Uberall
Uberall
Uberall 是一家由人工智能驱动的软件即服务(SaaS)公司,帮助多门店品牌管理其在本地搜索和数字渠道中的线上形象。其平台整合了商家信息、地点数据、评价、消息、本地页面、社交媒体发布和分析功能,为营销和客户体验团队提供统一方式,以提升品牌在搜索、地图、语音及人工智能平台上的可见度和互动。Uberall 服务于餐饮、酒店和汽车等行业,提供 UB-I 人工智能代理和地点绩效优化等工具,并支持与客户关系管理、销售点及分析系统集成。

生成式 AI 后端软件工程负责人——Uberall,匈牙利远程办公

负责 Uberall 基于大语言模型的搜索产品后端开发。构建可靠、可扩展的系统,并指导 AI 能力的工程交付。

描述

  • 负责与大语言模型和 AI 搜索平台连接的后端服务设计与运维
  • 建立严格的方法,评估生成结果的质量与一致性
  • 让大语言模型功能具备可观测性、可测试性、成本意识,并能应对模型和服务提供商的变化
  • 帮助解决生成式 AI 系统中的非确定性、延迟、速率限制、数据质量和优雅降级问题
  • 跟踪大语言模型和 AI 搜索领域的进展,并评估其实际价值
  • 定义 AI 搜索产品的架构
  • 负责新产品能力的交付
  • 推动工程团队成长并提升执行力
  • 将客户需求和新兴生成式 AI 技术转化为可靠、可扩展、易维护的后端服务
  • 与产品、工程及其他利益相关方密切合作

任职要求

  • 具备构建或运营使用大语言模型、生成式 AI 或外部 AI 服务的生产系统的实践经验
  • 了解如何超越传统确定性测试,对大语言模型功能进行评估和监控
  • 具备创建可靠第三方 API 集成的经验,并能考虑成本、延迟、速率限制、可观测性和服务提供商故障
  • 能够识别适合使用 AI 解决的问题,并区分更适合通过传统软件解决的问题
  • 了解提示词管理、检索增强生成、嵌入、向量搜索或大语言模型评估框架者优先,但非必需
  • 该职位不涉及基础模型训练
  • 具备后端工程和技术领导经验