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American Express
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American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere infrastrutturale II, piattaforme centrali

Crea infrastrutture scalabili abilitate per GPU per i carichi di lavoro di IA aziendale di American Express. Integra Kubernetes, AIOps, osservabilità e infrastruttura come codice per supportare piattaforme di produzione.

USStati UnitiAZArizonaFLFloridaNYNew York
89.250 $ – 150.250 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dell'infrastruttura
AnsibleAWSAzureCloudDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLOraclePrometheusPuppetPythonScripting shellSistemi distribuitiSQLTerraform

Descrizione

  • Crea distribuzioni di infrastruttura conformi ai requisiti e agli standard tecnici.
  • Mantieni una documentazione chiara della progettazione tecnica e dell’implementazione.
  • Mantieni disponibile e performante l’infrastruttura della piattaforma individuando e risolvendo i problemi.
  • Valuta i sistemi esistenti, raccogli i requisiti e individua miglioramenti alla progettazione e alla distribuzione dell’infrastruttura.
  • Collega i componenti dell’infrastruttura per migliorare resilienza, scalabilità, efficienza e coerenza strategica.
  • Pianifica ed esegui test per confermare che le soluzioni soddisfino i requisiti aziendali e tecnici.
  • Gestisci i problemi tecnici durante l’intero ciclo di vita del progetto e, quando necessario, segnala quelli critici.
  • Collabora con i team di progetto per preparare i componenti dell’infrastruttura alla produzione.
  • Utilizza strumenti assistiti dall’IA e tecniche di prompt engineering nei flussi di lavoro di distribuzione, monitoraggio e supporto dell’infrastruttura.
  • Esamina le raccomandazioni generate dall’IA e rileva anomalie infrastrutturali, vincoli di capacità, rischi di distribuzione e problemi operativi.
  • Contribuisci alla creazione di procedure operative, alla risoluzione degli incidenti, alla sintesi delle analisi successive agli incidenti, all’analisi dei log e al supporto di operazioni soggette a revisione umana.
  • Integra strumenti AIOps basati sull’apprendimento automatico per rilevare anomalie, prevedere guasti e correlare incidenti nei sistemi distribuiti.
  • Utilizza GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e strumenti simili per sviluppare e verificare infrastruttura come codice con Terraform, Ansible e Kubernetes.
  • Crea e gestisci piattaforme di calcolo abilitate per GPU e acceleratori, amministrando pianificazione, allocazione dei carichi di lavoro, capacità, quote, prenotazioni e utilizzo.
  • Crea funzionalità riutilizzabili di Kubernetes e piattaforme di container per addestramento e perfezionamento dei modelli, inferenza e carichi di lavoro agentici.
  • Sviluppa archiviazione, reti e trasferimento dati ad alte prestazioni per carichi di lavoro di IA distribuiti.
  • Definisci controlli di osservabilità e FinOps per telemetria, utilizzo degli acceleratori, attribuzione dei costi, rilevamento delle anomalie, ottimizzazione delle prestazioni e previsione della capacità.
  • Collabora con i team di ingegneria IA, sicurezza, rischio e piattaforma su isolamento dei tenant, controlli di accesso, segreti, misure di protezione della catena di fornitura e prontezza operativa.

Requisiti

  • Esperienza nella progettazione di infrastrutture per agenti IA, inclusi ambienti di esecuzione, framework di orchestrazione, integrazioni di strumenti, esecuzione asincrona e flussi di lavoro con stato; tra gli esempi figurano LangGraph e Semantic Kernel.
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti di IA agentica nell’ingegneria infrastrutturale, nel supporto alle piattaforme o nelle operazioni cloud, compresa la revisione di analisi operative generate dall’IA.
  • Esperienza nella verifica di risultati operativi generati dall’IA e nell’applicazione di pratiche basate sull’IA ai flussi di lavoro infrastrutturali.
  • Esperienza con piattaforme di IA basate su Kubernetes, container, scheduler dei carichi di lavoro e orchestrazione di GPU o acceleratori in ambienti cloud o ibridi.
  • Esperienza nella gestione di piattaforme di erogazione o inferenza dei modelli e nell’ottimizzazione di throughput, latenza, disponibilità e costi per carichi di lavoro di IA in produzione.
  • Esperienza con infrastrutture di addestramento o inferenza distribuite, reti e archiviazione ad alte prestazioni, telemetria degli acceleratori e pianificazione della capacità.
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di sicurezza, ingegneria dell’affidabilità, osservabilità e FinOps a infrastrutture di IA multi-tenant.
  • Esperienza con Ansible, Puppet, Terraform, Python, scripting di shell e PowerShell.
  • Esperienza con server, archiviazione, reti, tecnologie di virtualizzazione e protocolli di rete.
  • Esperienza con database quali DB2, SQL Server, Oracle e MySQL.
  • Esperienza con piattaforme cloud quali AWS, Azure e Google Cloud.
  • Esperienza con strumenti di monitoraggio quali Prometheus, ElasticSearch e Grafana.
  • Da tre a cinque anni di esperienza nell’ingegneria infrastrutturale, nell’ingegneria cloud, nel DevOps o in un campo tecnico correlato, inclusi almeno due anni a supporto di infrastrutture abilitate per l’IA, automazione IA o tecnologie di IA agentica.
  • Laurea in informatica, tecnologie dell’informazione, ingegneria o esperienza equivalente; è preferibile un titolo di studio avanzato.
  • Conoscenza dell’infrastruttura e degli standard applicativi, della gestione dello storage, del middleware, delle reti definite dal software, dell’automazione e dell’orchestrazione.
  • Conoscenza di Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall o metodi comparabili di delivery di piattaforme.
  • Conoscenza di pratiche e strumenti DevOps, pipeline CI/CD, Docker, Kubernetes e tecnologie cloud.
  • Conoscenza dell’amministrazione di Windows e Linux.
  • Conoscenza pratica dell’automazione infrastrutturale assistita dall’IA, dell’osservabilità, del supporto alla distribuzione e dei servizi infrastrutturali per carichi di lavoro abilitati per l’IA.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare per American Express negli Stati Uniti; non è disponibile sponsorizzazione del visto.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Contributo aziendale del 6% al piano di risparmio previdenziale.
  • Consulenza finanziaria gratuita e supporto al benessere finanziario.
  • Copertura medica, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità.
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in sede o virtuali, a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali.
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per tutti i genitori, indipendentemente dal genere, per gravidanza, adozione o gestazione per altri.
  • Accesso gratuito a centri benessere aziendali in tutto il mondo, con personale infermieristico e medico, a seconda della sede.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di sviluppo professionale e formazione.

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