LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BBankowośćFinanse
American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier infrastruktury II, platformy podstawowe

Twórz skalowalną infrastrukturę GPU dla korporacyjnych obciążeń AI American Express. Łącz Kubernetes, AIOps, obserwowalność i infrastrukturę jako kod, wspierając platformy produkcyjne.

USStany ZjednoczoneAZArizonaFLFlorydaNYNowy Jork
89 250 $ – 150 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier infrastruktury
AnsibleAWSAzureChmuraDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLOraclePrometheusPuppetPythonSkrypty powłokiSQLSystemy rozproszoneTerraform

Opis

  • Twórz wdrożenia infrastruktury spełniające wymagania techniczne i standardy.
  • Prowadź przejrzystą dokumentację projektowania technicznego i wdrożenia.
  • Utrzymuj dostępność i wydajność infrastruktury platform, wykrywając i rozwiązując problemy.
  • Oceniaj istniejące systemy, zbieraj wymagania i wskazuj usprawnienia w projektowaniu oraz wdrażaniu infrastruktury.
  • Łącz komponenty infrastruktury, zwiększając odporność, skalowalność, wydajność i zgodność ze strategią.
  • Planuj i przeprowadzaj testy, aby potwierdzić, że rozwiązania spełniają wymagania biznesowe i techniczne.
  • Rozwiązuj problemy techniczne na każdym etapie projektu i w razie potrzeby eskaluj krytyczne kwestie.
  • Współpracuj z zespołami projektowymi, przygotowując komponenty infrastruktury do produkcji.
  • Korzystaj z narzędzi wspomaganych przez AI i inżynierii promptów w procesach wdrażania, monitorowania i wsparcia infrastruktury.
  • Weryfikuj rekomendacje generowane przez AI oraz wykrywaj anomalie infrastruktury, ograniczenia pojemności, ryzyka wdrożeniowe i problemy operacyjne.
  • Pomagaj tworzyć instrukcje operacyjne, rozwiązywać incydenty, podsumowywać analizy po awariach, analizować logi i wspierać operacje weryfikowane przez człowieka.
  • Integruj narzędzia AIOps oparte na uczeniu maszynowym, aby wykrywać anomalie, przewidywać awarie i korelować incydenty w systemach rozproszonych.
  • Korzystaj z GitHub Copilot, Claude Code, Cursor i podobnych narzędzi do tworzenia i sprawdzania infrastruktury jako kodu w Terraform, Ansible i Kubernetes.
  • Twórz i obsługuj platformy obliczeniowe z GPU i akceleratorami, zarządzając harmonogramowaniem, rozmieszczaniem obciążeń, pojemnością, limitami, rezerwacjami i wykorzystaniem zasobów.
  • Twórz wielokrotnego użytku funkcje platform Kubernetes i kontenerowych na potrzeby trenowania i dostrajania modeli, inferencji oraz obciążeń agentowych.
  • Opracowuj wysokowydajne systemy pamięci masowej, sieci i przesyłania danych dla rozproszonych obciążeń AI.
  • Wdrażaj narzędzia obserwowalności i kontroli FinOps dla telemetrii, wykorzystania akceleratorów, przypisywania kosztów, wykrywania anomalii, dostrajania wydajności i prognozowania pojemności.
  • Współpracuj z zespołami inżynierii AI, bezpieczeństwa, ryzyka i platform w zakresie izolacji dzierżawców, kontroli dostępu, sekretów, zabezpieczeń łańcucha dostaw i gotowości operacyjnej.

