American Express
American Express
American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.

Kỹ sư Hạ tầng II, Nền tảng cốt lõi

Xây dựng hạ tầng hỗ trợ GPU có khả năng mở rộng cho các khối lượng công việc AI doanh nghiệp của American Express. Kết hợp Kubernetes, AIOps, khả năng quan sát và hạ tầng dưới dạng mã để hỗ trợ các nền tảng vận hành thực tế.

Mô tả

  • Triển khai hạ tầng đáp ứng các yêu cầu và tiêu chuẩn kỹ thuật.
  • Duy trì tài liệu thiết kế kỹ thuật và triển khai rõ ràng.
  • Đảm bảo hạ tầng nền tảng luôn sẵn sàng và hoạt động hiệu quả bằng cách phát hiện, xử lý sự cố.
  • Đánh giá các hệ thống hiện có, thu thập yêu cầu và xác định những cải tiến cho thiết kế, triển khai hạ tầng.
  • Kết nối các thành phần hạ tầng để tăng khả năng phục hồi, mở rộng, hiệu quả và mức độ phù hợp với định hướng chiến lược.
  • Lập kế hoạch và thực hiện kiểm thử để xác nhận giải pháp đáp ứng yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật.
  • Xử lý vấn đề kỹ thuật trong suốt vòng đời dự án và báo cáo các vấn đề nghiêm trọng khi cần.
  • Phối hợp với các nhóm dự án để chuẩn bị các thành phần hạ tầng đưa vào môi trường vận hành thực tế.
  • Sử dụng công cụ có AI hỗ trợ và kỹ thuật viết prompt trong quy trình triển khai, giám sát và hỗ trợ hạ tầng.
  • Đánh giá đề xuất do AI tạo ra, đồng thời phát hiện bất thường hạ tầng, giới hạn năng lực, rủi ro triển khai và vấn đề vận hành.
  • Hỗ trợ xây dựng tài liệu vận hành, xử lý sự cố, tóm tắt báo cáo sau sự cố, phân tích nhật ký và hỗ trợ hoạt động có con người giám sát.
  • Tích hợp công cụ AIOps dựa trên học máy để phát hiện bất thường, dự đoán lỗi và liên kết sự cố trên các hệ thống phân tán.
  • Sử dụng GitHub Copilot, Claude Code, Cursor và các công cụ tương tự để phát triển, kiểm tra hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform, Ansible và Kubernetes.
  • Xây dựng và vận hành nền tảng tính toán sử dụng GPU và bộ tăng tốc, quản lý lịch chạy, phân bổ khối lượng công việc, năng lực, hạn mức, đặt trước và mức sử dụng.
  • Tạo các năng lực nền tảng Kubernetes và container có thể tái sử dụng cho việc huấn luyện, tinh chỉnh mô hình, suy luận và khối lượng công việc AI dạng tác tử.
  • Phát triển hệ thống lưu trữ, mạng và truyền dữ liệu hiệu năng cao cho các khối lượng công việc AI phân tán.
  • Thiết lập khả năng quan sát và các biện pháp kiểm soát FinOps cho dữ liệu đo lường, mức sử dụng bộ tăng tốc, phân bổ chi phí, phát hiện bất thường, tối ưu hiệu năng và dự báo năng lực.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật AI, bảo mật, quản lý rủi ro và nền tảng về cách ly khách thuê, kiểm soát truy cập, bí mật, bảo vệ chuỗi cung ứng và mức độ sẵn sàng vận hành.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thiết kế hạ tầng cho AI dạng tác tử, bao gồm môi trường chạy, khung điều phối, tích hợp công cụ, thực thi bất đồng bộ và quy trình làm việc có trạng thái; ví dụ LangGraph và Semantic Kernel.
  • Có kinh nghiệm sử dụng công cụ AI dạng tác tử trong kỹ thuật hạ tầng, hỗ trợ nền tảng hoặc vận hành đám mây, bao gồm đánh giá thông tin vận hành do AI tạo ra.
  • Có kinh nghiệm kiểm tra kết quả vận hành do AI tạo ra và áp dụng các phương pháp có AI hỗ trợ vào quy trình hạ tầng.
  • Có kinh nghiệm với nền tảng AI dựa trên Kubernetes, container, bộ lập lịch khối lượng công việc và điều phối GPU hoặc bộ tăng tốc trong môi trường đám mây hoặc kết hợp.
  • Có kinh nghiệm vận hành nền tảng phục vụ mô hình hoặc suy luận, đồng thời tinh chỉnh thông lượng, độ trễ, tính sẵn sàng và chi phí cho khối lượng công việc AI thực tế.
  • Có kinh nghiệm với hạ tầng huấn luyện hoặc suy luận phân tán, mạng và lưu trữ hiệu năng cao, dữ liệu đo lường bộ tăng tốc và lập kế hoạch năng lực.
  • Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp bảo mật, kỹ thuật độ tin cậy, khả năng quan sát và FinOps cho hạ tầng AI đa khách thuê.
  • Có kinh nghiệm với Ansible, Puppet, Terraform, Python, tập lệnh shell và PowerShell.
  • Có kinh nghiệm về máy chủ, lưu trữ, mạng, công nghệ ảo hóa và giao thức mạng.
  • Có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu như DB2, SQL Server, Oracle và MySQL.
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây như AWS, Azure và Google Cloud.
  • Có kinh nghiệm với các công cụ giám sát như Prometheus, ElasticSearch và Grafana.
  • Có từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật hạ tầng, kỹ thuật đám mây, DevOps hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, trong đó có ít nhất 2 năm hỗ trợ hạ tầng có AI, tự động hóa AI hoặc công nghệ AI dạng tác tử.
  • Có bằng cử nhân về khoa học máy tính, công nghệ thông tin, kỹ thuật hoặc kinh nghiệm tương đương; ưu tiên bằng cấp cao hơn.
  • Hiểu biết về hạ tầng ứng dụng và tiêu chuẩn, quản lý lưu trữ, middleware, mạng định nghĩa bằng phần mềm, tự động hóa và điều phối.
  • Hiểu biết về Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall hoặc các phương pháp bàn giao nền tảng tương đương.
  • Hiểu biết về thực hành và công cụ DevOps, quy trình CI/CD, Docker, Kubernetes và công nghệ đám mây.
  • Hiểu biết về quản trị Windows và Linux.
  • Có kiến thức thực hành về tự động hóa hạ tầng có AI hỗ trợ, khả năng quan sát, hỗ trợ triển khai và dịch vụ hạ tầng cho khối lượng công việc có AI.
  • Phải đủ điều kiện làm việc cho American Express tại Hoa Kỳ; không hỗ trợ bảo lãnh thị thực.

