American Express
American Express
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.

Infrastruktúramérnök II, alapplatformok

Építsen GPU-képes, skálázható infrastruktúrát az American Express vállalati AI-munkaterheléseihez. Hangolja össze a Kubernetes, az AIOps, a megfigyelhetőség és az infrastruktúra mint kód megoldásait az éles platformok támogatására.

Leírás

  • Hozzon létre a műszaki követelményeknek és szabványoknak megfelelő infrastruktúra-telepítéseket.
  • Tartsa naprakészen és egyértelműen a műszaki tervezési és megvalósítási dokumentációt.
  • A problémák feltárásával és megoldásával őrizze meg a platforminfrastruktúra rendelkezésre állását és teljesítményét.
  • Mérje fel a meglévő rendszereket, gyűjtse össze a követelményeket, és azonosítsa az infrastruktúra tervezésének és telepítésének fejlesztési lehetőségeit.
  • Kapcsolja össze az infrastruktúraelemeket az ellenálló képesség, a skálázhatóság, a hatékonyság és a stratégiai illeszkedés javítására.
  • Tervezzen és végezzen teszteket annak igazolására, hogy a megoldások megfelelnek az üzleti és műszaki követelményeknek.
  • Kezelje a projekt teljes életciklusa során felmerülő műszaki problémákat, és szükség esetén továbbítsa a kritikus ügyeket.
  • Dolgozzon együtt a projektcsapatokkal az infrastruktúraelemek éles üzemre való előkészítésén.
  • Használjon AI-támogatott eszközöket és prompttervezést a telepítési, megfigyelési és infrastruktúratámogatási munkafolyamatokban.
  • Vizsgálja felül az AI által generált javaslatokat, és észlelje az infrastruktúra rendellenességeit, kapacitáskorlátait, telepítési kockázatait és működési problémáit.
  • Vegyen részt üzemeltetési útmutatók készítésében, incidensek elhárításában, utólagos elemzések összefoglalásában, naplók vizsgálatában és ember által felügyelt műveletek támogatásában.
  • Integráljon gépi tanuláson alapuló AIOps-eszközöket a rendellenességek észlelésére, a hibák előrejelzésére és az elosztott rendszerek incidensei közötti összefüggések feltárására.
  • Használja a GitHub Copilot, a Claude Code, a Cursor és hasonló eszközöket Terraform-, Ansible- és Kubernetes-alapú infrastruktúrakód fejlesztéséhez és ellenőrzéséhez.
  • Építsen és üzemeltessen GPU- és gyorsítóképes számítási platformokat, kezelve az ütemezést, a munkaterhelések elhelyezését, a kapacitást, a kvótákat, a foglalásokat és a kihasználtságot.
  • Hozzon létre újrafelhasználható Kubernetes- és konténerplatform-képességeket modellek tanításához, finomhangolásához és következtetéshez, valamint ügynökalapú munkaterhelésekhez.
  • Fejlesszen nagy teljesítményű tárolási, hálózati és adatmozgatási megoldásokat elosztott AI-munkaterhelésekhez.
  • Vezessen be megfigyelhetőségi és FinOps-kontrollokat a telemetria, a gyorsítóhasználat, a költségek hozzárendelése, a rendellenességek észlelése, a teljesítményhangolás és a kapacitás-előrejelzés területén.
  • Működjön együtt az AI-mérnöki, biztonsági, kockázatkezelési és platformcsapatokkal a bérlők elkülönítésén, a hozzáférés-vezérlésen, a titkos adatok kezelésén, az ellátási lánc védelmén és az üzemi készenléten.