Wymagania

  • Doświadczenie w projektowaniu infrastruktury dla agentów AI, w tym środowisk uruchomieniowych, frameworków orkiestracji, integracji narzędzi, wykonywania asynchronicznego i przepływów pracy ze stanem; przykłady to LangGraph i Semantic Kernel.
  • Doświadczenie w korzystaniu z agentowych narzędzi AI w inżynierii infrastruktury, wsparciu platform lub operacjach chmurowych, w tym weryfikowaniu analiz operacyjnych wygenerowanych przez AI.
  • Doświadczenie w sprawdzaniu wyników operacyjnych generowanych przez AI i stosowaniu praktyk wspomaganych przez AI w procesach infrastrukturalnych.
  • Doświadczenie z platformami AI opartymi na Kubernetes, kontenerami, harmonogramami obciążeń oraz orkiestracją GPU lub akceleratorów w środowiskach chmurowych lub hybrydowych.
  • Doświadczenie w obsłudze platform udostępniania modeli lub inferencji oraz dostrajaniu przepustowości, opóźnień, dostępności i kosztów dla produkcyjnych obciążeń AI.
  • Doświadczenie z infrastrukturą rozproszonego trenowania lub inferencji, wysokowydajnymi sieciami i pamięcią masową, telemetrią akceleratorów oraz planowaniem pojemności.
  • Doświadczenie w stosowaniu praktyk bezpieczeństwa, inżynierii niezawodności, obserwowalności i FinOps w wielodostępnej infrastrukturze AI.
  • Doświadczenie z Ansible, Puppet, Terraform, Pythonem, skryptami powłoki i PowerShell.
  • Doświadczenie z serwerami, pamięcią masową, sieciami, technologiami wirtualizacji i protokołami sieciowymi.
  • Doświadczenie z bazami danych, takimi jak DB2, SQL Server, Oracle i MySQL.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
  • Doświadczenie z narzędziami monitorującymi, takimi jak Prometheus, ElasticSearch i Grafana.
  • Od trzech do pięciu lat doświadczenia w inżynierii infrastruktury, inżynierii chmurowej, DevOps lub pokrewnej dziedzinie technicznej, w tym co najmniej dwa lata wspierania infrastruktury wykorzystującej AI, automatyzacji AI lub technologii agentowej AI.
  • Tytuł licencjata z informatyki, technologii informatycznych, inżynierii lub porównywalne doświadczenie; preferowany jest wyższy stopień naukowy.
  • Znajomość infrastruktury aplikacji i standardów, zarządzania pamięcią masową, oprogramowania pośredniczącego, sieci definiowanych programowo, automatyzacji i orkiestracji.
  • Znajomość Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall lub porównywalnych metod dostarczania platform.
  • Znajomość praktyk i narzędzi DevOps, potoków CI/CD, Docker, Kubernetes i technologii chmurowych.
  • Znajomość administrowania systemami Windows i Linux.
  • Praktyczna znajomość automatyzacji infrastruktury wspomaganej przez AI, obserwowalności, wsparcia wdrożeń i usług infrastrukturalnych dla obciążeń wykorzystujących AI.
  • Kandydat musi być uprawniony do pracy dla American Express w Stanach Zjednoczonych; sponsorowanie wizy nie jest dostępne.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
  • Premie motywacyjne.
  • 6-procentowa składka pracodawcy na plan oszczędności emerytalnych.
  • Bezpłatne doradztwo finansowe i wsparcie dobrostanu finansowego.
  • Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne, wzroku, na życie i od niezdolności do pracy.
  • Elastyczna praca hybrydowa, stacjonarna lub zdalna, zależnie od stanowiska i potrzeb biznesowych.
  • Ponad 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla wszystkich rodziców, niezależnie od płci, w związku z ciążą, adopcją lub macierzyństwem zastępczym.
  • Bezpłatny dostęp do globalnych biurowych ośrodków wellness z personelem pielęgniarskim i lekarskim, zależnie od lokalizacji.
  • Bezpłatne, poufne konsultacje w ramach programu Healthy Minds.
  • Możliwości rozwoju kariery i szkoleń.

Powiązane oferty pracy

H

Starszy architekt infrastruktury

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ
Opieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneCTConnecticutNJNew JerseyNYNowy JorkPAPensylwania
123 000 $ – 167 895 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier infrastruktury
AnsibleAWSAzureChmuraCitrixNFSPythonSplunkTerraformVMware

Projektuje bezpieczną i wysoce dostępną infrastrukturę chmurową oraz lokalną dla Horizon BCBSNJ. Tworzy plany rozwoju infrastruktury, automatyzacji, ładu i wdrażania AI.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Starszy inżynier infrastruktury Azure i Microsoft 365

General Dynamics Information Technology
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany Zjednoczone
164 382 $ – 201 250 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier infrastruktury
AzureChmuraCyberbezpieczeństwoVault

Projektowanie i zabezpieczanie infrastruktury chmurowej oraz korporacyjnej wspierającej misję GDIT w Departamencie Obrony USA. Zakres pracy obejmuje Azure, Microsoft 365, wirtualizację, sieci i cyberbezpieczeństwo.

Otwórz
Hut 8

Inżynier operacji infrastruktury AI: obliczenia i pamięć masowa

Hut 8
51 – 200 Pracownicy
KryptoSztuczna inteligencjaWeb 3
USStany ZjednoczoneHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier infrastruktury
ChmuraKubernetesLinuxNFSNode.jsPython

Zapewniaj wsparcie drugiego poziomu dla platform obliczeniowych GPU i pamięci masowej Highrise AI, rozwiązując eskalowane problemy infrastrukturalne. Pracuj z systemami Linux, Kubernetes, Slurm, GPU oraz rozproszonymi systemami pamięci masowej.

Otwórz
H1

Starszy inżynier ds. operacji IT

H1
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneNYNowy Jork
125 000 $ – 145 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier infrastruktury

Kieruj operacjami IT, zarządzaniem tożsamością, bezpieczeństwem urządzeń końcowych i wsparciem użytkowników globalnej platformy H1 do danych medycznych. Wspieraj zespoły na całym świecie, pracując jeden dzień w tygodniu stacjonarnie w centrali w Nowym Jorku.

Otwórz