Uberall is een AI-gedreven SaaS-bedrijf dat merken met meerdere locaties helpt hun aanwezigheid in lokale zoekresultaten en digitale kanalen te beheren. Het platform brengt bedrijfsvermeldingen, locatiegegevens, beoordelingen, berichten, lokale pagina’s, publicatie op sociale media en analyses samen. Zo krijgen marketing- en customer-experienceteams één centrale manier om zichtbaarheid en interactie te ondersteunen in zoekmachines, kaarten, spraakdiensten en AI-platforms. Uberall bedient onder meer de sectoren foodservice, hospitality en automotive, met tools zoals de UB-I AI-agent en mogelijkheden voor het optimaliseren van locatieprestaties. Ook biedt het integraties voor CRM-, point-ofsale- en analysesystemen.
Lead Backend Software Engineer, Generatieve AI — Uberall, op afstand in Hongarije
Leid de backendontwikkeling voor Uberalls LLM-aangedreven zoekproducten. Bouw betrouwbare, schaalbare systemen en stuur de oplevering van AI-functionaliteiten aan.
Beschrijving
- Draag verantwoordelijkheid voor het ontwerp en de werking van backendservices die verbonden zijn met LLM's en AI-zoekplatforms
- Ontwikkel grondige methoden om de kwaliteit en consistentie van gegenereerde resultaten te beoordelen
- Maak LLM-functionaliteiten observeerbaar, testbaar, kostenbewust en veerkrachtig bij wijzigingen in modellen en aanbieders
- Help nondeterminisme, latentie, snelheidslimieten, datakwaliteit en gecontroleerde degradatie in generatieve-AI-systemen aan te pakken
- Volg ontwikkelingen op het gebied van LLM's en AI-zoeken en beoordeel hun praktische waarde
- Bepaal de architectuur voor AI-zoekproducten
- Leid de oplevering van nieuwe productfunctionaliteiten
- Versterk de groei en uitvoeringskracht van het engineeringteam
- Vertaal klantbehoeften en opkomende generatieve-AI-technieken naar betrouwbare, schaalbare en onderhoudbare backendservices
- Werk nauw samen met Product, Engineering en andere stakeholders
Vereisten
- Praktische ervaring met het bouwen of beheren van productiesystemen die LLM's, generatieve AI of externe AI-diensten gebruiken
- Kennis van het evalueren en monitoren van LLM-functionaliteiten, verdergaand dan conventionele deterministische tests
- Ervaring met het ontwikkelen van betrouwbare integraties met API's van derden, rekening houdend met kosten, latentie, snelheidslimieten, observeerbaarheid en uitval van aanbieders
- Vermogen om problemen te identificeren die geschikt zijn voor AI en deze te onderscheiden van problemen die beter met conventionele software kunnen worden opgelost
- Ervaring met promptbeheer, retrieval-augmented generation, embeddings, vectorzoekopdrachten of frameworks voor LLM-evaluatie is nuttig maar optioneel
- Het trainen van basismodellen maakt geen deel uit van deze functie
- Achtergrond in backend-engineering en technisch leiderschap