Uberall ialah syarikat SaaS berkuasa AI yang membantu jenama berbilang lokasi mengurus kehadiran mereka dalam carian setempat dan saluran digital. Platformnya menghimpunkan penyenaraian perniagaan, data lokasi, ulasan, pemesejan, halaman setempat, penerbitan media sosial dan analitik, lalu menyediakan cara berpusat untuk pasukan pemasaran serta pengalaman pelanggan menyokong keterlihatan dan penglibatan merentas carian, peta, suara dan platform AI. Uberall melayani industri termasuk makanan dan minuman, hospitaliti serta automotif, dengan alat seperti ejen AI UB-I dan keupayaan Location Performance Optimization, serta integrasi untuk sistem CRM, tempat jualan dan analitik.
Jurutera Perisian Backend Utama, AI Generatif — Uberall, Bekerja dari Jauh di Hungary
Memimpin pembangunan backend untuk produk carian berkuasa LLM Uberall. Membina sistem yang boleh dipercayai dan berskala, serta membimbing penyampaian kejuruteraan untuk keupayaan berasaskan AI.
Penerangan
- Memiliki reka bentuk dan operasi perkhidmatan backend yang disambungkan kepada LLM dan platform carian AI
- Membangunkan kaedah yang teliti untuk menilai kualiti dan konsistensi output yang dijana
- Menjadikan ciri LLM boleh diperhatikan, boleh diuji, menjimatkan kos, dan tahan terhadap perubahan model serta penyedia
- Membantu menangani ketidakdeterministikkan, kependaman, had kadar, kualiti data, dan kemerosotan terkawal dalam sistem AI generatif
- Mengikuti perkembangan LLM dan carian AI serta menilai nilai praktikalnya
- Menentukan seni bina untuk produk carian AI
- Memimpin penyampaian keupayaan produk baharu
- Memperkukuh pertumbuhan dan pelaksanaan pasukan kejuruteraan
- Menukarkan keperluan pelanggan dan teknik AI generatif yang berkembang menjadi perkhidmatan backend yang boleh dipercayai, berskala, dan mudah diselenggara
- Bekerja rapat dengan Produk, Kejuruteraan, dan pihak berkepentingan lain
Keperluan
- Pengalaman langsung membina atau mengendalikan sistem produksi yang menggunakan LLM, AI generatif, atau perkhidmatan AI luaran
- Pengetahuan tentang menilai dan memantau ciri LLM melangkaui ujian deterministik konvensional
- Pengalaman mencipta integrasi API pihak ketiga yang boleh dipercayai dengan mengambil kira kos, kependaman, had kadar, kebolehlihatan, dan gangguan penyedia
- Keupayaan mengenal pasti masalah yang sesuai untuk AI dan membezakannya daripada masalah yang lebih baik ditangani melalui perisian konvensional
- Pendedahan kepada pengurusan prompt, penjanaan diperkaya pengambilan, embedding, carian vektor, atau rangka kerja penilaian LLM adalah berguna tetapi pilihan
- Melatih model asas bukan sebahagian daripada peranan ini
- Latar belakang dalam kejuruteraan backend dan kepimpinan teknikal