Uberall
Uberall
Uberall เป็นบริษัท SaaS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้แบรนด์ที่มีหลายสาขาจัดการการปรากฏตัวของตนบนการค้นหาในท้องถิ่นและช่องทางดิจิทัลต่าง ๆ แพลตฟอร์มของบริษัทผสานรวมข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลสถานที่ รีวิว การส่งข้อความ หน้าเว็บสำหรับแต่ละพื้นที่ การเผยแพร่เนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย และการวิเคราะห์ไว้ในศูนย์กลางเดียว ช่วยให้ทีมการตลาดและประสบการณ์ลูกค้าสนับสนุนการมองเห็นและการมีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มการค้นหา แผนที่ เสียง และ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Uberall ให้บริการอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น อาหารและเครื่องดื่ม ธุรกิจบริการที่พัก และยานยนต์ พร้อมเครื่องมืออย่างเอเจนต์ AI UB-I และความสามารถด้านการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของสถานที่ รวมถึงการเชื่อมต่อกับระบบ CRM ระบบจุดขาย และระบบวิเคราะห์ข้อมูล

หัวหน้าวิศวกรซอฟต์แวร์แบ็กเอนด์ ด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ — Uberall ทำงานทางไกลในฮังการี

เป็นผู้นำการพัฒนาแบ็กเอนด์สำหรับผลิตภัณฑ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ของ Uberall สร้างระบบที่เชื่อถือได้ ขยายขนาดได้ และนำการส่งมอบความสามารถที่ใช้ AI

รายละเอียด

  • รับผิดชอบการออกแบบและการดำเนินงานของบริการแบ็กเอนด์ที่เชื่อมต่อกับ LLM และแพลตฟอร์มการค้นหาด้วย AI
  • พัฒนาวิธีการที่เข้มงวดเพื่อประเมินคุณภาพและความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ที่ระบบสร้างขึ้น
  • ทำให้ฟีเจอร์ LLM สามารถตรวจสอบได้ ทดสอบได้ ควบคุมต้นทุนได้ และรองรับการเปลี่ยนแปลงของโมเดลและผู้ให้บริการได้อย่างยืดหยุ่น
  • ช่วยจัดการปัญหาความไม่แน่นอน เวลาแฝง ขีดจำกัดอัตราการเรียกใช้ คุณภาพข้อมูล และการลดระดับการทำงานอย่างเหมาะสมในระบบ AI เชิงสร้างสรรค์
  • ติดตามความก้าวหน้าของ LLM และการค้นหาด้วย AI พร้อมประเมินคุณค่าในทางปฏิบัติ
  • กำหนดสถาปัตยกรรมสำหรับผลิตภัณฑ์การค้นหาด้วย AI
  • เป็นผู้นำการส่งมอบความสามารถใหม่ของผลิตภัณฑ์
  • เสริมสร้างการเติบโตและประสิทธิภาพการทำงานของทีมวิศวกรรม
  • เปลี่ยนความต้องการของลูกค้าและเทคนิค AI เชิงสร้างสรรค์ที่เกิดขึ้นใหม่ให้เป็นบริการแบ็กเอนด์ที่เชื่อถือได้ ขยายขนาดได้ และบำรุงรักษาได้
  • ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมผลิตภัณฑ์ ทีมวิศวกรรม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างหรือดูแลระบบ production ที่ใช้ LLM, AI เชิงสร้างสรรค์ หรือบริการ AI ภายนอก
  • มีความรู้เกี่ยวกับการประเมินและติดตามฟีเจอร์ LLM นอกเหนือจากการทดสอบแบบกำหนดผลลัพธ์ตายตัวตามปกติ
  • มีประสบการณ์สร้างการเชื่อมต่อ API ของบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ โดยคำนึงถึงต้นทุน เวลาแฝง ขีดจำกัดอัตราการเรียกใช้ การตรวจสอบสถานะ และเหตุขัดข้องของผู้ให้บริการ
  • สามารถระบุปัญหาที่เหมาะกับการใช้ AI และแยกแยะจากปัญหาที่ควรแก้ด้วยซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม
  • หากมีประสบการณ์ด้านการจัดการพรอมป์ การสร้างผลลัพธ์เสริมด้วยการค้นคืน embedding การค้นหาเวกเตอร์ หรือเฟรมเวิร์กประเมิน LLM จะเป็นประโยชน์ แต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
  • การฝึกโมเดลพื้นฐานไม่อยู่ในขอบเขตของตำแหน่งนี้
  • มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมแบ็กเอนด์และความเป็นผู้นำทางเทคนิค