Η Uberall είναι μια εταιρεία SaaS που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και βοηθά brands με πολλαπλές τοποθεσίες να διαχειρίζονται την παρουσία τους στην τοπική αναζήτηση και στα ψηφιακά κανάλια. Η πλατφόρμα της συγκεντρώνει καταχωρίσεις επιχειρήσεων, δεδομένα τοποθεσίας, κριτικές, μηνύματα, τοπικές σελίδες, δημοσιεύσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αναλυτικά στοιχεία, προσφέροντας στις ομάδες μάρκετινγκ και εμπειρίας πελάτη έναν κεντρικό τρόπο ενίσχυσης της προβολής και της αλληλεπίδρασης σε πλατφόρμες αναζήτησης, χαρτών, φωνής και τεχνητής νοημοσύνης. Η Uberall εξυπηρετεί κλάδους όπως τα τρόφιμα και ποτά, η φιλοξενία και η αυτοκινητοβιομηχανία, με εργαλεία όπως ο πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης UB-I και οι δυνατότητες βελτιστοποίησης απόδοσης τοποθεσιών, καθώς και ενσωματώσεις με συστήματα CRM, σημείων πώλησης και αναλυτικών στοιχείων.
Επικεφαλής Μηχανικός Λογισμικού Backend και Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης — Uberall, εξ αποστάσεως στην Ουγγαρία
Ηγήσου της ανάπτυξης backend για τα προϊόντα αναζήτησης της Uberall που υποστηρίζονται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Δημιούργησε αξιόπιστα, επεκτάσιμα συστήματα και καθοδήγησε την υλοποίηση δυνατοτήτων με τεχνητή νοημοσύνη.
Περιγραφή
- Ανάληψη του σχεδιασμού και της λειτουργίας υπηρεσιών backend που συνδέονται με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και πλατφόρμες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη
- Ανάπτυξη αυστηρών μεθόδων για την αξιολόγηση της ποιότητας και της συνέπειας των παραγόμενων αποτελεσμάτων
- Καθιστώντας τις δυνατότητες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων παρατηρήσιμες, ελέγξιμες, οικονομικά αποδοτικές και ανθεκτικές σε αλλαγές μοντέλων και παρόχων
- Συμβολή στην αντιμετώπιση του μη ντετερμινισμού, της καθυστέρησης, των ορίων ρυθμού, της ποιότητας δεδομένων και της ομαλής υποβάθμισης σε συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και στην αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη και αξιολόγηση της πρακτικής τους αξίας
- Ορισμός της αρχιτεκτονικής για προϊόντα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη
- Ηγεσία στην παράδοση νέων δυνατοτήτων προϊόντος
- Ενίσχυση της ανάπτυξης και της εκτέλεσης της ομάδας μηχανικής
- Μετατροπή των αναγκών των πελατών και των αναδυόμενων τεχνικών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε αξιόπιστες, επεκτάσιμες και συντηρήσιμες υπηρεσίες backend
- Στενή συνεργασία με τις ομάδες Προϊόντος, Μηχανικής και άλλους ενδιαφερόμενους
Απαιτήσεις
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη ή λειτουργία συστημάτων παραγωγής που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ή εξωτερικές υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης
- Γνώση αξιολόγησης και παρακολούθησης δυνατοτήτων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων πέρα από τις συμβατικές ντετερμινιστικές δοκιμές
- Εμπειρία στη δημιουργία αξιόπιστων ενσωματώσεων με API τρίτων, λαμβάνοντας υπόψη το κόστος, την καθυστέρηση, τα όρια ρυθμού, την παρατηρησιμότητα και τις διακοπές λειτουργίας παρόχων
- Ικανότητα εντοπισμού προβλημάτων που ενδείκνυνται για τεχνητή νοημοσύνη και διάκρισής τους από προβλήματα που αντιμετωπίζονται καλύτερα με συμβατικό λογισμικό
- Εξοικείωση με τη διαχείριση προτροπών, τη δημιουργία με επαυξημένη ανάκτηση, τα embeddings, την αναζήτηση διανυσμάτων ή τα πλαίσια αξιολόγησης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων είναι χρήσιμη αλλά προαιρετική
- Η εκπαίδευση θεμελιωδών μοντέλων δεν αποτελεί μέρος του ρόλου
- Υπόβαθρο στη μηχανική backend και την τεχνική ηγεσία