Phúc lợi

  • Mức lương cơ bản cạnh tranh.
  • Thưởng khuyến khích.
  • Công ty đóng góp tương ứng 6% vào kế hoạch tiết kiệm hưu trí.
  • Được tư vấn tài chính và hỗ trợ sức khỏe tài chính miễn phí.
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nhân thọ và bảo hiểm thương tật.
  • Hình thức làm việc linh hoạt kết hợp, tại văn phòng hoặc trực tuyến, tùy theo vai trò và nhu cầu kinh doanh.
  • Hơn 20 tuần nghỉ phép có lương dành cho tất cả phụ huynh, không phân biệt giới tính, khi sinh con, nhận con nuôi hoặc mang thai hộ.
  • Được sử dụng miễn phí các trung tâm chăm sóc sức khỏe tại văn phòng trên toàn cầu, có y tá và bác sĩ, tùy địa điểm.
  • Tư vấn miễn phí và bảo mật thông qua chương trình Healthy Minds.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp và đào tạo.

Việc làm liên quan

Global Payments Inc.

Kỹ sư hạ tầng đám mây cấp cao

Global Payments Inc.

Thiết kế và tự động hóa hạ tầng AWS và Azure cho Global Payments, hỗ trợ các nền tảng doanh nghiệp lai. Vai trò tập trung vào bảo mật, tuân thủ, độ tin cậy và vận hành hạ tầng.

Mở
H

Kiến trúc sư hạ tầng cấp cao

Horizon Connect @ Wall BCBSNJ

Thiết kế hạ tầng an toàn, khả dụng cao trên môi trường đám mây và tại chỗ cho Horizon BCBSNJ. Định hình lộ trình hạ tầng, tự động hóa, quản trị và việc ứng dụng AI.

Mở
General Dynamics Information Technology

Kỹ sư hạ tầng cấp cao, Azure và Microsoft 365

General Dynamics Information Technology

Thiết kế và bảo mật hạ tầng đám mây và doanh nghiệp phục vụ sứ mệnh của GDIT thuộc Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ. Công việc bao quát Azure, Microsoft 365, ảo hóa, mạng và an ninh mạng.

Mở
Hut 8

Kỹ sư Vận hành Hạ tầng AI, Điện toán và Lưu trữ

Hut 8

Hỗ trợ Tier 2 cho các nền tảng điện toán GPU và lưu trữ của Highrise AI, xử lý các sự cố hạ tầng được chuyển cấp. Làm việc với Linux, Kubernetes, Slurm, hệ thống GPU và lưu trữ phân tán.

Mở
H1

Kỹ sư Vận hành CNTT Cấp cao

H1

Dẫn dắt hoạt động CNTT, quản lý danh tính, bảo mật thiết bị đầu cuối và hỗ trợ người dùng cho nền tảng dữ liệu y tế toàn cầu của H1. Hỗ trợ các nhóm trên toàn thế giới và làm việc trực tiếp tại trụ sở New York mỗi tuần một ngày.

Mở
Mercola

Kỹ sư hệ thống, hạ tầng và tự động hóa

Mercola

Phụ trách các hệ thống sao lưu, định danh, ảo hóa, mạng và Microsoft 365 của Mercola. Tự động hóa vận hành và góp phần thực hiện dự án chuyển trung tâm dữ liệu tại Cape Coral.

Mở