American Express
American Express
American Express یک شرکت جهانی ارائه‌دهنده خدمات مالی است که در حوزه‌های بانکداری، امور مالی و پرداخت‌های B2B فعالیت می‌کند. فعالیت‌های این شرکت شامل کارت‌های اعتباری مصرف‌کنندگان، کسب‌وکارها و شرکت‌ها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حساب‌های پس‌انداز، گواهی سپرده و وام‌های شخصی؛ همچنین پاداش‌ها، برنامه‌های سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.

مهندس زیرساخت II، پلتفرم‌های هسته‌ای

زیرساخت مقیاس‌پذیر و مجهز به GPU برای بارهای کاری هوش مصنوعی سازمانی American Express بسازید. برای پشتیبانی از پلتفرم‌های عملیاتی، Kubernetes، AIOps، مشاهده‌پذیری و زیرساخت به‌عنوان کد را یکپارچه کنید.

توضیحات

  • استقرارهای زیرساختی ایجاد کنید که الزامات و استانداردهای فنی را برآورده کنند.
  • مستندات روشن طراحی فنی و پیاده‌سازی را نگه‌داری کنید.
  • با یافتن و رفع مشکلات، زیرساخت پلتفرم را در دسترس و کارآمد نگه دارید.
  • سامانه‌های موجود را ارزیابی کنید، نیازمندی‌ها را گردآوری کنید و بهبودهای طراحی و استقرار زیرساخت را شناسایی کنید.
  • اجزای زیرساخت را به هم متصل کنید تا تاب‌آوری، مقیاس‌پذیری، کارایی و تناسب راهبردی بهبود یابد.
  • آزمون‌ها را برنامه‌ریزی و اجرا کنید تا مطمئن شوید راهکارها نیازمندی‌های کسب‌وکار و فنی را برآورده می‌کنند.
  • در سراسر چرخه عمر پروژه به مسائل فنی رسیدگی کنید و در صورت نیاز مشکلات حیاتی را ارجاع دهید.
  • برای آماده‌سازی اجزای زیرساخت جهت بهره‌برداری، با تیم‌های پروژه همکاری کنید.
  • در گردش‌کارهای استقرار، پایش و پشتیبانی زیرساخت از ابزارهای یاری‌گرفته از هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت استفاده کنید.
  • پیشنهادهای تولیدشده با هوش مصنوعی را بررسی کنید و ناهنجاری‌های زیرساخت، محدودیت‌های ظرفیت، ریسک‌های استقرار و مسائل عملیاتی را تشخیص دهید.
  • در تهیه راهنمای عملیات، عیب‌یابی رخدادها، خلاصه‌سازی بررسی‌های پس از رخداد، تحلیل لاگ‌ها و پشتیبانی از عملیاتِ تحت بازبینی انسان کمک کنید.
  • ابزارهای AIOps مبتنی بر یادگیری ماشین را برای تشخیص ناهنجاری، پیش‌بینی خرابی و هم‌بسته‌سازی رخدادها در سامانه‌های توزیع‌شده یکپارچه کنید.
  • برای توسعه و بررسی زیرساخت به‌عنوان کد در Terraform، Ansible و Kubernetes از GitHub Copilot، Claude Code، Cursor و ابزارهای مشابه استفاده کنید.
  • پلتفرم‌های محاسباتی مجهز به GPU و شتاب‌دهنده بسازید و اداره کنید؛ زمان‌بندی، جای‌گذاری بار کاری، ظرفیت، سهمیه‌ها، رزروها و میزان استفاده را مدیریت کنید.
  • قابلیت‌های قابل‌استفادهٔ مجدد برای پلتفرم‌های Kubernetes و کانتینر جهت آموزش مدل، تنظیم دقیق، استنتاج و بارهای کاری عامل‌محور ایجاد کنید.
  • ذخیره‌سازی، شبکه‌سازی و جابه‌جایی داده با کارایی بالا را برای بارهای کاری توزیع‌شدهٔ هوش مصنوعی توسعه دهید.
  • کنترل‌های مشاهده‌پذیری و FinOps را برای تله‌متری، استفاده از شتاب‌دهنده، تخصیص هزینه، تشخیص ناهنجاری، تنظیم کارایی و پیش‌بینی ظرفیت برقرار کنید.
  • در زمینه جداسازی مستأجران، کنترل دسترسی، اطلاعات محرمانه، محافظت از زنجیره تأمین و آمادگی عملیاتی با تیم‌های مهندسی هوش مصنوعی، امنیت، ریسک و پلتفرم همکاری کنید.

