基礎設施工程師 II，核心平台
為美國運通企業級 AI 工作負載打造可擴充的 GPU 基礎設施。整合 Kubernetes、AIOps、可觀測性與基礎設施即程式碼，以支援正式環境平台。
說明
- 建立符合技術要求與標準的基礎設施部署方案。
- 維護清楚的技術設計與實作文件。
- 透過發現並解決問題，確保平台基礎設施維持可用且具備良好效能。
- 評估現有系統、蒐集需求，並找出基礎設施設計與部署的改善機會。
- 整合基礎設施元件，以提升韌性、可擴充性、效率和策略契合度。
- 規劃並執行測試，確認解決方案符合業務與技術要求。
- 在專案生命週期中處理技術問題，並視需要升級通報重大問題。
- 與專案團隊合作，讓基礎設施元件做好正式環境部署準備。
- 在部署、監控和基礎設施支援工作流程中使用 AI 輔助工具與提示工程。
- 檢視 AI 產生的建議，並偵測基礎設施異常、容量限制、部署風險和營運問題。
- 協助編寫操作手冊、排除事件、整理事後檢討、分析日誌，並支援經人工審查的營運工作。
- 整合機器學習 AIOps 工具，以偵測異常、預測故障並關聯分散式系統中的事件。
- 使用 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 等工具開發並檢查 Terraform、Ansible 與 Kubernetes 基礎設施即程式碼。
- 建置並營運支援 GPU 與加速器的運算平台，管理排程、工作負載配置、容量、配額、預留和使用率。
- 為模型訓練、微調、推論和代理程式工作負載建立可重複使用的 Kubernetes 與容器平台功能。
- 為分散式 AI 工作負載開發高效能儲存、網路和資料傳輸能力。
- 建立可觀測性與 FinOps 控制，涵蓋遙測、加速器使用、成本歸屬、異常偵測、效能調校和容量預測。
- 與 AI 工程、安全、風險和平台團隊合作，落實租戶隔離、存取控制、機密、供應鏈防護和營運就緒工作。
職位要求
- 具備 AI 代理程式基礎設施設計經驗，包括執行環境、協調框架、工具整合、非同步執行和具狀態工作流程；例如 LangGraph 和 Semantic Kernel。
- 具備在基礎設施工程、平台支援或雲端營運中使用代理式 AI 工具的經驗，包括檢視 AI 產生的營運洞察。
- 具備檢查 AI 產生的營運輸出，並將 AI 輔助實務應用於基礎設施工作流程的經驗。
- 具備在雲端或混合環境中使用 Kubernetes AI 平台、容器、工作負載排程器以及 GPU 或加速器協調的經驗。
- 具備營運模型服務或推論平台的經驗，並能為正式環境 AI 工作負載調校吞吐量、延遲、可用性和成本。
- 具備分散式訓練或推論基礎設施、高效能網路與儲存、加速器遙測和容量規劃經驗。
- 具備將安全性、可靠性工程、可觀測性和 FinOps 實務應用於多租戶 AI 基礎設施的經驗。
- 具備 Ansible、Puppet、Terraform、Python、Shell 指令碼和 PowerShell 使用經驗。
- 具備伺服器、儲存、網路、虛擬化技術和網路通訊協定經驗。
- 具備 DB2、SQL Server、Oracle 和 MySQL 等資料庫經驗。
- 具備 AWS、Azure 和 Google Cloud 等雲端平台經驗。
- 具備 Prometheus、ElasticSearch 和 Grafana 等監控工具使用經驗。
- 在基礎設施工程、雲端工程、DevOps 或相關技術領域具備三至五年經驗，其中至少兩年支援 AI 賦能基礎設施、AI 自動化或代理式 AI 技術。
- 具備電腦科學、資訊科技、工程學士學位或同等經驗；具進階學位者優先。
- 了解應用程式基礎設施與標準、儲存管理、中介軟體、軟體定義網路、自動化和協調。
- 了解 Agile、Scrum、Agile XP、Waterfall 或類似的平台交付方法。
- 了解 DevOps 實務與工具、CI/CD 管線、Docker、Kubernetes 和雲端技術。
- 了解 Windows 和 Linux 系統管理。
- 具備 AI 輔助基礎設施自動化、可觀測性、部署支援，以及支援 AI 賦能工作負載之基礎設施服務的實務知識。
- 必須符合在美國為美國運通工作的資格；不提供簽證贊助。
福利待遇
- 具競爭力的基本薪資。
- 獎金激勵。
- 公司按退休儲蓄計畫提供 6% 配對提撥。
- 免費財務諮詢與財務健康支援。
- 醫療、牙科、視力、人壽保險和失能保障。
- 依職務和業務需求，可採彈性混合辦公、現場辦公或虛擬辦公安排。
- 所有父母均可享有超過 20 週的帶薪育嬰假，不限性別，適用於懷孕、收養或代孕。
- 依所在地，可免費使用由護理師和醫師提供服務的全球現場健康中心。
- 透過 Healthy Minds 計畫免費獲得保密諮詢服務。
- 職涯發展與訓練機會。
