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Hut 8
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51 – 200 Empleados
CriptoInteligencia artificialWeb 3
Hut 8 construye y opera infraestructura informática de alto rendimiento para la minería de Bitcoin y otras cargas de trabajo digitales. Sus servicios incluyen alojamiento, operaciones gestionadas y reparación de equipos de minería de Bitcoin, además de capacidad informática para ámbitos como la cadena de bloques y la inteligencia artificial. Sus instalaciones utilizan diversas fuentes de energía, incluidas las renovables, y están ubicadas en climas más fríos que pueden favorecer operaciones de minería eficientes. Hut 8 trabaja en los sectores de las criptomonedas, la IA y la Web3, y reúne equipos de infraestructura y técnicos para apoyar la economía digital.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de Operaciones de Infraestructura de IA, Cómputo y Almacenamiento

Ofrece soporte de nivel 2 para las plataformas de cómputo con GPU y almacenamiento de Highrise AI, resolviendo problemas escalados de infraestructura. Trabaja con Linux, Kubernetes, Slurm, sistemas GPU y almacenamiento distribuido.

USEstados UnidosHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
KubernetesLinuxNFSNode.jsNubePython

Descripción

  • Proporciona soporte operativo de nivel 2 para plataformas de cómputo con GPU y almacenamiento a gran escala.
  • Gestiona incidentes escalados, solicitudes de servicio y tickets de problemas hasta resolverlos, escalarlos o realizar una transferencia documentada.
  • Diagnostica fallos de cómputo y almacenamiento mediante registros, paneles de supervisión, interfaces de gestión y herramientas de diagnóstico aprobadas.
  • Evalúa la gravedad y el impacto en los clientes, y coordina la restauración del servicio de acuerdo con los objetivos operativos y los SLA.
  • Documenta la resolución de problemas, actualiza tickets, prepara los relevos de turno y escala incidencias a equipos de nivel 3 o fabricantes de equipos originales (OEM).
  • Resuelve problemas en servidores Linux, alertas del estado de las GPU, fallos de arranque, firmware y controladores, averías de hardware y problemas de disponibilidad de recursos.
  • Colabora en el aprovisionamiento de nodos, la reinstalación de imágenes, los cambios de configuración, el mantenimiento rutinario y las comprobaciones previas a la reanudación del servicio.
  • Investiga fallos de nodos o cargas de trabajo en Kubernetes y Slurm.
  • Analiza problemas de conectividad y comunicación entre GPU, e involucra a especialistas de redes o de nivel 3 en investigaciones más profundas.
  • Supervisa y resuelve problemas en sistemas de almacenamiento distribuido y de alto rendimiento.
  • Investiga fallos de montaje de sistemas de archivos, alertas de nodos de almacenamiento o discos, degradación de servicios y quejas de acceso o rendimiento.
  • Realiza procedimientos aprobados de recuperación, mantenimiento y sustitución de componentes junto con proveedores de almacenamiento y técnicos de salas de datos.
  • Da soporte a plataformas de almacenamiento de archivos, objetos y bloques.
  • Colabora en actualizaciones, mantenimiento programado, ampliaciones de clústeres y tareas de validación.
  • Mantiene registros de activos, configuración y tickets; mejora procedimientos operativos, listas de comprobación y artículos de conocimiento.
  • Detecta incidentes recurrentes y automatiza tareas operativas repetibles mediante scripts y herramientas de gestión de infraestructura.
  • Trabaja con equipos de ingeniería remotos, técnicos in situ, fabricantes de equipos originales y proveedores.

Requisitos

  • Licenciatura en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Entre 3 y 6 años de experiencia dando soporte en producción a servidores Linux, HPC, nube o infraestructura de centros de datos.
  • Experiencia práctica en la resolución de problemas con hardware de cómputo empresarial, interfaces BMC como iDRAC o iLO, sistemas operativos y herramientas de supervisión.
  • Conocimientos prácticos de NFS, sistemas de archivos distribuidos, almacenamiento de objetos y fundamentos del rendimiento del almacenamiento.
  • Experiencia con sistemas de tickets y procedimientos de gestión de cambios.
  • Experiencia con scripts en Bash o Python para diagnósticos rutinarios y automatización.
  • Se valorará la familiaridad con sistemas GPU de NVIDIA, InfiniBand/RDMA, Kubernetes, Slurm o plataformas de almacenamiento para IA/HPC.
  • Aplica un enfoque estructurado y basado en evidencias para resolver problemas, y demuestra buen criterio al decidir si remediar, colaborar o escalar.
  • Se responsabiliza de los tickets y presta atención a los detalles operativos.
  • Colabora eficazmente con equipos de NOC, SRE, hardware, redes, almacenamiento e ingeniería de nivel 3.
  • Se comunica con claridad en inglés, tanto oralmente como por escrito.
  • Disponibilidad para viajar a centros de datos con el fin de poner clústeres en servicio, realizar su aceptación y resolver problemas complejos.
  • Flexibilidad para atender incidentes críticos o tareas de mantenimiento fuera del horario laboral habitual.

Beneficios

  • Influye directamente en el rendimiento, la fiabilidad y la preparación para producción de clústeres de IA a gran escala.
  • Trabaja con ingenieros de infraestructura con experiencia.
  • Contribuye a establecer estándares técnicos para una plataforma global de infraestructura de IA en crecimiento.
  • Colabora con compañeros de diversos perfiles educativos y profesionales.
  • Desarrolla y presenta a la dirección ideas sobre nuevos productos, servicios e iniciativas.
  • Amplía su red profesional en los sectores de tecnología, energía e infraestructura.
  • Se ofrecen ajustes razonables a las personas con discapacidad.

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