شرایط لازم

  • تجربه طراحی زیرساخت برای عامل‌های هوش مصنوعی، از جمله محیط‌های اجرا، چارچوب‌های ارکستراسیون، یکپارچه‌سازی ابزارها، اجرای ناهمگام و گردش‌کارهای حالت‌مند؛ از جمله LangGraph و Semantic Kernel.
  • تجربه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی عامل‌محور در مهندسی زیرساخت، پشتیبانی پلتفرم یا عملیات ابری، از جمله بررسی بینش‌های عملیاتی تولیدشده با هوش مصنوعی.
  • تجربه بررسی خروجی‌های عملیاتی تولیدشده با هوش مصنوعی و به‌کارگیری روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در گردش‌کارهای زیرساخت.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Kubernetes، کانتینرها، زمان‌بندهای بار کاری و ارکستراسیون GPU یا شتاب‌دهنده در محیط‌های ابری یا ترکیبی.
  • تجربه اداره پلتفرم‌های ارائه یا استنتاج مدل و تنظیم توان عملیاتی، تأخیر، دسترس‌پذیری و هزینه برای بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط عملیاتی.
  • تجربه زیرساخت آموزش یا استنتاج توزیع‌شده، شبکه‌سازی و ذخیره‌سازی پربازده، تله‌متری شتاب‌دهنده و برنامه‌ریزی ظرفیت.
  • تجربه به‌کارگیری روش‌های امنیت، مهندسی قابلیت اطمینان، مشاهده‌پذیری و FinOps در زیرساخت هوش مصنوعی چندمستأجری.
  • تجربه کار با Ansible، Puppet، Terraform، Python، اسکریپت‌نویسی شل و PowerShell.
  • تجربه کار با سرورها، ذخیره‌سازی، شبکه‌سازی، فناوری‌های مجازی‌سازی و پروتکل‌های شبکه.
  • تجربه کار با پایگاه‌های داده‌ای مانند DB2، SQL Server، Oracle و MySQL.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های ابری مانند AWS، Azure و Google Cloud.
  • تجربه کار با ابزارهای پایش مانند Prometheus، ElasticSearch و Grafana.
  • ۳ تا ۵ سال تجربه در مهندسی زیرساخت، مهندسی ابر، DevOps یا حوزه فنی مرتبط، از جمله دست‌کم ۲ سال پشتیبانی از زیرساخت مجهز به هوش مصنوعی، خودکارسازی هوش مصنوعی یا فناوری‌های هوش مصنوعی عامل‌محور.
  • مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی یا تجربه‌ای معادل؛ مدرک پیشرفته ترجیح دارد.
  • آشنایی با زیرساخت و استانداردهای برنامه، مدیریت ذخیره‌سازی، میان‌افزار، شبکه‌سازی تعریف‌شده با نرم‌افزار، خودکارسازی و ارکستراسیون.
  • آشنایی با Agile، Scrum، Agile XP، Waterfall یا روش‌های مشابه تحویل پلتفرم.
  • آشنایی با روش‌ها و ابزارهای DevOps، خط لوله‌های CI/CD، Docker، Kubernetes و فناوری‌های ابری.
  • آشنایی با مدیریت Windows و Linux.
  • دانش عملی در زمینه خودکارسازی زیرساخت با کمک هوش مصنوعی، مشاهده‌پذیری، پشتیبانی استقرار و خدمات زیرساختی برای بارهای کاری مجهز به هوش مصنوعی.
  • باید مجاز به کار برای American Express در ایالات متحده باشید؛ حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌شود.

