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American Express
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B2BFinançasSetor bancário
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Infraestrutura II, Plataformas Centrais

Crie infraestrutura escalável com GPU para as cargas de trabalho de IA corporativa da American Express. Una Kubernetes, AIOps, observabilidade e infraestrutura como código para dar suporte a plataformas de produção.

USEstados UnidosAZArizonaFLFlóridaNYNova York
$ 89.250 – $ 150.250 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de infraestrutura
AnsibleAWSAzureDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLNuvemOraclePrometheusPuppetPythonScripts de shellSistemas distribuídosSQLTerraform

Descrição

  • Crie implantações de infraestrutura que atendam aos requisitos e padrões técnicos.
  • Mantenha uma documentação clara do projeto técnico e da implementação.
  • Mantenha a infraestrutura da plataforma disponível e com bom desempenho, identificando e resolvendo problemas.
  • Avalie os sistemas existentes, reúna requisitos e identifique melhorias no projeto e na implantação da infraestrutura.
  • Integre componentes de infraestrutura para melhorar a resiliência, a escalabilidade, a eficiência e o alinhamento estratégico.
  • Planeje e execute testes para confirmar que as soluções atendem aos requisitos comerciais e técnicos.
  • Resolva problemas técnicos durante todo o ciclo de vida do projeto e encaminhe problemas críticos quando necessário.
  • Trabalhe com as equipes do projeto para preparar os componentes de infraestrutura para produção.
  • Use ferramentas com assistência de IA e engenharia de prompts nos fluxos de implantação, monitoramento e suporte à infraestrutura.
  • Revise recomendações geradas por IA e detecte anomalias de infraestrutura, restrições de capacidade, riscos de implantação e problemas operacionais.
  • Ajude a criar procedimentos operacionais, solucionar incidentes, resumir análises pós-incidente, analisar logs e dar suporte a operações revisadas por pessoas.
  • Integre ferramentas AIOps de aprendizado de máquina para detectar anomalias, prever falhas e correlacionar incidentes em sistemas distribuídos.
  • Use GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e ferramentas semelhantes para desenvolver e verificar infraestrutura como código com Terraform, Ansible e Kubernetes.
  • Crie e opere plataformas de computação com GPU e aceleradores, gerenciando agendamento, alocação de cargas de trabalho, capacidade, cotas, reservas e utilização.
  • Crie recursos reutilizáveis de Kubernetes e plataformas de contêineres para treinamento e ajuste fino de modelos, inferência e cargas de trabalho agênticas.
  • Desenvolva armazenamento, redes e movimentação de dados de alto desempenho para cargas de trabalho distribuídas de IA.
  • Estabeleça controles de observabilidade e FinOps para telemetria, uso de aceleradores, atribuição de custos, detecção de anomalias, ajuste de desempenho e previsão de capacidade.
  • Trabalhe com as equipes de engenharia de IA, segurança, risco e plataforma em isolamento de locatários, controles de acesso, segredos, proteções da cadeia de suprimentos e prontidão operacional.

Requisitos

  • Experiência no projeto de infraestrutura para agentes de IA, incluindo ambientes de execução, estruturas de orquestração, integrações de ferramentas, execução assíncrona e fluxos de trabalho com estado; exemplos incluem LangGraph e Semantic Kernel.
  • Experiência no uso de ferramentas de IA agêntica em engenharia de infraestrutura, suporte a plataformas ou operações em nuvem, incluindo revisão de insights operacionais gerados por IA.
  • Experiência em verificar resultados operacionais gerados por IA e aplicar práticas habilitadas por IA aos fluxos de trabalho de infraestrutura.
  • Experiência com plataformas de IA baseadas em Kubernetes, contêineres, agendadores de cargas de trabalho e orquestração de GPU ou aceleradores em ambientes de nuvem ou híbridos.
  • Experiência na operação de plataformas de disponibilização de modelos ou inferência e na otimização de taxa de transferência, latência, disponibilidade e custo para cargas de trabalho de IA em produção.
  • Experiência com infraestrutura de treinamento ou inferência distribuída, redes e armazenamento de alto desempenho, telemetria de aceleradores e planejamento de capacidade.
  • Experiência na aplicação de práticas de segurança, engenharia de confiabilidade, observabilidade e FinOps a infraestruturas de IA multi-inquilino.
  • Experiência com Ansible, Puppet, Terraform, Python, scripts de shell e PowerShell.
  • Experiência com servidores, armazenamento, redes, tecnologias de virtualização e protocolos de rede.
  • Experiência com bancos de dados como DB2, SQL Server, Oracle e MySQL.
  • Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure e Google Cloud.
  • Experiência com ferramentas de monitoramento como Prometheus, ElasticSearch e Grafana.
  • De três a cinco anos de experiência em engenharia de infraestrutura, engenharia de nuvem, DevOps ou área técnica relacionada, incluindo pelo menos dois anos dando suporte a infraestrutura habilitada por IA, automação de IA ou tecnologias de IA agêntica.
  • Bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação, engenharia ou experiência equivalente; pós-graduação é desejável.
  • Conhecimento de infraestrutura e padrões de aplicações, gerenciamento de armazenamento, middleware, redes definidas por software, automação e orquestração.
  • Conhecimento de Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall ou métodos comparáveis de entrega de plataformas.
  • Conhecimento de práticas e ferramentas DevOps, pipelines de CI/CD, Docker, Kubernetes e tecnologias de nuvem.
  • Conhecimento de administração de Windows e Linux.
  • Conhecimento prático de automação de infraestrutura com assistência de IA, observabilidade, suporte a implantações e serviços de infraestrutura para cargas de trabalho habilitadas por IA.
  • É necessário ter autorização para trabalhar para a American Express nos Estados Unidos; não há patrocínio de visto.

Benefícios

  • Salário-base competitivo.
  • Incentivos por bônus.
  • Contribuição de 6% da empresa para o plano de poupança para aposentadoria.
  • Orientação financeira gratuita e suporte ao bem-estar financeiro.
  • Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de vida e por invalidez.
  • Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio.
  • Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais, independentemente do gênero, em casos de gravidez, adoção ou gestação por substituição.
  • Acesso gratuito a centros de bem-estar presenciais em todo o mundo, com profissionais de enfermagem e medicina, dependendo da localidade.
  • Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira e treinamento.

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H

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KubernetesLinuxNFSNode.jsNuvemPython

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Lidere as operações de TI, a gestão de identidades, a segurança de endpoints e o suporte aos usuários da plataforma global de dados de saúde da H1. Dê suporte a equipes no mundo todo e trabalhe presencialmente um dia por semana na sede da empresa em Nova York.

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