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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Infraestructura II, Plataformas Centrales

Crea infraestructura escalable con GPU para las cargas de trabajo de IA empresarial de American Express. Combina Kubernetes, AIOps, observabilidad e infraestructura como código para dar soporte a plataformas de producción.

USEstados UnidosAZArizonaFLFloridaNYNueva York
89.250 $ – 150.250 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
AnsibleAWSAzureDockerElasticsearchGrafanaKubernetesLinuxMySQLNubeOraclePrometheusPuppetPythonScripts de shellSistemas distribuidosSQLTerraform

Descripción

  • Crea despliegues de infraestructura que cumplan los requisitos y estándares técnicos.
  • Mantén documentación clara del diseño técnico y la implementación.
  • Mantén la disponibilidad y el rendimiento de la infraestructura de la plataforma detectando y resolviendo problemas.
  • Evalúa los sistemas existentes, recopila requisitos e identifica mejoras en el diseño y el despliegue de infraestructura.
  • Integra componentes de infraestructura para mejorar la resiliencia, la escalabilidad, la eficiencia y la alineación estratégica.
  • Planifica y ejecuta pruebas para confirmar que las soluciones cumplen los requisitos empresariales y técnicos.
  • Resuelve problemas técnicos durante todo el ciclo de vida del proyecto y, cuando sea necesario, escala los problemas críticos.
  • Colabora con los equipos del proyecto para preparar los componentes de infraestructura para producción.
  • Utiliza herramientas asistidas por IA y técnicas de diseño de prompts en los flujos de trabajo de despliegue, supervisión y soporte de infraestructura.
  • Revisa recomendaciones generadas por IA y detecta anomalías de infraestructura, limitaciones de capacidad, riesgos de despliegue y problemas operativos.
  • Ayuda a crear guías operativas, resolver incidentes, resumir análisis posteriores a incidentes, analizar registros y respaldar operaciones revisadas por personas.
  • Integra herramientas AIOps de aprendizaje automático para detectar anomalías, predecir fallos y correlacionar incidentes en sistemas distribuidos.
  • Utiliza GitHub Copilot, Claude Code, Cursor y herramientas similares para desarrollar y verificar infraestructura como código con Terraform, Ansible y Kubernetes.
  • Crea y opera plataformas de computación con GPU y aceleradores, gestionando la planificación, la asignación de cargas de trabajo, la capacidad, las cuotas, las reservas y la utilización.
  • Crea capacidades reutilizables de Kubernetes y plataformas de contenedores para entrenar y ajustar modelos, realizar inferencias y ejecutar cargas de trabajo con agentes.
  • Desarrolla almacenamiento, redes y transferencia de datos de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA distribuida.
  • Establece controles de observabilidad y FinOps para la telemetría, el uso de aceleradores, la atribución de costes, la detección de anomalías, la optimización del rendimiento y la previsión de capacidad.
  • Colabora con los equipos de ingeniería de IA, seguridad, riesgos y plataformas en el aislamiento de inquilinos, los controles de acceso, los secretos, las medidas de protección de la cadena de suministro y la preparación operativa.

Requisitos

  • Experiencia en el diseño de infraestructura para agentes de IA, incluidos entornos de ejecución, marcos de orquestación, integraciones de herramientas, ejecución asíncrona y flujos de trabajo con estado; entre los ejemplos se incluyen LangGraph y Semantic Kernel.
  • Experiencia en el uso de herramientas de IA agéntica en ingeniería de infraestructura, soporte de plataformas u operaciones en la nube, incluida la revisión de análisis operativos generados por IA.
  • Experiencia en verificar resultados operativos generados por IA y aplicar prácticas basadas en IA a los flujos de trabajo de infraestructura.
  • Experiencia con plataformas de IA basadas en Kubernetes, contenedores, planificadores de cargas de trabajo y orquestación de GPU o aceleradores en entornos de nube o híbridos.
  • Experiencia en la operación de plataformas de servicio de modelos o inferencia y en la optimización del rendimiento, la latencia, la disponibilidad y los costes de cargas de trabajo de IA en producción.
  • Experiencia con infraestructura de entrenamiento o inferencia distribuida, redes y almacenamiento de alto rendimiento, telemetría de aceleradores y planificación de capacidad.
  • Experiencia aplicando prácticas de seguridad, ingeniería de fiabilidad, observabilidad y FinOps a infraestructuras de IA multiinquilino.
  • Experiencia con Ansible, Puppet, Terraform, Python, scripts de shell y PowerShell.
  • Experiencia con servidores, almacenamiento, redes, tecnologías de virtualización y protocolos de red.
  • Experiencia con bases de datos como DB2, SQL Server, Oracle y MySQL.
  • Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
  • Experiencia con herramientas de monitorización como Prometheus, ElasticSearch y Grafana.
  • De tres a cinco años de experiencia en ingeniería de infraestructura, ingeniería de nube, DevOps o un campo técnico relacionado, incluidos al menos dos años dando soporte a infraestructura habilitada para IA, automatización con IA o tecnologías de IA agéntica.
  • Grado en informática, tecnología de la información, ingeniería o experiencia comparable; se prefiere un título avanzado.
  • Conocimientos de infraestructura de aplicaciones y estándares, gestión de almacenamiento, middleware, redes definidas por software, automatización y orquestación.
  • Conocimientos de Agile, Scrum, Agile XP, Waterfall o métodos comparables de entrega de plataformas.
  • Conocimientos de prácticas y herramientas DevOps, canalizaciones de CI/CD, Docker, Kubernetes y tecnologías en la nube.
  • Conocimientos de administración de Windows y Linux.
  • Conocimientos prácticos de automatización de infraestructura asistida por IA, observabilidad, soporte de despliegues y servicios de infraestructura para cargas de trabajo habilitadas para IA.
  • Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos para American Express; no se ofrece patrocinio de visado.

Beneficios

  • Salario base competitivo.
  • Incentivos mediante bonificaciones.
  • Aportación de la empresa del 6 % al plan de ahorro para la jubilación.
  • Asesoramiento financiero y apoyo para el bienestar financiero sin coste.
  • Cobertura médica, dental, oftalmológica, de vida y por discapacidad.
  • Modalidades de trabajo híbridas, presenciales o virtuales flexibles, según el puesto y las necesidades del negocio.
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, independientemente del género, por embarazo, adopción o gestación subrogada.
  • Acceso gratuito a centros de bienestar presenciales en todo el mundo, atendidos por personal de enfermería y medicina, según la ubicación.
  • Asesoramiento gratuito y confidencial a través del programa Healthy Minds.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación.

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