مزایا

  • حقوق پایه رقابتی.
  • مشوق‌های پاداش.
  • سهم مشارکت ۶ درصدی شرکت در طرح پس‌انداز بازنشستگی.
  • مشاوره مالی رایگان و پشتیبانی رفاه مالی.
  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی، بیمه عمر و ازکارافتادگی.
  • امکان کار ترکیبی، حضوری یا مجازیِ انعطاف‌پذیر، بر اساس نقش و نیازهای کسب‌وکار.
  • بیش از ۲۰ هفته مرخصی والدینی با حقوق برای همه والدین، فارغ از جنسیت، برای بارداری، فرزندخواندگی یا رحم جایگزین.
  • دسترسی رایگان به مراکز سلامت حضوری در سراسر جهان با حضور پرستار و پزشک، بسته به محل.
  • مشاوره رایگان و محرمانه از طریق برنامه Healthy Minds.
  • فرصت‌های توسعه شغلی و آموزشی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Global Payments Inc.

مهندس ارشد زیرساخت ابری

Global Payments Inc.

زیرساخت AWS و Azure را برای گلوبال پیمنتس طراحی و خودکار کنید و از پلتفرم‌های سازمانی ترکیبی پشتیبانی کنید. این نقش بر امنیت، رعایت الزامات، قابلیت اطمینان و عملیات زیرساخت تمرکز دارد.

باز کردن
H

معمار ارشد زیرساخت

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

زیرساخت امن و با دسترس‌پذیری بالا را در محیط‌های ابری و درون‌سازمانی برای Horizon BCBSNJ طراحی می‌کند. نقشه‌راه زیرساخت، خودکارسازی، حاکمیت و پذیرش هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.

باز کردن
General Dynamics Information Technology

مهندس ارشد زیرساخت، Azure و Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

زیرساخت ابری و سازمانی را برای پشتیبانی از مأموریت وزارت دفاع GDIT طراحی و ایمن‌سازی کنید. این نقش حوزه‌های Azure، Microsoft 365، مجازی‌سازی، شبکه و امنیت سایبری را در بر می‌گیرد.

باز کردن
Hut 8

مهندس عملیات زیرساخت هوش مصنوعی، محاسبات و ذخیره‌سازی

Hut 8
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
Web 3کریپتوهوش مصنوعی

پشتیبانی سطح ۲ از پلتفرم‌های محاسباتی GPU و ذخیره‌سازی Highrise AI را بر عهده بگیرید و مشکلات زیرساختی ارجاع‌شده را حل کنید. با Linux، Kubernetes، Slurm، سامانه‌های GPU و ذخیره‌سازی توزیع‌شده کار کنید.

باز کردن
H1

مهندس ارشد عملیات فناوری اطلاعات

H1

رهبری عملیات فناوری اطلاعات، مدیریت هویت، امنیت نقاط پایانی و پشتیبانی کاربران در پلتفرم جهانی داده‌های سلامت H1. از تیم‌های سراسر جهان پشتیبانی کنید و هفته‌ای یک روز حضوری در دفتر مرکزی نیویورک کار کنید.

باز کردن
Mercola

مهندس سامانه‌ها، زیرساخت و خودکارسازی

Mercola
۲۰۱ – ۵۰۰ کارکنان
B2Cتجارت الکترونیکتندرستی

مسئولیت سامانه‌های پشتیبان‌گیری، هویت، مجازی‌سازی، شبکه و Microsoft 365 مرکولا را بر عهده بگیرید. عملیات را خودکار کنید و در انتقال مرکز داده کیپ کورال مشارکت داشته باشید.

باز کردن