Uberall
Uberall
Uberall یک شرکت SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برندهای دارای چندین شعبه کمک می‌کند حضور خود را در جست‌وجوی محلی و کانال‌های دیجیتال مدیریت کنند. پلتفرم این شرکت فهرست‌های کسب‌وکار، داده‌های مکان، دیدگاه‌ها، پیام‌رسانی، صفحات محلی، انتشار در شبکه‌های اجتماعی و تحلیل‌ها را یکپارچه می‌کند و به تیم‌های بازاریابی و تجربه مشتری امکان می‌دهد دیدپذیری و تعامل را در پلتفرم‌های جست‌وجو، نقشه، صوتی و هوش مصنوعی از مرکزی واحد پشتیبانی کنند. Uberall به صنایعی مانند غذا و نوشیدنی، هتلداری و خودروسازی خدمات ارائه می‌دهد و ابزارهایی مانند عامل هوش مصنوعی UB-I، قابلیت‌های Location Performance Optimization و یکپارچه‌سازی با سامانه‌های CRM، نقطه فروش و تحلیل را عرضه می‌کند.

مهندس ارشد نرم‌افزار بک‌اند، هوش مصنوعی مولد — Uberall، دورکاری در مجارستان

رهبری توسعه بک‌اند محصولات جست‌وجوی مبتنی بر LLM در Uberall. سامانه‌هایی قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر بسازید و تحویل قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی را هدایت کنید.

توضیحات

  • مالک طراحی و بهره‌برداری از سرویس‌های بک‌اند متصل به LLMها و پلتفرم‌های جست‌وجوی هوش مصنوعی باشید
  • روش‌های دقیق برای ارزیابی کیفیت و سازگاری خروجی‌های تولیدشده ایجاد کنید
  • قابلیت‌های LLM را در برابر تغییر مدل و ارائه‌دهنده، قابل مشاهده، قابل آزمون، مقرون‌به‌صرفه و تاب‌آور کنید
  • به رسیدگی به عدم‌قطعیت، تأخیر، محدودیت نرخ، کیفیت داده و کاهش کنترل‌شده در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد کمک کنید
  • پیشرفت‌های LLM و جست‌وجوی هوش مصنوعی را دنبال و ارزش عملی آن‌ها را ارزیابی کنید
  • معماری محصولات جست‌وجوی هوش مصنوعی را تعریف کنید
  • تحویل قابلیت‌های جدید محصول را رهبری کنید
  • رشد و اجرای کار تیم مهندسی را تقویت کنید
  • نیازهای مشتری و روش‌های نوظهور هوش مصنوعی مولد را به سرویس‌های بک‌اند قابل‌اعتماد، مقیاس‌پذیر و قابل‌نگهداری تبدیل کنید
  • با تیم‌های محصول، مهندسی و سایر ذی‌نفعان از نزدیک همکاری کنید

شرایط لازم

  • تجربه عملی در ساخت یا اجرای سامانه‌های تولیدی که از LLMها، هوش مصنوعی مولد یا سرویس‌های خارجی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
  • دانش ارزیابی و پایش قابلیت‌های LLM فراتر از آزمون‌های قطعی متداول
  • تجربه ایجاد یکپارچه‌سازی‌های قابل‌اعتماد با APIهای شخص ثالث با در نظر گرفتن هزینه، تأخیر، محدودیت نرخ، مشاهده‌پذیری و قطعی ارائه‌دهنده
  • توانایی شناسایی مسائل مناسب برای هوش مصنوعی و تمایز آن‌ها از مسائلی که با نرم‌افزار متداول بهتر حل می‌شوند
  • آشنایی با مدیریت پرامپت، تولید تقویت‌شده با بازیابی، امبدینگ‌ها، جست‌وجوی برداری یا چارچوب‌های ارزیابی LLM مفید است، اما الزامی نیست
  • آموزش مدل‌های پایه بخشی از این نقش نیست
  • سابقه در مهندسی بک‌اند و رهبری فنی