Uberall
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Uberall 是一家以人工智慧驅動的軟體即服務(SaaS)公司,協助多據點品牌管理其在本地搜尋與數位渠道中的線上形象。其平台整合商家資訊、地點資料、評論、訊息、本地頁面、社群發布與分析功能,讓行銷與客戶體驗團隊能以集中方式提升品牌在搜尋、地圖、語音及人工智慧平台上的能見度與互動。Uberall 服務於餐飲、旅宿與汽車等產業,提供 UB-I 人工智慧代理及地點績效最佳化等工具,並支援與客戶關係管理、銷售點及分析系統整合。

生成式 AI 後端軟體工程負責人——Uberall,匈牙利遠端工作

負責 Uberall 以大型語言模型驅動的搜尋產品後端開發。打造可靠、可擴充的系統,並帶領 AI 功能的工程交付。

說明

  • 負責連接大型語言模型與 AI 搜尋平台的後端服務設計與運作
  • 建立嚴謹的方法,評估生成輸出的品質與一致性
  • 讓大型語言模型功能具備可觀測性、可測試性、成本意識,並能因應模型與供應商的變動
  • 協助處理生成式 AI 系統中的非確定性、延遲、速率限制、資料品質與優雅降級問題
  • 追蹤大型語言模型與 AI 搜尋的進展,並評估其實際價值
  • 定義 AI 搜尋產品的架構
  • 帶領新產品功能的交付
  • 強化工程團隊的成長與執行力
  • 將客戶需求與新興生成式 AI 技術轉化為可靠、可擴充且易維護的後端服務
  • 與產品、工程及其他利害關係人密切合作

職位要求

  • 具備建置或營運使用大型語言模型、生成式 AI 或外部 AI 服務之正式環境系統的實務經驗
  • 了解如何超越傳統確定性測試,評估並監控大型語言模型功能
  • 具備建立可靠第三方 API 整合的經驗,能考量成本、延遲、速率限制、可觀測性及供應商服務中斷
  • 能夠辨識適合使用 AI 解決的問題,並區分更適合以傳統軟體處理的問題
  • 接觸過提示管理、檢索增強生成、嵌入、向量搜尋或大型語言模型評估框架者佳,但非必要
  • 此職位不涉及基礎模型訓練
  • 具備後端工程與技術領導背景