Követelmények

  • Tapasztalat AI-ügynökök infrastruktúrájának tervezésében, beleértve a futtatókörnyezeteket, az orchestration keretrendszereket, az eszközintegrációkat, az aszinkron végrehajtást és az állapottartó munkafolyamatokat; ilyen például a LangGraph és a Semantic Kernel.
  • Tapasztalat agentikus AI-eszközök használatában infrastruktúramérnöki, platformtámogatási vagy felhőüzemeltetési területen, beleértve az AI által generált működési betekintések felülvizsgálatát.
  • Tapasztalat AI által generált működési kimenetek ellenőrzésében és AI-támogatott módszerek alkalmazásában az infrastruktúra-munkafolyamatokban.
  • Tapasztalat Kubernetes-alapú AI-platformokkal, konténerekkel, munkaterhelés-ütemezőkkel, valamint GPU-k vagy gyorsítók orchestration megoldásaival felhő- vagy hibrid környezetben.
  • Tapasztalat modellkiszolgáló vagy következtetési platformok üzemeltetésében, valamint a teljesítmény, a késleltetés, a rendelkezésre állás és a költség optimalizálásában éles AI-munkaterhelésekhez.
  • Tapasztalat elosztott tanítási vagy következtetési infrastruktúrával, nagy teljesítményű hálózattal és tárolással, gyorsítótelemetriával és kapacitástervezéssel.
  • Tapasztalat biztonsági, megbízhatósági mérnöki, megfigyelhetőségi és FinOps-gyakorlatok alkalmazásában több-bérlős AI-infrastruktúrában.
  • Tapasztalat az Ansible, Puppet, Terraform, Python, shell szkriptek és PowerShell használatában.
  • Tapasztalat szerverekkel, tárolással, hálózatokkal, virtualizációs technológiákkal és hálózati protokollokkal.
  • Tapasztalat olyan adatbázisokkal, mint a DB2, az SQL Server, az Oracle és a MySQL.
  • Tapasztalat olyan felhőplatformokkal, mint az AWS, az Azure és a Google Cloud.
  • Tapasztalat olyan felügyeleti eszközökkel, mint a Prometheus, az ElasticSearch és a Grafana.
  • Három-öt év tapasztalat infrastruktúramérnöki, felhőmérnöki, DevOps vagy kapcsolódó műszaki területen, ebből legalább két év AI-képes infrastruktúra, AI-automatizálás vagy agentikus AI-technológiák támogatásában.
  • Számítástechnikai, informatikai vagy mérnöki alapdiploma, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat; mesterdiploma előnyt jelent.
  • Az alkalmazásinfrastruktúra és szabványok, a tároláskezelés, a middleware, a szoftveresen definiált hálózatok, az automatizálás és az orchestration ismerete.
  • Az Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall vagy hasonló platformszállítási módszerek ismerete.
  • A DevOps-gyakorlatok és -eszközök, a CI/CD-folyamatok, a Docker, a Kubernetes és a felhőtechnológiák ismerete.
  • A Windows- és Linux-rendszerek adminisztrációjának ismerete.
  • Az AI-támogatott infrastruktúra-automatizálás, megfigyelhetőség, telepítési támogatás és AI-képes munkaterhelések infrastruktúraszolgáltatásainak gyakorlati ismerete.
  • Jogosultnak kell lennie arra, hogy az American Expressnél dolgozzon az Egyesült Államokban; vízumszponzoráció nem érhető el.

Juttatások

  • Versenyképes alapfizetés.
  • Bónuszösztönzők.
  • A vállalat 6%-os hozzájárulása a nyugdíj-előtakarékossági programhoz.
  • Díjmentes pénzügyi tanácsadás és pénzügyi jólléti támogatás.
  • Egészség-, fogászati, látás-, élet- és rokkantsági biztosítás.
  • A munkakörtől és az üzleti igényektől függően rugalmas hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzés.
  • Több mint 20 hét fizetett szülői szabadság minden szülőnek, nemtől függetlenül, várandósság, örökbefogadás vagy béranyaság esetén.
  • Helyszíntől függően ingyenes hozzáférés ápolókkal és orvosokkal működő globális, helyszíni egészségközpontokhoz.
  • Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül.
  • Karrierfejlesztési és képzési lehetőségek.

Kapcsolódó állások

Global Payments Inc.

Szenior felhőinfrastruktúra-mérnök

Global Payments Inc.

AWS- és Azure-infrastruktúrát tervez és automatizál a Global Payments számára, hibrid vállalati platformokat támogatva. A munkakör középpontjában a biztonság, a megfelelőség, a megbízhatóság és az infrastruktúra üzemeltetése áll.

Megnyitás
H

Vezető infrastruktúra-architekt

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

Biztonságos, magas rendelkezésre állású infrastruktúrát tervez felhőalapú és helyszíni környezetekhez a Horizon BCBSNJ számára. Az infrastruktúra-ütemterveket, az automatizálást, az irányítást és a mesterséges intelligencia alkalmazását alakítja.

Megnyitás
General Dynamics Information Technology

Vezető infrastruktúramérnök, Azure és Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

A GDIT Védelmi Minisztériumot támogató küldetéséhez szükséges felhő- és vállalati infrastruktúrát tervezi és biztosítja. A munkakör az Azure, a Microsoft 365, a virtualizáció, a hálózatok és a kiberbiztonság területeire terjed ki.

Megnyitás
Hut 8

AI infrastruktúra-üzemeltetési mérnök, számítás és tárolás

Hut 8

2. szintű támogatást nyújt a Highrise AI GPU-s számítási és tárolási platformjaihoz, és megoldja az eszkalált infrastruktúra-problémákat. Linux, Kubernetes, Slurm, GPU-rendszerek és elosztott tárolás területén dolgozik.

Megnyitás
H1

Vezető IT-üzemeltetési mérnök

H1

Irányítsa az IT-üzemeltetést, az identitáskezelést, a végpontbiztonságot és a felhasználói támogatást a H1 globális egészségügyi adatplatformjánál. Támogassa a világszerte dolgozó csapatokat, és hetente egy napot dolgozzon személyesen a New York-i központban.

Megnyitás
Mercola

Rendszermérnök, infrastruktúra és automatizálás

Mercola
201 – 500 Alkalmazottak
B2CE-kereskedelemJóllét

A Mercola biztonsági mentési, identitáskezelési, virtualizációs, hálózati és Microsoft 365-rendszereinek felelőse leszel. Automatizálod az üzemeltetést, és segíted a Cape Coral-i adatközpont költöztetését.

Megnyitás