Uberall adalah perusahaan SaaS bertenaga AI yang membantu merek dengan banyak lokasi mengelola kehadiran mereka di penelusuran lokal dan berbagai kanal digital. Platformnya menyatukan daftar bisnis, data lokasi, ulasan, pesan, halaman lokal, publikasi media sosial, dan analitik, sehingga tim pemasaran serta pengalaman pelanggan memiliki cara terpusat untuk mendukung visibilitas dan interaksi di penelusuran, peta, suara, dan platform AI. Uberall melayani industri seperti makanan dan minuman, perhotelan, serta otomotif, dengan berbagai alat seperti agen AI UB-I dan kapabilitas Location Performance Optimization, serta integrasi untuk sistem CRM, tempat penjualan, dan analitik.
Insinyur Perangkat Lunak Backend Utama, AI Generatif — Uberall, Kerja Jarak Jauh di Hungaria
Pimpin pengembangan backend untuk produk pencarian berbasis LLM milik Uberall. Bangun sistem yang andal dan dapat diskalakan, serta arahkan pelaksanaan rekayasa untuk kapabilitas berbasis AI.
Deskripsi
- Memimpin desain dan pengoperasian layanan backend yang terhubung dengan LLM dan platform pencarian AI
- Mengembangkan metode yang ketat untuk menilai kualitas dan konsistensi keluaran yang dihasilkan
- Membuat fitur LLM dapat diamati, diuji, hemat biaya, dan tangguh terhadap perubahan model serta penyedia
- Membantu menangani nondeterminisme, latensi, batas laju, kualitas data, dan penurunan kinerja yang terkendali dalam sistem AI generatif
- Mengikuti perkembangan LLM dan pencarian AI serta mengevaluasi nilai praktisnya
- Menentukan arsitektur untuk produk pencarian AI
- Memimpin peluncuran kapabilitas produk baru
- Memperkuat pertumbuhan dan pelaksanaan kerja tim rekayasa
- Mengubah kebutuhan pelanggan dan teknik AI generatif yang berkembang menjadi layanan backend yang andal, dapat diskalakan, dan mudah dipelihara
- Bekerja erat dengan tim Produk, Rekayasa, dan pemangku kepentingan lainnya
Persyaratan
- Pengalaman langsung membangun atau menjalankan sistem produksi yang menggunakan LLM, AI generatif, atau layanan AI eksternal
- Pengetahuan tentang evaluasi dan pemantauan fitur LLM di luar pengujian deterministik konvensional
- Pengalaman membuat integrasi API pihak ketiga yang andal dengan mempertimbangkan biaya, latensi, batas laju, observabilitas, dan gangguan penyedia
- Kemampuan mengidentifikasi masalah yang sesuai untuk AI dan membedakannya dari masalah yang lebih baik ditangani dengan perangkat lunak konvensional
- Paparan terhadap manajemen prompt, retrieval-augmented generation, embedding, pencarian vektor, atau kerangka evaluasi LLM merupakan nilai tambah tetapi tidak wajib
- Pelatihan model fondasi bukan bagian dari peran ini
- Latar belakang dalam rekayasa backend dan kepemimpinan teknis