Datacor, Inc.
Datacor, Inc.
201 – 500 Alkalmazottak
Élelmiszerek és italokGyártásSaaS
A Datacor, Inc. folyamatipari gyártási szoftvereket fejleszt a vegyianyag-forgalmazás, az élelmiszer- és italipar, a személyes ápolás, az ipari gyártás, a bevonatok és ragasztók, valamint az állati takarmányok és a kedvtelésből tartott állatok táplálása területén működő vállalkozások számára. Integrált ERP- és CRM-platformja egyetlen, konfigurálható rendszerben segíti a csapatokat az összetett árazás, a formulák, a specifikációk, a működési adatok és a szabályozási követelmények kezelésében. A Datacor az iparágközpontú technológiát bevezetési útmutatással és folyamatos ügyfélegyüttműködéssel ötvözi, különösen nagy szakértelemmel rendelkezik a vegyianyag-forgalmazók számára készült szoftverek terén.

Generatív mesterségesintelligencia-adattudományi gyakornok a Datacornál (távmunka, USA)

Támogasd a Datacor ERP-, CRM- és gyártási szoftvereit generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások és éles használatra kész MI-funkciók fejlesztésével. Távoli adattudományi gyakornokként LLM-ekkel, NLP-vel, prototípusokkal és adatfolyamatokkal dolgozhatsz.

Leírás

  • Az érintettekkel együttműködve azonosítsd a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket, és fejlessz intelligens alkalmazásokat
  • Vezesd az MVP-fejlesztést keresztfunkcionális csapatokkal, tesztelésen és tanuláson alapuló együttműködésben
  • Vidd előre a projekteket a probléma meghatározásától a prototípus-fejlesztésen át az éles bevezetésig
  • Megbízható, skálázható MI-képességeket szállíts éles használatra
  • Készíts a bevezetést támogató prototípusokat és adatfolyamatokat
  • Generatív LLM-ek, promptok és felhasználói visszajelzések segítségével fejleszd az MI-alkalmazásokat
  • Mutasd be világosan a projektmunkát és annak üzleti hatását technikai és nem technikai közönségnek egyaránt

Követelmények

  • Jelenleg adattudományi, számítástechnikai, villamos- vagy számítógép-mérnöki, illetve kapcsolódó területen folytatott mester- vagy doktori képzés
  • Szakmai tapasztalat elvárt; korábbi gyakornoki tapasztalat előnyt jelent
  • Naprakész ismeretek a jelenlegi nagy nyelvi modellekről és a mesterséges intelligencia fejlődéséről
  • Aktívan kövesd a mesterséges intelligencia új fejleményeit és az új LLM-kiadásokat
  • A bonyolult, nem egyértelmű problémákhoz proaktívan, termékorientált szemlélettel közelíts
  • Kommunikáld és mutasd be a bonyolult elemzéseket világosan és cselekvésorientáltan
  • Kezdeményező, kreatív és eredményorientált problémamegoldóként szállíts gyakorlati eredményeket
  • Dolgozz befogadó módon, és értékeld a különböző háttérrel rendelkező emberek nézőpontjait
  • Gyakorlati tapasztalat generatív MI-LLM-ek implementálásában és finomhangolásában, valamint erős ismeretek NLP-, embedding-, GPT- és Transformer-modellek terén
  • Ismerd a felhőplatformokat, és legyen tapasztalatod MI-megoldások AWS-en vagy Google Cloudon történő bevezetésében
  • Rendelkezz mélytanulási, gépi tanulási, statisztikai és optimalizálási alapismeretekkel kurzusok vagy gyakorlati munka révén
  • Akadémiai vagy szakmai tapasztalattal szereztél programozási jártasságot Pythonban és C++-ban vagy Javában
  • Tudj hatékonyan dolgozni önállóan és csapatban egyaránt

Juttatások

  • Távoli gyakornoki lehetőség
  • A helyszíntől, az időbeosztástól és az üzleti igényektől függően utazásra lehet szükség