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American Express
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B2BFinanceServices bancaires
American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e infrastructure II, plateformes centrales

Concevez une infrastructure évolutive avec GPU pour les charges de travail d’IA d’entreprise d’American Express. Associez Kubernetes, AIOps, observabilité et infrastructure en tant que code pour soutenir les plateformes de production.

USÉtats-UnisAZArizonaFLFlorideNYNew York
89 250 $ – 150 250 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur infrastructure
AnsibleAWSAzureCloudDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLOraclePrometheusPuppetPythonScripts shellSQLSystèmes distribuésTerraform

Description

  • Créez des déploiements d’infrastructure conformes aux exigences et aux normes techniques.
  • Tenez à jour une documentation claire sur la conception technique et la mise en œuvre.
  • Assurez la disponibilité et les performances de l’infrastructure de la plateforme en détectant et en résolvant les problèmes.
  • Évaluez les systèmes existants, recueillez les exigences et repérez les améliorations à apporter à la conception et au déploiement de l’infrastructure.
  • Connectez les composants d’infrastructure pour améliorer la résilience, l’évolutivité, l’efficacité et l’alignement stratégique.
  • Planifiez et effectuez des tests afin de confirmer que les solutions répondent aux exigences métier et techniques.
  • Traitez les problèmes techniques tout au long du cycle de vie du projet et signalez les problèmes critiques au besoin.
  • Collaborez avec les équipes projet pour préparer les composants d’infrastructure à la production.
  • Utilisez des outils assistés par l’IA et l’ingénierie de prompts dans les processus de déploiement, de surveillance et de soutien de l’infrastructure.
  • Examinez les recommandations générées par l’IA et détectez les anomalies d’infrastructure, les contraintes de capacité, les risques de déploiement et les problèmes opérationnels.
  • Contribuez à la création de guides d’exploitation, au dépannage des incidents, à la synthèse des bilans post-incident, à l’analyse des journaux et au soutien d’opérations vérifiées par des personnes.
  • Intégrez des outils AIOps d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies, prévoir les défaillances et corréler les incidents dans les systèmes distribués.
  • Utilisez GitHub Copilot, Claude Code, Cursor et des outils similaires pour développer et vérifier l’infrastructure en tant que code avec Terraform, Ansible et Kubernetes.
  • Créez et exploitez des plateformes de calcul équipées de GPU et d’accélérateurs, en gérant la planification, le placement des charges de travail, la capacité, les quotas, les réservations et l’utilisation.
  • Créez des capacités réutilisables Kubernetes et de plateforme de conteneurs pour l’entraînement et le réglage fin des modèles, l’inférence et les charges de travail agentiques.
  • Développez le stockage, les réseaux et le transfert de données haute performance pour les charges de travail d’IA distribuées.
  • Mettez en place des contrôles d’observabilité et de FinOps pour la télémétrie, l’utilisation des accélérateurs, l’attribution des coûts, la détection d’anomalies, l’optimisation des performances et la prévision de capacité.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie IA, de sécurité, de gestion des risques et de plateforme sur l’isolation des locataires, les contrôles d’accès, les secrets, les mesures de protection de la chaîne d’approvisionnement et la préparation opérationnelle.

Exigences

  • Expérience dans la conception d’infrastructures pour agents d’IA, notamment les environnements d’exécution, les cadres d’orchestration, les intégrations d’outils, l’exécution asynchrone et les flux de travail avec état ; LangGraph et Semantic Kernel en sont des exemples.
  • Expérience de l’utilisation d’outils d’IA agentique en ingénierie d’infrastructure, en soutien de plateforme ou en opérations cloud, y compris l’examen d’analyses opérationnelles générées par l’IA.
  • Expérience dans la vérification de résultats opérationnels générés par l’IA et l’application de pratiques basées sur l’IA aux processus d’infrastructure.
  • Expérience des plateformes d’IA basées sur Kubernetes, des conteneurs, des ordonnanceurs de charges de travail et de l’orchestration de GPU ou d’accélérateurs dans des environnements cloud ou hybrides.
  • Expérience de l’exploitation de plateformes de service de modèles ou d’inférence et de l’optimisation du débit, de la latence, de la disponibilité et des coûts des charges de travail d’IA en production.
  • Expérience des infrastructures d’entraînement ou d’inférence distribuées, des réseaux et du stockage haute performance, de la télémétrie des accélérateurs et de la planification de capacité.
  • Expérience de l’application de pratiques de sécurité, d’ingénierie de la fiabilité, d’observabilité et de FinOps à des infrastructures d’IA multi-locataires.
  • Expérience d’Ansible, Puppet, Terraform, Python, des scripts shell et de PowerShell.
  • Expérience des serveurs, du stockage, des réseaux, des technologies de virtualisation et des protocoles réseau.
  • Expérience de bases de données telles que DB2, SQL Server, Oracle et MySQL.
  • Expérience de plateformes cloud telles qu’AWS, Azure et Google Cloud.
  • Expérience d’outils de surveillance tels que Prometheus, ElasticSearch et Grafana.
  • De trois à cinq ans d’expérience en ingénierie d’infrastructure, en ingénierie cloud, en DevOps ou dans un domaine technique connexe, dont au moins deux ans dans le soutien d’infrastructures compatibles avec l’IA, l’automatisation par l’IA ou les technologies d’IA agentique.
  • Diplôme de premier cycle en informatique, en technologies de l’information, en ingénierie ou expérience comparable ; un diplôme d’études supérieures est souhaité.
  • Connaissance de l’infrastructure et des normes applicatives, de la gestion du stockage, des intergiciels, des réseaux définis par logiciel, de l’automatisation et de l’orchestration.
  • Connaissance d’Agile, de Scrum, d’Agile XP, de Waterfall ou de méthodes comparables de livraison de plateformes.
  • Connaissance des pratiques et outils DevOps, des pipelines CI/CD, de Docker, de Kubernetes et des technologies cloud.
  • Connaissance de l’administration de Windows et Linux.
  • Connaissance pratique de l’automatisation d’infrastructure assistée par l’IA, de l’observabilité, du soutien au déploiement et des services d’infrastructure pour les charges de travail compatibles avec l’IA.
  • Doit être autorisé·e à travailler pour American Express aux États-Unis ; aucun parrainage de visa n’est proposé.

Avantages

  • Salaire de base concurrentiel.
  • Primes incitatives.
  • Contribution de l’entreprise de 6 % au régime d’épargne-retraite.
  • Accompagnement financier et soutien au bien-être financier gratuits.
  • Couverture médicale, dentaire, optique, d’assurance vie et d’invalidité.
  • Modalités de travail hybrides, sur site ou à distance flexibles, selon le poste et les besoins de l’entreprise.
  • Plus de 20 semaines de congé parental rémunéré pour tous les parents, quel que soit leur genre, en cas de grossesse, d’adoption ou de gestation pour autrui.
  • Accès gratuit à des centres de bien-être sur site dans le monde entier, avec du personnel infirmier et médical, selon le lieu.
  • Conseil gratuit et confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds.
  • Possibilités de développement de carrière et de formation.

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