Uberall هي شركة برمجيات كخدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد العلامات التجارية متعددة المواقع على إدارة حضورها عبر البحث المحلي والقنوات الرقمية. تجمع منصتها بين قوائم الأنشطة التجارية وبيانات المواقع والمراجعات والمراسلة والصفحات المحلية والنشر على وسائل التواصل الاجتماعي والتحليلات، ما يمنح فرق التسويق وتجربة العملاء طريقة مركزية لتعزيز الظهور والتفاعل عبر منصات البحث والخرائط والمساعدات الصوتية والذكاء الاصطناعي. تخدم Uberall قطاعات تشمل الأغذية والمشروبات والضيافة والسيارات، وتوفر أدوات مثل وكيل الذكاء الاصطناعي UB-I وإمكانات تحسين أداء المواقع، إلى جانب تكاملات مع أنظمة إدارة علاقات العملاء ونقاط البيع والتحليلات.
مهندس برمجيات أول للأنظمة الخلفية والذكاء الاصطناعي التوليدي — Uberall، عن بُعد في المجر
قيادة تطوير الأنظمة الخلفية لمنتجات البحث المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة لدى Uberall. بناء أنظمة موثوقة وقابلة للتوسع، وقيادة تنفيذ القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الوصف
- تولّي تصميم وتشغيل خدمات الأنظمة الخلفية المتصلة بنماذج اللغة الكبيرة ومنصات البحث بالذكاء الاصطناعي
- تطوير أساليب دقيقة لتقييم جودة المخرجات المُولّدة واتساقها
- جعل ميزات نماذج اللغة الكبيرة قابلة للرصد والاختبار وفعّالة من حيث التكلفة ومرنة أمام تغيّرات النماذج ومقدّمي الخدمات
- المساعدة في معالجة عدم الحتمية وزمن الاستجابة وحدود المعدل وجودة البيانات والتدهور التدريجي في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي
- متابعة التطورات في نماذج اللغة الكبيرة والبحث بالذكاء الاصطناعي وتقييم قيمتها العملية
- تحديد بنية منتجات البحث بالذكاء الاصطناعي
- قيادة تسليم القدرات الجديدة للمنتج
- تعزيز نمو فريق الهندسة وقدرته على التنفيذ
- تحويل احتياجات العملاء وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة إلى خدمات خلفية موثوقة وقابلة للتوسع وسهلة الصيانة
- العمل عن كثب مع فرق المنتج والهندسة وأصحاب المصلحة الآخرين
المتطلبات
- خبرة عملية في بناء أو تشغيل أنظمة إنتاج تستخدم نماذج اللغة الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية
- معرفة بتقييم ميزات نماذج اللغة الكبيرة ومراقبتها بما يتجاوز الاختبارات الحتمية التقليدية
- خبرة في إنشاء تكاملات موثوقة مع واجهات برمجة تطبيقات خارجية تراعي التكلفة وزمن الاستجابة وحدود المعدل وقابلية الرصد وانقطاعات مقدّمي الخدمات
- القدرة على تحديد المشكلات المناسبة للذكاء الاصطناعي وتمييزها عن المشكلات التي تُعالج بصورة أفضل عبر البرمجيات التقليدية
- الإلمام بإدارة المطالبات أو التوليد المدعوم بالاسترجاع أو التضمينات أو البحث المتجهي أو أطر تقييم نماذج اللغة الكبيرة مفيد لكنه اختياري
- لا يتضمن الدور تدريب النماذج الأساسية
- خلفية في هندسة الأنظمة الخلفية والقيادة التقنية