
A Datacor, Inc. desenvolve software de manufatura de processos para empresas de distribuição química, alimentos e bebidas, cuidados pessoais, manufatura industrial, revestimentos e adesivos, além de nutrição animal e alimentos para animais de estimação. Sua plataforma integrada de ERP e CRM ajuda as equipes a gerenciar preços complexos, fórmulas, especificações, dados operacionais e requisitos regulatórios em um único sistema configurável. A Datacor combina tecnologia voltada para setores específicos com orientação para implementação e colaboração contínua com os clientes, com especial experiência em software para distribuidores de produtos químicos.
Estágio em Ciência de Dados e IA Generativa na Datacor (Remoto, EUA)
Apoie os softwares ERP, CRM e de manufatura da Datacor desenvolvendo aplicações de IA generativa e recursos de IA prontos para produção. Trabalhe com LLMs, PLN, protótipos e pipelines de dados em um estágio remoto de ciência de dados.
Descrição
- Identificar oportunidades de IA com as partes interessadas e desenvolver aplicações inteligentes
- Liderar o desenvolvimento de MVPs por meio da colaboração baseada em testes e aprendizado com equipes multifuncionais
- Levar os projetos da definição do problema à prototipagem e à implantação em produção
- Entregar recursos de IA confiáveis e escaláveis para uso em produção
- Criar protótipos e pipelines de dados que apoiem a implantação
- Usar LLMs generativos, prompts e feedback dos usuários para aprimorar aplicações de IA
- Apresentar com clareza o trabalho do projeto e seu impacto nos negócios para públicos técnicos e não técnicos
Requisitos
- Estar cursando mestrado ou doutorado em ciência de dados computacional, ciência da computação, engenharia elétrica ou de computação, ou área relacionada
- É esperada experiência profissional; experiência anterior em estágio é preferencial
- Demonstrar conhecimento dos grandes modelos de linguagem atuais e dos avanços em inteligência artificial
- Acompanhar ativamente os avanços emergentes em IA e os novos lançamentos de LLMs
- Abordar proativamente problemas complexos e ambíguos com uma perspectiva orientada ao produto
- Comunicar e apresentar análises complexas de forma clara e prática
- Ter iniciativa como uma pessoa criativa e focada em resultados, capaz de entregar soluções práticas
- Trabalhar de forma inclusiva e valorizar perspectivas de pessoas com diferentes origens
- Ter experiência prática na implementação e no ajuste fino de LLMs de IA generativa, com sólido conhecimento de PLN, embeddings e modelos GPT e Transformer
- Ter familiaridade com plataformas de nuvem e com a implantação de soluções de IA na AWS ou no Google Cloud
- Ter base em aprendizado profundo, aprendizado de máquina, estatística e otimização por meio de disciplinas acadêmicas ou experiência aplicada
- Ter proficiência em Python e C++ ou Java adquirida em experiência acadêmica ou profissional
- Ser capaz de trabalhar eficazmente tanto de forma independente quanto em equipe
Benefícios
- Oportunidade de estágio remoto
- Pode ser necessário viajar em algumas ocasiões, dependendo da localização, da agenda e das necessidades do negócio