American Express
American Express
American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า

วิศวกรโครงสร้างพื้นฐาน II, แพลตฟอร์มหลัก

สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ GPU และปรับขนาดได้ สำหรับเวิร์กโหลด AI ระดับองค์กรของ American Express ผสาน Kubernetes, AIOps, การสังเกตการณ์ระบบ และโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เพื่อรองรับแพลตฟอร์มที่ใช้งานจริง

รายละเอียด

  • สร้างการติดตั้งใช้งานโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นไปตามข้อกำหนดและมาตรฐานทางเทคนิค
  • จัดทำเอกสารการออกแบบทางเทคนิคและการนำไปใช้งานให้ชัดเจน
  • ดูแลให้โครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มพร้อมใช้งานและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการค้นหาและแก้ไขปัญหา
  • ประเมินระบบที่มีอยู่ รวบรวมข้อกำหนด และระบุแนวทางปรับปรุงการออกแบบและการติดตั้งใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน
  • เชื่อมต่อองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มความทนทานต่อความขัดข้อง ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความสอดคล้องกับทิศทางเชิงกลยุทธ์
  • วางแผนและดำเนินการทดสอบเพื่อยืนยันว่าโซลูชันตรงตามข้อกำหนดทางธุรกิจและทางเทคนิค
  • จัดการปัญหาทางเทคนิคตลอดวงจรโครงการ และยกระดับปัญหาสำคัญตามความจำเป็น
  • ทำงานร่วมกับทีมโครงการเพื่อเตรียมองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานให้พร้อมใช้งานจริง
  • ใช้เครื่องมือที่มี AI ช่วยและวิศวกรรมการเขียนพรอมป์ต์ในเวิร์กโฟลว์การติดตั้งใช้งาน การตรวจสอบ และการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน
  • ตรวจทานคำแนะนำที่ AI สร้างขึ้น และตรวจหาความผิดปกติของโครงสร้างพื้นฐาน ข้อจำกัดด้านขีดความสามารถ ความเสี่ยงในการติดตั้งใช้งาน และปัญหาการปฏิบัติงาน
  • ช่วยจัดทำคู่มือปฏิบัติงาน แก้ไขเหตุขัดข้อง สรุปรายงานหลังเหตุการณ์ วิเคราะห์บันทึกระบบ และสนับสนุนการปฏิบัติงานที่มีมนุษย์ตรวจทาน
  • ผสานรวมเครื่องมือ AIOps ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจหาความผิดปกติ คาดการณ์ความขัดข้อง และเชื่อมโยงเหตุการณ์ในระบบแบบกระจาย
  • ใช้ GitHub Copilot, Claude Code, Cursor และเครื่องมือที่คล้ายกันเพื่อพัฒนาและตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform, Ansible และ Kubernetes
  • สร้างและดูแลแพลตฟอร์มประมวลผลที่ใช้ GPU และตัวเร่งความเร็ว โดยจัดการตารางเวลา การจัดวางเวิร์กโหลด ขีดความสามารถ โควตา การจอง และการใช้ทรัพยากร
  • สร้างขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม Kubernetes และคอนเทนเนอร์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ สำหรับการฝึก การปรับแต่งโมเดล การอนุมาน และเวิร์กโหลดแบบเอเจนต์
  • พัฒนาระบบจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และการเคลื่อนย้ายข้อมูลประสิทธิภาพสูงสำหรับเวิร์กโหลด AI แบบกระจาย
  • กำหนดการสังเกตการณ์ระบบและการควบคุม FinOps สำหรับข้อมูลเทเลเมทรี การใช้ตัวเร่งความเร็ว การจัดสรรต้นทุน การตรวจหาความผิดปกติ การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการคาดการณ์ขีดความสามารถ
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม AI ความปลอดภัย การบริหารความเสี่ยง และแพลตฟอร์ม ในเรื่องการแยกผู้เช่า การควบคุมการเข้าถึง ข้อมูลลับ มาตรการปกป้องห่วงโซ่อุปทาน และความพร้อมในการปฏิบัติงาน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI แบบเอเจนต์ รวมถึงสภาพแวดล้อมรันไทม์ เฟรมเวิร์กการประสานงาน การผสานรวมเครื่องมือ การทำงานแบบอะซิงโครนัส และเวิร์กโฟลว์ที่มีสถานะ ตัวอย่างเช่น LangGraph และ Semantic Kernel
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือ AI แบบเอเจนต์ในงานวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน การสนับสนุนแพลตฟอร์ม หรือการปฏิบัติการคลาวด์ รวมถึงการตรวจทานข้อมูลเชิงลึกด้านปฏิบัติการที่ AI สร้างขึ้น
  • มีประสบการณ์ตรวจสอบผลลัพธ์ด้านปฏิบัติการที่ AI สร้างขึ้น และนำแนวปฏิบัติที่ใช้ AI มาช่วยในเวิร์กโฟลว์โครงสร้างพื้นฐาน
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม AI ที่ใช้ Kubernetes คอนเทนเนอร์ ตัวจัดตารางเวิร์กโหลด และการประสานงาน GPU หรือตัวเร่งความเร็วในสภาพแวดล้อมคลาวด์หรือไฮบริด
  • มีประสบการณ์ดูแลแพลตฟอร์มให้บริการโมเดลหรือการอนุมาน และปรับแต่งทรูพุต เวลาแฝง ความพร้อมใช้งาน และต้นทุนสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกหรือการอนุมานแบบกระจาย เครือข่ายและระบบจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง เทเลเมทรีของตัวเร่งความเร็ว และการวางแผนขีดความสามารถ
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัย วิศวกรรมความน่าเชื่อถือ การสังเกตการณ์ระบบ และ FinOps กับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบหลายผู้เช่า
  • มีประสบการณ์ใช้ Ansible, Puppet, Terraform, Python, สคริปต์เชลล์ และ PowerShell
  • มีประสบการณ์เกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล เครือข่าย เทคโนโลยีเวอร์ชวลไลเซชัน และโปรโตคอลเครือข่าย
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูล เช่น DB2, SQL Server, Oracle และ MySQL
  • มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Azure และ Google Cloud
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือตรวจติดตาม เช่น Prometheus, ElasticSearch และ Grafana
  • มีประสบการณ์ 3 ถึง 5 ปีในงานวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐาน วิศวกรรมคลาวด์ DevOps หรืองานด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง โดยมีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ AI ระบบอัตโนมัติ AI หรือเทคโนโลยี AI แบบเอเจนต์
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ วิศวกรรมศาสตร์ หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า โดยพิจารณาผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับสูงเป็นพิเศษ
  • มีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและมาตรฐานของแอปพลิเคชัน การจัดการระบบจัดเก็บข้อมูล มิดเดิลแวร์ เครือข่ายที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ ระบบอัตโนมัติ และการประสานงานระบบ
  • มีความรู้เกี่ยวกับ Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall หรือวิธีส่งมอบแพลตฟอร์มที่เทียบเท่า
  • มีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติและเครื่องมือ DevOps ไปป์ไลน์ CI/CD, Docker, Kubernetes และเทคโนโลยีคลาวด์
  • มีความรู้ด้านการดูแลระบบ Windows และ Linux
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐานที่มี AI ช่วย การสังเกตการณ์ระบบ การสนับสนุนการติดตั้งใช้งาน และบริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้ AI
  • ต้องมีสิทธิ์ทำงานให้ American Express ในสหรัฐอเมริกา และไม่มีการสนับสนุนวีซ่า

