Datacor, Inc.는 화학품 유통, 식음료, 퍼스널 케어, 산업 제조, 코팅 및 접착제, 동물 사료와 반려동물 식품 영양 분야의 기업을 위한 공정 제조 소프트웨어를 개발합니다. 통합 ERP 및 CRM 플랫폼을 통해 팀은 구성 가능한 하나의 시스템에서 복잡한 가격 책정, 배합, 사양, 운영 데이터와 규제 요건을 관리할 수 있습니다. Datacor는 산업 특화 기술에 구현 가이드와 지속적인 고객 협업을 결합하며, 특히 화학품 유통업체용 소프트웨어 분야에서 전문성을 갖추고 있습니다.
Datacor 생성형 AI 데이터 과학 인턴（원격，미국）
생성형 AI 애플리케이션과 프로덕션 환경에 바로 적용할 수 있는 AI 기능을 개발하여 Datacor의 ERP, CRM 및 제조 소프트웨어를 지원합니다. 원격 데이터 과학 인턴으로서 LLM, 자연어 처리, 프로토타입 및 데이터 파이프라인을 다룹니다.
설명
- 이해관계자와 함께 AI 기회를 발굴하고 지능형 애플리케이션을 구축합니다
- 부서 간 팀과 테스트 및 학습 방식으로 협업하며 MVP 개발을 주도합니다
- 문제 정의부터 프로토타이핑과 프로덕션 배포까지 프로젝트를 발전시킵니다
- 프로덕션 사용에 적합한 신뢰성 높고 확장 가능한 AI 기능을 제공합니다
- 배포를 지원하는 프로토타입과 데이터 파이프라인을 만듭니다
- 생성형 LLM, 프롬프트 및 사용자 피드백을 활용해 AI 애플리케이션을 개선합니다
- 기술 및 비기술 대상에게 프로젝트 결과와 비즈니스 영향을 명확하게 발표합니다
지원 자격
- 계산 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위 과정에 재학 중이어야 합니다
- 전문적인 업무 경험이 요구되며, 이전 인턴십 경험이 있으면 우대합니다
- 현재의 대규모 언어 모델과 인공지능 발전에 대한 지식을 보유해야 합니다
- 새로운 AI 발전과 최신 LLM 출시 동향을 적극적으로 파악해야 합니다
- 제품 중심의 관점으로 복잡하고 모호한 문제에 주도적으로 접근해야 합니다
- 복잡한 분석을 명확하고 실행 가능한 방식으로 소통하고 발표할 수 있어야 합니다
- 창의적이고 결과 중심적인 문제 해결자로서 주도적으로 실질적인 성과를 내야 합니다
- 포용적으로 협업하고 다양한 배경의 관점을 존중해야 합니다
- 생성형 AI LLM을 구현하고 미세 조정한 실무 경험이 있으며, NLP, 임베딩, GPT 및 Transformer 모델에 대한 풍부한 지식을 보유해야 합니다
- 클라우드 플랫폼에 익숙하고 AWS 또는 Google Cloud에서 AI 솔루션을 배포한 경험이 있어야 합니다
- 수업 또는 실무를 통해 딥러닝, 머신러닝, 통계 및 최적화의 기초를 갖춰야 합니다
- 학업 또는 전문 경험을 통해 Python과 C++ 또는 Java를 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다
- 독립적으로도 팀의 일원으로도 효과적으로 일할 수 있어야 합니다
복리후생
- 원격 인턴십 기회
- 근무 위치, 일정 및 비즈니스 요구에 따라 출장이 필요할 수 있습니다