生成式 AI 后端软件工程负责人——Uberall,匈牙利远程办公
负责 Uberall 基于大语言模型的搜索产品后端开发。构建可靠、可扩展的系统,并指导 AI 能力的工程交付。
描述
- 负责与大语言模型和 AI 搜索平台连接的后端服务设计与运维
- 建立严格的方法,评估生成结果的质量与一致性
- 让大语言模型功能具备可观测性、可测试性、成本意识,并能应对模型和服务提供商的变化
- 帮助解决生成式 AI 系统中的非确定性、延迟、速率限制、数据质量和优雅降级问题
- 跟踪大语言模型和 AI 搜索领域的进展,并评估其实际价值
- 定义 AI 搜索产品的架构
- 负责新产品能力的交付
- 推动工程团队成长并提升执行力
- 将客户需求和新兴生成式 AI 技术转化为可靠、可扩展、易维护的后端服务
- 与产品、工程及其他利益相关方密切合作
任职要求
- 具备构建或运营使用大语言模型、生成式 AI 或外部 AI 服务的生产系统的实践经验
- 了解如何超越传统确定性测试,对大语言模型功能进行评估和监控
- 具备创建可靠第三方 API 集成的经验,并能考虑成本、延迟、速率限制、可观测性和服务提供商故障
- 能够识别适合使用 AI 解决的问题,并区分更适合通过传统软件解决的问题
- 了解提示词管理、检索增强生成、嵌入、向量搜索或大语言模型评估框架者优先,但非必需
- 该职位不涉及基础模型训练
- 具备后端工程和技术领导经验