สวัสดิการ

  • เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
  • เงินจูงใจในรูปแบบโบนัส
  • บริษัทสมทบเงิน 6% ในแผนการออมเพื่อการเกษียณ
  • บริการให้คำปรึกษาทางการเงินและสนับสนุนสุขภาวะทางการเงินฟรี
  • ความคุ้มครองประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา ชีวิต และทุพพลภาพ
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น ทั้งแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือทางไกล ขึ้นอยู่กับบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
  • วันลาที่ได้รับค่าจ้างมากกว่า 20 สัปดาห์สำหรับผู้ปกครองทุกคนโดยไม่จำกัดเพศ ครอบคลุมการตั้งครรภ์ การรับบุตรบุญธรรม หรือการตั้งครรภ์แทน
  • ใช้บริการศูนย์สุขภาวะในสำนักงานทั่วโลกได้ฟรี โดยมีพยาบาลและแพทย์ให้บริการ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
  • รับคำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
  • โอกาสพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม

งานที่เกี่ยวข้อง

Global Payments Inc.

วิศวกรอาวุโสด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

Global Payments Inc.

ออกแบบและทำให้โครงสร้างพื้นฐาน AWS และ Azure สำหรับ Global Payments เป็นระบบอัตโนมัติ เพื่อรองรับแพลตฟอร์มองค์กรแบบไฮบริด บทบาทนี้มุ่งเน้นด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด ความน่าเชื่อถือ และการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐาน

เปิด
H

สถาปนิกโครงสร้างพื้นฐานอาวุโส

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและพร้อมใช้งานสูง ทั้งบนคลาวด์และระบบภายในองค์กรให้กับ Horizon BCBSNJ กำหนดแผนงานด้านโครงสร้างพื้นฐาน ระบบอัตโนมัติ การกำกับดูแล และการนำ AI มาใช้

เปิด
General Dynamics Information Technology

วิศวกรโครงสร้างพื้นฐานอาวุโส ด้าน Azure และ Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

ออกแบบและรักษาความปลอดภัยให้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และองค์กร เพื่อสนับสนุนภารกิจของ GDIT ให้กับกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ งานครอบคลุม Azure, Microsoft 365, เวอร์ชวลไลเซชัน เครือข่าย และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์

เปิด
Hut 8

วิศวกรปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้านประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล

Hut 8

ให้การสนับสนุน Tier 2 สำหรับแพลตฟอร์มประมวลผล GPU และจัดเก็บข้อมูลของ Highrise AI พร้อมแก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการส่งต่อ ทำงานกับ Linux, Kubernetes, Slurm ระบบ GPU และระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย

เปิด
H1

วิศวกรอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการไอที

H1

เป็นผู้นำด้านปฏิบัติการไอที การจัดการข้อมูลประจำตัว ความปลอดภัยของอุปกรณ์ปลายทาง และการสนับสนุนผู้ใช้สำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลสุขภาพระดับโลกของ H1 สนับสนุนทีมทั่วโลก และทำงานที่สำนักงานใหญ่ในนครนิวยอร์กสัปดาห์ละหนึ่งวัน

เปิด
Mercola

วิศวกรระบบ ด้านโครงสร้างพื้นฐานและระบบอัตโนมัติ

Mercola

ดูแลระบบสำรองข้อมูล การระบุตัวตน เวอร์ชวลไลเซชัน เครือข่าย และ Microsoft 365 ของ Mercola ทำระบบงานให้เป็นอัตโนมัติและร่วมดำเนินการย้ายศูนย์ข้อมูลที่ Cape Coral

เปิด