Uberall es una empresa de SaaS impulsada por IA que ayuda a las marcas con múltiples ubicaciones a gestionar su presencia en las búsquedas locales y los canales digitales. Su plataforma reúne fichas comerciales, datos de ubicaciones, reseñas, mensajería, páginas locales, publicación en redes sociales y análisis, ofreciendo a los equipos de marketing y experiencia del cliente una forma centralizada de impulsar la visibilidad y la interacción en buscadores, mapas, asistentes de voz y plataformas de IA. Uberall presta servicio a sectores como la alimentación y las bebidas, la hostelería y la automoción, con herramientas como su agente de IA UB-I y sus capacidades de optimización del rendimiento de las ubicaciones, además de integraciones con sistemas de CRM, puntos de venta y análisis.
Ingeniero/a principal de software backend, IA generativa — Uberall, remoto en Hungría
Lidera el desarrollo backend de los productos de búsqueda basados en LLM de Uberall. Crea sistemas fiables y escalables, y guía la entrega de soluciones con capacidades de IA.
Descripción
- Diseñar y operar servicios backend conectados a LLM y plataformas de búsqueda con IA
- Desarrollar métodos rigurosos para evaluar la calidad y consistencia de los resultados generados
- Hacer que las funciones basadas en LLM sean observables, comprobables, eficientes en costes y resistentes ante cambios de modelos y proveedores
- Contribuir a resolver el no determinismo, la latencia, los límites de solicitudes, la calidad de los datos y la degradación controlada en sistemas de IA generativa
- Seguir los avances en LLM y búsqueda con IA, y evaluar su valor práctico
- Definir la arquitectura de productos de búsqueda con IA
- Liderar la entrega de nuevas capacidades del producto
- Impulsar el crecimiento y la ejecución del equipo de ingeniería
- Convertir las necesidades de los clientes y las nuevas técnicas de IA generativa en servicios backend fiables, escalables y fáciles de mantener
- Trabajar estrechamente con Producto, Ingeniería y otras partes interesadas
Requisitos
- Experiencia práctica desarrollando o gestionando sistemas de producción que utilicen LLM, IA generativa o servicios externos de IA
- Conocimientos sobre cómo evaluar y monitorizar funciones basadas en LLM más allá de las pruebas deterministas convencionales
- Experiencia creando integraciones fiables con API de terceros que tengan en cuenta el coste, la latencia, los límites de solicitudes, la observabilidad y las interrupciones del proveedor
- Capacidad para identificar problemas adecuados para la IA y distinguirlos de aquellos que se resuelven mejor mediante software convencional
- Se valoran, aunque no son imprescindibles, conocimientos de gestión de prompts, generación aumentada mediante recuperación, embeddings, búsqueda vectorial o marcos de evaluación de LLM
- El entrenamiento de modelos fundacionales no forma parte del puesto
- Experiencia en ingeniería backend y liderazgo técnico