LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankwesenFinanzen
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Infrastruktur Engineer II, Kernplattformen

Entwickeln Sie skalierbare, GPU-fähige Infrastrukturen für die unternehmensweiten KI-Workloads von American Express. Kombinieren Sie Kubernetes, AIOps, Observability und Infrastructure as Code für produktive Plattformen.

USVereinigte StaatenAZArizonaFLFloridaNYNew York
89.250 $ – 150.250 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AnsibleAWSAzureCloudDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLOraclePrometheusPuppetPythonShell-SkriptingSQLTerraformVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Erstellen Sie Infrastruktur-Deployments, die technische Anforderungen und Standards erfüllen.
  • Pflegen Sie eine klare technische Dokumentation zu Design und Implementierung.
  • Sichern Sie Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit der Plattforminfrastruktur, indem Sie Probleme erkennen und beheben.
  • Bewerten Sie bestehende Systeme, erfassen Sie Anforderungen und ermitteln Sie Verbesserungsmöglichkeiten für Infrastrukturdesign und -bereitstellung.
  • Verbinden Sie Infrastrukturkomponenten, um Ausfallsicherheit, Skalierbarkeit, Effizienz und strategische Ausrichtung zu verbessern.
  • Planen und führen Sie Tests durch, um sicherzustellen, dass Lösungen geschäftliche und technische Anforderungen erfüllen.
  • Beheben Sie technische Probleme über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg und eskalieren Sie kritische Vorfälle bei Bedarf.
  • Arbeiten Sie mit Projektteams zusammen, um Infrastrukturkomponenten für den Produktivbetrieb vorzubereiten.
  • Nutzen Sie KI-gestützte Tools und Prompt Engineering für Deployment-, Monitoring- und Infrastruktur-Support-Workflows.
  • Prüfen Sie KI-generierte Empfehlungen und erkennen Sie Anomalien, Kapazitätsengpässe, Deployment-Risiken und Betriebsprobleme in der Infrastruktur.
  • Unterstützen Sie die Erstellung von Runbooks, die Fehlerbehebung bei Vorfällen, die Zusammenfassung von Postmortems, die Log-Analyse und den Betrieb mit menschlicher Kontrolle.
  • Integrieren Sie Machine-Learning-AIOps-Tools, um Anomalien zu erkennen, Ausfälle vorherzusagen und Vorfälle in verteilten Systemen miteinander zu verknüpfen.
  • Nutzen Sie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor und ähnliche Tools, um Infrastruktur als Code mit Terraform, Ansible und Kubernetes zu entwickeln und zu prüfen.
  • Entwickeln und betreiben Sie GPU- und beschleunigerfähige Compute-Plattformen und verwalten Sie Scheduling, Workload-Platzierung, Kapazitäten, Kontingente, Reservierungen und Auslastung.
  • Schaffen Sie wiederverwendbare Funktionen für Kubernetes- und Containerplattformen zum Modelltraining, Fine-Tuning, Inferenzbetrieb und für agentische Workloads.
  • Entwickeln Sie leistungsstarke Speicher-, Netzwerk- und Datenübertragungslösungen für verteilte KI-Workloads.
  • Etablieren Sie Observability- und FinOps-Kontrollen für Telemetrie, Beschleunigernutzung, Kostenzuordnung, Anomalieerkennung, Leistungsoptimierung und Kapazitätsprognosen.
  • Arbeiten Sie mit Teams aus KI-Engineering, Sicherheit, Risiko und Plattformbetrieb zu Mandantenisolierung, Zugriffskontrollen, Geheimnissen, Schutzmaßnahmen für die Software-Lieferkette und Betriebsbereitschaft zusammen.

