
Uberall on tehisintellektil põhinev SaaS-ettevõte, mis aitab mitme asukohaga brändidel hallata oma kohalolekut kohalikes otsingutes ja digikanalites. Selle platvorm koondab ettevõtete kirjed, asukohaandmed, arvustused, sõnumid, kohalikud lehed, sotsiaalmeedias avaldamise ja analüütika, pakkudes turundus- ja kliendikogemuse meeskondadele keskset võimalust suurendada nähtavust ja kaasatust otsingumootorites, kaartidel, häälteenustes ja tehisintellekti platvormidel. Uberall teenindab muu hulgas toidu- ja joogitööstuse, hotellinduse ning autotööstuse ettevõtteid. Selle tööriistade hulka kuuluvad näiteks UB-I tehisintellektiagent ja Location Performance Optimizationi võimalused ning integratsioonid CRM-, müügipunkti- ja analüütikasüsteemidega.
Juhtiv backend-tarkvarainsener, generatiivne tehisintellekt — Uberall, kaugtöö Ungaris
Juhi Uberalli LLM-il põhinevate otsingutoodete backend-arendust. Loo töökindlaid ja skaleeruvaid süsteeme ning suuna tehisintellekti võimaluste tehnilist teostust.
Kirjeldus
- Vastutad LLM-ide ja tehisintellekti otsinguplatvormidega seotud backend-teenuste disaini ja toimimise eest
- Töötad välja ranged meetodid genereeritud väljundite kvaliteedi ja järjepidevuse hindamiseks
- Muudad LLM-i funktsioonid jälgitavaks, testitavaks, kuluteadlikuks ja mudelite ning teenusepakkujate muutustele vastupidavaks
- Aitad lahendada generatiivsete tehisintellektisüsteemide määramatuse, latentsuse, päringupiirangute, andmekvaliteedi ja sujuva taandumisega seotud probleeme
- Jälgid LLM-ide ja tehisintellekti otsingu arengut ning hindad nende praktilist väärtust
- Määratled tehisintellekti otsingutoodete arhitektuuri
- Juhid uute tootevõimaluste tarnimist
- Toetad insenerimeeskonna arengut ja tulemuslikku elluviimist
- Muudad klientide vajadused ja uued generatiivse tehisintellekti tehnikad töökindlateks, skaleeruvateks ja hooldatavateks backend-teenusteks
- Teed tihedat koostööd toote-, inseneri- ja teiste sidusrühmadega
Nõuded
- Praktiline kogemus LLM-e, generatiivset tehisintellekti või väliseid tehisintellektiteenuseid kasutavate tootmissüsteemide ehitamisel või käitamisel
- Teadmised LLM-i funktsioonide hindamisest ja jälgimisest viisil, mis läheb tavapärastest deterministlikest testidest kaugemale
- Kogemus töökindlate kolmandate osapoolte API-integratsioonide loomisel, arvestades kulusid, latentsust, päringupiiranguid, jälgitavust ja teenusepakkujate katkestusi
- Oskus tuvastada tehisintellektile sobivad probleemid ning eristada neid probleemidest, mida lahendatakse paremini tavapärase tarkvaraarenduse abil
- Kokkupuude promptide halduse, otsinguga täiendatud genereerimise, embedding'ute, vektorotsingu või LLM-i hindamisraamistikega tuleb kasuks, kuid ei ole kohustuslik
- Alusmudelite treenimine ei kuulu selle rolli juurde
- Taust backend-arenduses ja tehnilises juhtimises