Uberall ni kampuni ya SaaS inayotumia AI inayosaidia chapa zenye maeneo mengi kudhibiti uwepo wao katika utafutaji wa ndani na njia za kidijitali. Jukwaa lake linaunganisha orodha za biashara, data ya maeneo, maoni, ujumbe, kurasa za maeneo, uchapishaji kwenye mitandao ya kijamii, na uchanganuzi, hivyo kuzipa timu za uuzaji na uzoefu wa wateja njia ya kati ya kusaidia mwonekano na ushirikiano katika utafutaji, ramani, sauti, na majukwaa ya AI. Uberall huhudumia sekta zikiwemo chakula na vinywaji, ukarimu, na magari, ikiwa na zana kama wakala wake wa AI wa UB-I na uwezo wa Location Performance Optimization, pamoja na miunganisho ya mifumo ya CRM, mauzo ya dukani, na uchanganuzi.
Mhandisi Mkuu wa Programu za Backend, AI Zalishi — Uberall, Kazi ya Mbali nchini Hungaria
Ongoza uundaji wa backend wa bidhaa za utafutaji za Uberall zinazoendeshwa na LLM. Jenga mifumo inayotegemeka na inayoweza kupanuka, na uongoze utekelezaji wa uhandisi kwa uwezo unaotumia AI.
Maelezo
- Simamia muundo na uendeshaji wa huduma za backend zinazounganishwa na LLM na mifumo ya utafutaji ya AI
- Tengeneza mbinu thabiti za kutathmini ubora na uthabiti wa matokeo yanayozalishwa
- Fanya vipengele vya LLM vionekane, vijaribike, viwe na gharama zinazodhibitiwa, na viwe thabiti wakati wa mabadiliko ya modeli na watoa huduma
- Saidia kushughulikia kutokuwa kwa determini, ucheleweshaji, vikomo vya kiwango, ubora wa data, na kushuka kwa utendaji kwa njia salama katika mifumo ya AI zalishi
- Fuatilia maendeleo ya LLM na utafutaji wa AI na tathmini thamani yake ya matumizi
- Bainisha usanifu wa bidhaa za utafutaji wa AI
- Ongoza uwasilishaji wa uwezo mpya wa bidhaa
- Imarisha ukuaji na utekelezaji wa timu ya uhandisi
- Badilisha mahitaji ya wateja na mbinu zinazoibuka za AI zalishi kuwa huduma za backend zinazotegemeka, zinazoweza kupanuka, na zinazoweza kudumishwa
- Fanya kazi kwa karibu na Bidhaa, Uhandisi, na wadau wengine
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo wa kujenga au kuendesha mifumo ya uzalishaji inayotumia LLM, AI zalishi, au huduma za nje za AI
- Ujuzi wa kutathmini na kufuatilia vipengele vya LLM zaidi ya majaribio ya kawaida yenye matokeo ya determini
- Uzoefu wa kuunda miunganisho ya kuaminika ya API za wahusika wengine inayozingatia gharama, ucheleweshaji, vikomo vya kiwango, uonekaji, na kukatika kwa huduma ya mtoa huduma
- Uwezo wa kutambua matatizo yanayofaa kutatuliwa kwa AI na kuyatofautisha na yale yanayoshughulikiwa vyema zaidi kwa programu za kawaida
- Uzoefu wa usimamizi wa prompt, retrieval-augmented generation, embeddings, utafutaji wa vekta, au mifumo ya tathmini ya LLM ni wa manufaa lakini si wa lazima
- Kufundisha modeli za msingi si sehemu ya jukumu hili
- Msingi wa uhandisi wa backend na uongozi wa kiufundi