Anforderungen

  • Erfahrung mit dem Design von Infrastruktur für KI-Agenten, einschließlich Laufzeitumgebungen, Orchestrierungsframeworks, Tool-Integrationen, asynchroner Ausführung und zustandsbehafteter Workflows; Beispiele sind LangGraph und Semantic Kernel.
  • Erfahrung mit agentischen KI-Tools im Infrastruktur-Engineering, Plattform-Support oder Cloud-Betrieb, einschließlich der Prüfung KI-generierter Betriebserkenntnisse.
  • Erfahrung mit der Prüfung KI-generierter Betriebsergebnisse und der Anwendung KI-gestützter Verfahren in Infrastruktur-Workflows.
  • Erfahrung mit Kubernetes-basierten KI-Plattformen, Containern, Workload-Schedulern und GPU- oder Beschleuniger-Orchestrierung in Cloud- oder Hybridumgebungen.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Modellbereitstellungs- oder Inferenzplattformen sowie der Optimierung von Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Kosten für produktive KI-Workloads.
  • Erfahrung mit Infrastruktur für verteiltes Training oder Inferenz, leistungsstarken Netzwerken und Speichern, Telemetrie für Beschleuniger sowie Kapazitätsplanung.
  • Erfahrung mit der Anwendung von Sicherheits-, Zuverlässigkeits-, Observability- und FinOps-Praktiken auf mandantenfähige KI-Infrastrukturen.
  • Erfahrung mit Ansible, Puppet, Terraform, Python, Shell-Skripting und PowerShell.
  • Erfahrung mit Servern, Speicher, Netzwerken, Virtualisierungstechnologien und Netzwerkprotokollen.
  • Erfahrung mit Datenbanken wie DB2, SQL Server, Oracle und MySQL.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
  • Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus, ElasticSearch und Grafana.
  • Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Infrastruktur-Engineering, Cloud-Engineering, DevOps oder einem verwandten technischen Bereich, davon mindestens zwei Jahre mit Unterstützung KI-fähiger Infrastruktur, KI-Automatisierung oder agentischer KI-Technologien.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder vergleichbare Berufserfahrung; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in Anwendungsinfrastruktur und -standards, Speichermanagement, Middleware, softwaredefinierten Netzwerken, Automatisierung und Orchestrierung.
  • Kenntnisse in Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall oder vergleichbaren Methoden zur Plattformbereitstellung.
  • Kenntnisse in DevOps-Praktiken und -Tools, CI/CD-Pipelines, Docker, Kubernetes und Cloud-Technologien.
  • Kenntnisse in der Administration von Windows und Linux.
  • Grundkenntnisse in KI-gestützter Infrastrukturautomatisierung, Observability, Deployment-Support und Infrastrukturdiensten für KI-fähige Workloads.
  • Sie müssen berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten für American Express zu arbeiten; eine Visumsponsorship wird nicht angeboten.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Bonuszahlungen.
  • Ein Unternehmenszuschuss von 6 % zum Altersvorsorgeplan.
  • Kostenlose Finanzberatung und Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Je nach Rolle und Geschäftsbedarf flexible hybride, standortgebundene oder virtuelle Arbeitsmodelle.
  • Mehr als 20 Wochen bezahlte Elternzeit für alle Elternteile, unabhängig vom Geschlecht, bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft.
  • Je nach Standort kostenloser Zugang zu weltweiten Wellnesszentren vor Ort mit Pflegekräften und Ärzten.
  • Kostenlose, vertrauliche Beratung über das Healthy Minds-Programm.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

Ähnliche Stellen

H

Senior-Architekt für Infrastruktur

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ
GesundheitswesenKrankenversicherung
USVereinigte StaatenCTConnecticutNJNew JerseyNYNew YorkPAPennsylvania
123.000 $ – 167.895 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AnsibleAWSAzureCitrixCloudNFSPythonSplunkTerraformVMware

Entwirft sichere, hochverfügbare Infrastrukturen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen für Horizon BCBSNJ. Entwickelt Infrastruktur-Roadmaps, Automatisierung, Governance und den Einsatz von KI.

Öffnen
General Dynamics Information Technology

Senior-Infrastrukturingenieur für Azure und Microsoft 365

General Dynamics Information Technology
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
USVereinigte Staaten
164.382 $ – 201.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AzureCloudCybersicherheitVault

Entwerfen und sichern Sie Cloud- und Unternehmensinfrastrukturen für den Auftrag von GDIT im US-Verteidigungsministerium. Die Tätigkeit umfasst Azure, Microsoft 365, Virtualisierung, Netzwerke und Cybersicherheit.

Öffnen
Hut 8

Betriebsingenieur für KI-Infrastruktur, Compute und Storage

Hut 8
51 – 200 Mitarbeitende
KryptoKünstliche IntelligenzWeb 3
USVereinigte StaatenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudKubernetesLinuxNFSNode.jsPython

Du leistest Tier-2-Support für die GPU-Compute- und Storage-Plattformen von Highrise AI und löst eskalierte Infrastrukturprobleme. Dabei arbeitest du mit Linux, Kubernetes, Slurm, GPU-Systemen und verteiltem Storage.

Öffnen
H1

Senior Engineer für IT-Betrieb

H1
201 – 500 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
USVereinigte StaatenNYNew York
125.000 $ – 145.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur

Leiten Sie den IT-Betrieb, das Identitätsmanagement, die Endgerätesicherheit und den Nutzersupport für H1s globale Gesundheitsdatenplattform. Unterstützen Sie Teams weltweit und arbeiten Sie einmal pro Woche vor Ort am Hauptsitz in New York City.

Öffnen
Mercola

Systems Engineer für Infrastruktur und Automatisierung

Mercola
201 – 500 Mitarbeitende
B2CE-CommerceWohlbefinden
USVereinigte StaatenFLFlorida
110.000 $ – 140.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
DNSFirewallsLinuxPythonVMware

Verantwortung für Mercolas Backup-, Identitäts-, Virtualisierungs-, Netzwerk- und Microsoft-365-Systeme. Automatisierung des Betriebs und Unterstützung bei der Migration des Rechenzentrums in Cape Coral.

Öffnen