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Uberall
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201 – 500 Dipendenti
Alimenti e bevandeAutomotiveOspitalità
Uberall è un’azienda SaaS basata sull’intelligenza artificiale che aiuta i brand con più sedi a gestire la propria presenza nelle ricerche locali e nei canali digitali. La sua piattaforma riunisce schede delle attività, dati sulle sedi, recensioni, messaggistica, pagine locali, pubblicazione sui social media e analisi, offrendo ai team di marketing e di customer experience un modo centralizzato per sostenere visibilità e coinvolgimento sui motori di ricerca, sulle mappe, sugli assistenti vocali e sulle piattaforme di IA. Uberall serve settori tra cui ristorazione, ospitalità e automotive, con strumenti come il suo agente di IA UB-I e funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni delle sedi, oltre a integrazioni con sistemi CRM, di punto vendita e di analisi.
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Offerte dell’azienda

Lead software engineer backend, IA generativa — Uberall, da remoto in Ungheria

Guida lo sviluppo backend dei prodotti di ricerca basati su LLM di Uberall. Costruisci sistemi affidabili e scalabili e coordina la realizzazione di funzionalità basate sull’IA.

AMArmeniaHUUngheriaMKMacedonia del NordDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere backendIngegnere del software

Descrizione

  • Gestire la progettazione e il funzionamento di servizi backend collegati a LLM e piattaforme di ricerca con IA
  • Sviluppare metodi rigorosi per valutare la qualità e la coerenza degli output generati
  • Rendere le funzionalità basate su LLM osservabili, testabili, attente ai costi e resilienti ai cambiamenti di modelli e provider
  • Contribuire ad affrontare non determinismo, latenza, limiti di richieste, qualità dei dati e degrado controllato nei sistemi di IA generativa
  • Seguire i progressi degli LLM e della ricerca con IA e valutarne il valore pratico
  • Definire l’architettura dei prodotti di ricerca con IA
  • Guidare la realizzazione di nuove funzionalità di prodotto
  • Rafforzare la crescita e l’esecuzione del team di ingegneria
  • Trasformare le esigenze dei clienti e le tecniche emergenti di IA generativa in servizi backend affidabili, scalabili e manutenibili
  • Collaborare a stretto contatto con Product, Engineering e gli altri stakeholder

Requisiti

  • Esperienza pratica nella realizzazione o gestione di sistemi in produzione che utilizzano LLM, IA generativa o servizi esterni di IA
  • Conoscenza dei metodi per valutare e monitorare le funzionalità basate su LLM oltre i tradizionali test deterministici
  • Esperienza nella creazione di integrazioni affidabili con API di terze parti che tengano conto di costi, latenza, limiti di richieste, osservabilità e interruzioni dei provider
  • Capacità di individuare i problemi adatti all’IA e distinguerli da quelli che è meglio risolvere con il software tradizionale
  • La conoscenza di gestione dei prompt, generazione aumentata dal recupero, embeddings, ricerca vettoriale o framework di valutazione degli LLM è utile ma facoltativa
  • L’addestramento di modelli fondamentali non rientra nel ruolo
  • Esperienza nell’ingegneria backend e nella leadership tecnica

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