokasjon, tidsplan og virksomhetens behov