Uberallは、複数拠点を展開するブランドがローカル検索やデジタルチャネル上のプレゼンスを管理できるよう支援する、AI搭載のSaaS企業です。同社のプラットフォームは、店舗情報、ロケーションデータ、クチコミ、メッセージ、ローカルページ、ソーシャル投稿、分析機能を一元化し、マーケティングやカスタマーエクスペリエンスのチームが検索、地図、音声、AIプラットフォーム上での可視性とエンゲージメントを高められるようにします。Uberallは飲食、ホスピタリティ、自動車などの業界にサービスを提供し、UB-I AIエージェントやロケーション・パフォーマンス最適化機能などのツールに加え、CRM、POS、分析システムとの連携機能も提供しています。
生成AIバックエンドソフトウェアエンジニアリード——Uberall、ハンガリーからのリモート勤務
UberallのLLM搭載検索プロダクトのバックエンド開発をリードします。信頼性と拡張性に優れたシステムを構築し、AI機能のエンジニアリング提供を指揮します。
仕事内容
- LLMおよびAI検索プラットフォームと連携するバックエンドサービスの設計と運用を担う
- 生成された出力の品質と一貫性を評価するための厳密な手法を開発する
- LLM機能を可観測、テスト可能、コスト効率に優れたものにし、モデルやプロバイダーの変更に対してもレジリエントにする
- 生成AIシステムにおける非決定性、レイテンシ、レート制限、データ品質、適切な縮退を解決する
- LLMとAI検索の進歩を追跡し、実用的な価値を評価する
- AI検索プロダクトのアーキテクチャを定義する
- 新しいプロダクト機能の提供をリードする
- エンジニアリングチームの成長と実行力を強化する
- 顧客ニーズと新たな生成AI技術を、信頼性、拡張性、保守性に優れたバックエンドサービスへ変換する
- プロダクト、エンジニアリング、その他の関係者と緊密に連携する
応募要件
- LLM、生成AI、または外部AIサービスを利用する本番システムの構築・運用経験
- 従来の決定論的テストにとどまらず、LLM機能を評価・監視する知識
- コスト、レイテンシ、レート制限、可観測性、プロバイダー障害を考慮した信頼性の高いサードパーティAPI連携の構築経験
- AIに適した問題を見極め、従来型のソフトウェアで解決すべき問題と区別できる能力
- プロンプト管理、検索拡張生成、埋め込み、ベクトル検索、LLM評価フレームワークの経験があれば尚可。ただし必須ではない
- 基盤モデルの学習は担当業務に含まれない
- バックエンドエンジニアリングと技術リーダーシップの経験